Concepts chapter 1 Flashcards

1
Q

Between-groups design

A

Another name for independent design.

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2
Q

Between-subjects design

A

Another name for independent design.

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3
Q

Bimodal

A

A description of a distribution of observations that has two modes.

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4
Q

Binary variable

A

A categorical variable that has only two mutually exclusive categories (e.g., being dead or alive).

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5
Q

Boredom effect

A

Refers to the possibility that performance in tasks may be influenced (the assumption is a negative influence) by boredom or lack of concentration if there are many tasks, or the task goes on for a long period of time.

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6
Q

Variable categórica

A

Cualquier variable hecha de categorías de objetos o entidades.

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7
Q

Central tendency

A

A generic term describing the centre of a frequency distribution of observations as measured by the mean, mode and median.

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8
Q

Validez concurrente

A

Forma de validez de criterio donde hay evidencia de que los puntajes de un instrumento corresponden a medidas externas concurrentemente registradas y conceptualmente relacionadas con el constructo medido.

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9
Q

Variable de confusión

A

Una variable (que puede o no haber sido medida) distinta de las variables predictoras en las que estamos interesados que afecta potencialmente una variable resultado.

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10
Q

Content validity

A

Evidence that the content of a test corresponds to the content of the construct it was designed to cover.

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11
Q

Continuous variable

A

Una variable que puede ser medida en cualquier nivel de precisión.

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12
Q

Correlational research

A

Forma de investigación en que se observa lo que ocurre naturalmente en el mundo sin interferir directamente con ello. Implica que los datos serán analizados para observar relaciones naturales entre variables en lugar de hacer declaraciones sobre causa y efecto.

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13
Q

Contrabalanceo

A

Variación sistemática del orden en el cual se conducen las condiciones experimentales. En el caso más simple donde hay dos condiciones (A y B), el contrabalanceo implica que la mitad de los participantes completan la condición A seguida por la condición B, mientras el resto hace la condición B seguida de la condición A. El objetivo es la remoción sistemática de sesgos causados por efectos prácticos o efectos de aburrimiento.

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14
Q

Validez de criterio

A

Evidencia de que los puntajes de un instrumento se corresponden con o predicen medidas externas conceptualmente relacionadas con el constructo medido.

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15
Q

Investigación transversal

A

Es una forma de investigación correlacional en que se mide diversas variables en un mismo punto del tiempo. En psicología, suele implicar que los datos vendrán de personas de distintas edades, con diferentes personas representando cada tramo.

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16
Q

Variable dependiente

A

Es otra forma de referirse a la variable resultado. Es un nombre usualmente asociado con la metodología experimental, y es usado porque es la variable que no es manipulada por el experimentador y por lo cual su valor depende de las variables que han sido manipuladas.

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17
Q

Deviance

A

The difference between the observed value of a variable and the value of that variable predicted by a statistical model.

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18
Q

Discrete variable

A

A variable that can only take on certain values (usually whole numbers) on the scale.

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19
Q

Validez ecológica

A

Evidencia de que los resultados de un estudio, experimento o test pueden ser aplicados al mundo real y permiten inferencias del mismo.

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20
Q

Experimental research

A

A form of research in which one or more variables are systematically manipulated to see their effect (alone or in combination) on an outcome variable. This term implies that data will be able to be used to make statements about cause and effect.

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21
Q

Falsación

A

El acto de refutar una hipótesis o teoría.

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22
Q

Distribución de frecuencias

A

Un gráfico que registra valores de observaciones en el eje horizontal, y la frecuencia con que cada valor ocurre en el conjunto de datos en el eje vertical (histograma).

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23
Q

Histogram

A

A frequency distribution.

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24
Q

Hipótesis

A

Una explicación propuesta para un fenómeno o conjunto de observaciones bastante estrecho. No es un supuesto, sino un intento informado y orientado por la teoría de explicar lo que ha sido observado. Una hipótesis no puede ser probada directamente sino que debe primero ser operacionalizada como predicciones acerca de las variables que pueden ser medidas.

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25
Q

Diseño independiente

A

Es un diseño experimental en el cual diferentes condiciones de tratamiento utilizan diferentes organismos y por lo tanto los datos resultantes son independientes (también se conoce como diseño entre grupos o diseño entre sujetos).

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26
Q

Independent variable

A

Another name for a predictor variable. This name is usually associated with experimental methodology and is used because it is the variable that is manipulated by the experimenter and so its value does not depend on any other variables (just on the experimenter).

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27
Q

Rango intercuartil

A

Los límites dentro de los cuales cae el cincuenta porciento central de un conjunto ordenado de observaciones. Es la diferencia entre el valor del cuartil superior y el cuartil inferior.

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28
Q

Interval variable

A

Datos medidos en una escala a lo largo de toda la cual los intervalos son iguales.

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29
Q

Revista académica

A

En contexto académico una revista es una colección de artículos sobre un tema ampliamente relacionado, escritos por científicos, que reportan nuevos datos, nuevas ideas teóricas o reseñas/críticas de datos y teorías existentes. La revista emplea un sistema de revisión de pares.

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30
Q

Curtosis

A

Mide el grado en que los puntajes se acumulan en las colas de una distribución de frecuencias. Se calcula de modo tal que la ausencia de curtosis tiene un valor de 3. Para hacer la medida más intuitiva, SPSS Statistics (y algunos otros paquetes de software) resta 3 del valor de modo tal que la ausencia de curtosis se exprese con 0 y la curtosis positiva y negativa asumen valores positivos y negativos respectivamente.

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31
Q

Leptokurtic

A

A distribution with positive kurtosis (leptokurtic, kurtosis > 0) has too many scores in the tails and is too peaked.

32
Q

Nivel de medición

A

La relación entre lo que está siendo medido y los números obtenidos en una escala.

33
Q

Investigación longitudinal

A

Forma de investigación correlacional en que se mide varias variables en múltiples momentos del tiempo.

34
Q

Lower quartile

A

The value that cuts off the lowest 25% of the data. If the data are ordered and then divided into two halves at the median, then the lower quartile is the median of the lower half of the scores.

35
Q

Mean

A

A simple statistical model of the centre of a distribution of scores. A hypothetical estimate of the ‘typical’ score.

36
Q

Error de medición

A

La diferencia entre los números usados para representar la cosa medida y el valor que se obtendría si se la pudiera medir directamente.

37
Q

Median

A

Puntaje central de un conjunto ordenado de observaciones. Cuando hay un número par de observaciones, la mediana es el promedio de los dos puntajes que caen a cada lado del que sería el valor de la mediana.

38
Q

Mode

A

The most frequently occurring score in a set of data.

39
Q

Multimodal

A

Description of a distribution of observations that has more than two modes.

40
Q

Nonile

A

A type of quantile; they are values that split the data into nine equal parts. They are comonly used in educational research.

41
Q

Distribución normal

A

Distribución probabilística de una variable aleatoria que es conocida por tener ciertas propiedades. Es perfectamente simétrica (tiene una torsión de 0) y tiene una curtosis de 0.

42
Q

Variable ordinal

A

Datos que nos dicen no solo que han ocurrido cosas, sino también el orden en que esas cosas han ocurrido. Estos datos no nos dicen nada acerca de las diferencias entre los valores. Por ejemplo, medallas de oro, plata y bronce son ordinales: nos dicen que el medallista de oro fue mejor que el de plata, pero no nos dice cuánto mejor.

43
Q

Variable resultado

A

Una variable cuyos valores estamos intentando predecir a partir de una o más variables predictoras.

44
Q

Percentile

A

A type of quantile; they are values that split the data into 100 equal parts.

45
Q

Platykurtic

A

See kurtosis.

46
Q

Torsión positiva

A

Cuando los puntajes de frecuencia están acumulados en el lado inferior de la distribución y la cola apunta hacia los puntajes más altos o más positivos, el valor de la torsión es positivo.

47
Q

Efecto de la práctica

A

Se refiere a la posibilidad de que la realización de una tarea por parte de los participantes pueda verse influenciada positiva o negativamente si se repite la tarea debido a la familiaridad con la situación experimental o las medidas en uso.

48
Q

Validez predictiva

A

Forma de validez de criterio donde hay evidencia de que los puntajes de un instrumento predicen medidas externas (registradas en un punto diferente en el tiempo) conceptualmente relacionadas con el constructo medido.

49
Q

Predictor variable

A

A variable that is used to try to predict values of another variable known as an outcome variable.

50
Q

Función de densidad de probabilidad

A

Función matemática que describe la probabilidad de que una variable aleatoria asuma cierto valor. Describe la distribución de probabilidad.

51
Q

Distribución probabilística

A

Curva que describe una distribución de frecuencias idealizada de una variable particular a partir de la cual se puede establecer la probabilidad de que asuma valores específicos. Para variables categóricas es una fórmula que establece la probabilidad con la cual cada categoría ocurre.

52
Q

Qualitative methods

A

Extrapolating evidence for a theory from what people say or write (contrast with quantitative methods).

53
Q

Quantile

A

Values that split a data set into equal portions. Quartiles, for example, are a special case of quantiles that split the data into four equal parts. Similarly, percentiles are points that split the data into 100 equal parts and noniles are points that split the data into nine equal parts (you get the general idea)

54
Q

Quantitative methods

A

Inferring evidence for a theory through measurement of variables that produce numeric outcomes (cf. qualitative methods).

55
Q

Quartile

A

A generic term for the three values that cut an ordered data set into four equal parts. The three quartiles are known as the first or lower quartile, the second quartile (or median) and the third or upper quartile.

56
Q

Randomization

A

The process of doing things in an unsystematic or random way. In the context of experimental research the word usually applies to the random assignment of participants to different treatment conditions.

57
Q

Range

A

The range of scores is the value of the smallest score subtracted from the highest score. It is a measure of the dispersion of a set of scores. See also variance, standard deviation and interquartile range.

58
Q

Ratio variable

A

An interval variable but with the additional property that ratios are meaningful. For example, people’s ratings of this book on Amazon.com can range from 1 to 5; for these data to be ratio not only must they have the properties of interval variables, but in addition a rating of 4 should genuinely represent someone who enjoyed this book twice as much as someone who rated it as 2. Likewise, someone who rated it as 1 should be half as impressed as someone who rated it as 2.

59
Q

Confiabilidad

A

La capacidad de una medida de producir resultados consistentes cuando las mismas entidades son medidas bajo diferentes condiciones.

60
Q

Diseño de medidas repetidas

A

Un diseño experimental en el cual diferentes condiciones de tratamiento utilizan los mismos organismos y por lo cual los datos resultantes están relacionados. También se conoce como diseño relacionado o diseño entre sujetos.

61
Q

Second quartile

A

Another name for the median.

62
Q

Skew

A

A measure of the symmetry of a frequency distribution. Symmetrical distributions have a skew of 0.

63
Q

Desviación estándar

A

Un estimado de la variabilidad promedio o dispersión de un conjunto de datos medido en las mismas unidades de medida que los datos originales. Es la raíz cuadrada de la varianza.

64
Q

Sum of squared errors

A

Another name for the sum of squares.

65
Q

Variación sistemática

A

Variación debida a algún efecto genuino (sea el efecto de un experimentador haciendo algo a todos los participantes en una muestra pero no en otras muestras, o la variación natural entre conjuntos de variables). Podemos pensar en esta como la variación que puede ser explicada por el modelo que hemos ajustado a los datos.

66
Q

Tertium quid

A

La posibilidad de que una relación aparente entre dos variables sea realmente causada por el efecto de una tercera variable en ambas (problema de la tercera variable).

67
Q

Fiabilidad test–retest

A

La habilidad de una medida de producir resultados consistentes cuando las mismas entidades son testeadas en dos diferentes puntos en el tiempo.

68
Q

Teoría

A

Principio general o conjunto de principios hipotético que explica los hallazgos conocidos sobre un tema y de los cuales se pueden generar nuevas hipótesis. Las teorías suelen estar bien fundamentadas mediante pruebas repetidas.

69
Q

Variación no sistemática

A

Variación que no se debe al efecto en que estamos interesados (por lo tanto podría deberse a diferencias naturales entre las personas en las diferentes muestras tales como la inteligencia o la motivación). Pensamos en esto como la variación que no puede ser explicada por el modelo que hemos ajustado a los datos.

70
Q

Upper quartile

A

The value that cuts off the highest 25% of ordered scores. If the scores are ordered and then divided into two halves at the median, then the upper quartile is the median of the top half of the scores.

71
Q

Validez

A

Evidencia de que un estudio permite hacer inferencias correctas acerca de la pregunta que se busca responder o que una prueba mide lo que está destinada a medir conceptualmente.

72
Q

Variables

A

Anything that can be measured and can differ across entities or across time.

73
Q

Variance

A

an estimate of average variability (spread) of a set of data. It is the sum of squares divided by the number of values on which the sum of squares is based minus 1.

74
Q

Within-subject design

A

Another name for a repeated-measures design.

75
Q

Sum of squares

A

An estimate of total variability (spread) of a set of observations around a parameter (such as the mean). First the deviance for each score is calculated, and then this value is squared. The SS is the sum of these squared deviances.

76
Q

Negative skew

A

When the frequent scores are clustered at the higher end of the distribution and the tail points towards the lower or more negative scores, the value of skew is negative.