Conception Rationnelle nº5 Flashcards

1
Q

Définition de hit

A

Molécule présentant une certaine activité et devant être optimisée

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2
Q

3 façons de trouver un hit

A

1 substances naturelles
2 chimie combinatoire = criblage haut débit HTS
3 modélisation moléculaire

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3
Q

En quoi consiste le criblage à haut débit HTS?

A

Test jusqu’à 100 000 molécules par jour in vitro

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4
Q

Coût moyen du développement du médicament

A

1 milliard de dollars

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5
Q

3 phases du développement des médicaments

A

1 recherche et développement in vitro
2 phase pré-clinique in vivo
3 phase clinique chez l’homme

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6
Q

2 approches de modélisation moléculaire

A

1 sans récepteur

2 avec récepteur

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7
Q

Définition modèle

A

Représentation 3D simplifiée de la réalité

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8
Q

Définition modélisation moléculaire

A

Investigation des structures et des propriétés moléculaires utilisant la chimie calculatoire sur ordinateur et les techniques de visualisation graphique = représentation 3D

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9
Q

4 applications de modélisation moléculaire

A

1 mise au point de molécules bio actives
2 simulation d’interactions
3 simulation de structures
4 simulations de réactions chimiques

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10
Q

2 méthodes de calcul

A

1 mécanique quantique

2 mécanique moléculaire

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11
Q

Objectif mécanique quantique

A

Déterminer les orbitales moléculaires qui sont une combinaison linéaire d’orbitales atomiques (utilisation d’approximations)

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12
Q

3 méthodes utilisées en mécanique quantique

A

1 semi - empirique, peu précise
2 ab-initio, très précise avec Hartree Fock
3 DFT, ultra précise

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13
Q

4 applications de la mécanique quantique

A

1 optimisation géométrique
2 réactivité moléculaire
3 calcul de propriétés physico-chimiques
4 calcul de propriétés RMN et IR

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14
Q

Forme de représentation d’atomes et liaisons dans la mécanique moléculaire

A
Atomes = sphères indéformables chargées 
Liaisons = ressorts
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15
Q

Principe de la mécanique moléculaire

A

Affectation d’un type aux atomes
Utilisation de champs de force
Calcul de l’énergie de déformation = énergie potentielle

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16
Q

4 champs de force spécialisés

A

1 AMBER : biopolymères
2 CHARMM : protéines
3 COMPASS : matériaux condensé
4 MMFF94 : petites molécules

17
Q

4 applications de la mécanique moléculaire

A

1 optimisation géométrique
2 dynamique moléculaire
3 docking
4 étude des interactions

18
Q

3 méthodes possibles pour optimisation géométrique

A

1 mécanique moléculaire
2 mécanique quantique, plus précise
3 procède itératif

19
Q

3 algorithmes de minimisation utilisés pour l’optimisation géométrique (procédé itératif)

A

1 simplex
2 gradient conjugué
3 Newton-Raphson

20
Q

Objectif de la dynamique moléculaire

A

Étudier la flexibilité d’une molécule par ajout d’énergie cinétique avec toujours 2 paramètres constants

21
Q

2 bases de données

A

Uniprot, séquences

Protein Data Bank, structures de protéines

22
Q

Principe modélisation par homologie et 4 étapes

A

Si disponibilité de la séquence du récepteur mais pas de sa structure
1 recherche de structure avec %id le plus grand
2 alignement de deux séquences
3 modélisation
4 minimisation énergétique

23
Q

Principe du Docking

A

Simuler interaction ligand/récepteur

Besoin de connaître la structure du récepteur!

24
Q

3 étapes du docking

A

1 caractérisation du site actif avec des sphères d’ancrage
2 positionnement du ligand dans le site actif avec fragmentation de celui-ci
3 scoring (corrélation entre affinité pour le site actif et le score)

25
Q

Définition du scoring

A

Permet d’estimer la complémentarité ligand-protéine dans le complexes par estimation du gain d’énergie libre du ligand en interaction avec récepteur

26
Q

SANS RÉCEPTEUR: But de 2D-QSAR

A

Prédire l’activité de molécules sans les tester expérimentalement à partir d’une base de molécules testées sur une propriété bien précise

27
Q

2 étapes du modèle 2D-QSAR

A

Création du modèle de ligand

Utilisation de descripteurs

28
Q

2 phases du 2D-QSAR

A

1 phase de calibration (trouver relation par statistique)

2 phase de validation avec des molécules connues

29
Q

4 méthodes statistiques utilisés dans la phase de calibration du 2D-QSAR

A

1 régression linéaire simple
2 PLS
3 méthodes génétiques GPLS
4 intelligence artificielle

30
Q

Avantage et limite du 2D-QSAR

A

Avantage: pas besoin de la structure du récepteur
Limite: nécessite la structure d’une série de ligands

31
Q

Définition pharmacophore

A

Ensemble de fonctions chimiques réparties dans l’espace et nécessaires à l’activité d’une molécule

32
Q

Combien de fonctions chimiques s’utilisent pour les pharmacophores?

A

7

33
Q

2 propriétés des pharmacophores

A

1 fonctions chimiques différentes peuvent correspondre à un même pharmacophore
2 méthode non quantitative