CM2 diff L2S4 Flashcards
Existe-t-il des différences inter-individuelles dans le sentiment amoureux ?
OUI
Si on fait passer un questionnaire à des participants, chaque personnes ne répondra pas la même chose à chaque item
Que devons-nous utiliser pour identifier les grandes dimensions (du sentiment amoureux, par exemple), autours desquelles les personnes se différencient les unes des autres ?
Nous devons utiliser les corrélations et les analyses factorielles, des outils majeurs de la psychologie différentielle
Les corrélations et les analyses factorielles nous permettent d’identifier quoi ?
Elles nous permettent d’identifier les grandes dimensions (du sentiment amoureux, par exemple), autour desquelles les personnes se différencient les unes des autres
Quels sont les outils majeurs de la psychologie différentielle ?
Ce sont les corrélations et les analyses factorielles
Comment rapportons-nous les résultats (à un questionnaire, par exemple) ?
Dans un tableau
Quelle est la particularité d’un tableau “sujets-caractéristiques” ?
Dans un tableau “sujets-caractéristiques”, chaque individu correspond à une ligne et chaque item à une colonne
Quel est le nom du tableau, où chaque individu correspond à une ligne et chaque item à une colonne ?
C’est un tableau “sujets-caractéristiques”
Il est difficile d’observer qu’il existe bel-et-bien des différences inter-individuelles avec un tableau.
FAUX
Avec un tel tableau (un tableau “sujets-caractéristiques”), il est facile d’observer qu’il existe bel-et-bien des différences inter-individuelles
Que pouvons-nous faire pour résumer les informations contenus dans un tableau “sujets-caractéristiques” ?
Pour se faire, nous pouvons faire des analyses statistiques
À quoi sert de faire des analyses statistiques sur un tableau “sujets-caractéristiques” ?
Pour résumer les informations contenues dans un tableau “sujets-caractéristiques”
Que pouvons-nous calculer, grâce à des analyses statistiques, pour résumer les informations contenues dans un tableau “sujets-caractéristiques” ? (3 réponses)
- la moyenne des réponses de tous les sujets, pour chaque item
- l’écart-type des réponses de tous les sujets, pour chaque item
- les corrélations entre les scores, à chaque item
Calculer la moyenne des réponses de tous les sujets, l’écart-type des réponses de tous les sujets, et les corrélations entre les scores, nous permet de faire quoi ?
Ça nous permet de résumer les informations contenues dans un tableau “sujets-caractéristiques”
Pourquoi calculer la moyenne des réponses de tous les sujets, pour chaque item ?
- cela nous apprendra quel est l’item associé à la notion qu’on étudie le plus important pour notre groupe de sujet
- cela ne nous apprendra rien sur les différences inter-individuelles
Pourquoi calculer l’écart-type des réponses de tous les sujets, pour chaque item ?
Car nous pourrons déterminer quel est l’item sur lequel les personnes montrent les réponses les plus différentes les unes des autres
Pourquoi calculer les corrélations entre les scores à chaque item ?
Car nous pourrons, par ce biais, atteindre notre deuxième objectif = celui d’identifier les quelques grandes dimensions sur lesquelles les individus diffèrent les uns des autres
Quel calcul nous apprendra quel est l’item associé à la notion qu’on étudie le plus important pour notre groupe de sujet ?
Le calcul de la moyenne des réponses de tous les sujets, pour chaque item
Avec quel calcul nous pourrons déterminer quel est l’item sur lequel les personnes montrent les réponses les plus différentes les unes des autres ?
Avec le calcul de l’écart-type des réponses de tous les sujets, pour chaque item
Avec quel calcul nous pourrons, par son biais, atteindre notre deuxième objectif : celui d’identifier les quelques grandes dimensions sur lesquelles les individus diffèrent les uns des autres ?
Avec le calcul des corrélations entre les scores à chaque item
En calculant les corrélations entre les scores à chaque item, que peut-on voir ?
On peut voir que certains items sont très corrélés entre eux, et moins corrélés avec d’autres groupes d’items très corrélés entre eux
Si des items se regroupent, ils sont quoi ?
Si des items se regroupent, ils sont très corrélés entre eux
Si des items sont très corrélés entre eux, ils se quoi ?
Si des items sont très corrélés entre eux, ils se regroupent
Si des items se regroupent (car ils sont très corrélés entre eux), c’est qu’ils sont sous-tendus par quoi ?
Si des items se regroupent, c’est qu’ils sont sous-tendus par un même phénomène psychologique (c’est comme ça qu’on découvre une dimension fondamentale)
Comment découvre-t-on une dimension fondamentale ?
Si des items se regroupent, c’est qu’ils sont sous-tendus par un même phénomène psychologique = donc, c’est une dimension fondamentale
Un regroupement d’items très corrélés entre eux sous-tendus par un même phénomène psychologique correspond à quoi ?
Ça correspond à une dimension fondamentale
En identifiant les regroupements d’items très corrélés entre eux, grâce aux corrélations, nous pouvons obtenir un nombre nettement plus limitée de quoi ?
Grâce aux corrélations, nous pouvons obtenir un nombre nettement plus limitée de dimensions, en identifiant les regroupement d’items très corrélés entre eux
Comment pouvons-nous obtenir un nombre nettement plus limité de dimensions ?
En identifiant les regroupements d’items très corrélés entre eux, grâce aux corrélations
C’est quoi les dimensions fondamentales ?
C’est les dimensions sur lesquelles les individus diffèrent le plus les uns des autres
Qu’est-ce que nous indique essentiellement la corrélation ?
La corrélation nous indique essentiellement si la manière dont sont rangés les individus sur une variable correspond à la manière dont ils sont rangés sur une autre variable
Quels sont les deux éléments qui caractérise une corrélation ?
- son sens
- sa force
Expliquez ce qu’est le sens, quand on parle de corrélation.
Le sens d’une corrélation peut être soit positive, soit négative :
- positive = plus le niveau à la première variable est élevé, plus le niveau à la seconde variable l’est aussi
- négative = plus le niveau à la première variable est élevé, moins le niveau à la seconde variable l’est
Expliquez ce qu’est la force, quand on parle de corrélation.
La force signifie que, plus le coefficient de corrélation (r) est élevé, plus le rang des individus sur les deux variables correspondent
Que signifie qu’une corrélation est positive ?
Cela signifie que plus le niveau à la première variable est élevé, plus le niveau à la seconde variable l’est aussi
Que signifie qu’une corrélation est négative ?
Cela signifie que plus le niveau à la première variable est élevé, moins le niveau à la seconde variable l’est
Quelle lettre représente le coefficient de corrélation ?
r
“Plus le coefficient de corrélation est élevé, plus le rang des individus sur les deux variables correspondent” représente quel élément caractéristique d’une variable ?
La force
Le fait qu’une corrélation peut être positive ou négative fait référence à quel élément caractéristique d’une corrélation ?
Le sens
“Plus le niveau à la première variable est élevé, plus le niveau à la seconde variable l’est aussi” correspond à quel sens de corrélation ?
Ça correspond à une corrélation positive
“Plus le niveau à la première variable est élevé, moins le niveau à la seconde variable l’est” correspond à quel sens de corrélation ?
Ça correspond à une corrélation négative
Si une un nuage de points qui représente une corrélation diminue (descend), qu’est-ce que ça signifie ?
Que la corrélation est négative
Si un nuage de points qui représente une corrélation augmente (monte), qu’est-ce que ça signifie ?
Que la corrélation est positive
Si le nuage de points qui représentent une corrélation est une droite, qu’est-ce que cela signifie ?
Que la force de la corrélation est élevée (donc, que le coefficient de corrélation est élevé)
Si le nuage de points qui représente une corrélation est éparpillé, qu’est-ce que cela signifie ?
Que la force de corrélation est faible (donc, que le coefficient de corrélation est faible)
Quand le coefficient de corrélation est élevé, plus le rand des individus sur les deux variables …?
Quand le coefficient de corrélation est élevé, plus le rand des individus sur les deux variables correspondent
Quand le coefficient de corrélation est faible, plus le rand des individus sur les deux variables …?
Quand le coefficient de corrélation est faible, plus le rand des individus sur les deux variables ne correspondent pas
Quelles sont les 2 points pour interpréter l’importance d’une corrélation ?
- la “significativité”
- la taille d’effet
De quoi dépend la “significativité” d’une corrélation ? (2 réponses)
- de sa force
- de la taille d’échantillon (sur lequel elle est évaluée)
Quelles sont les 2 règles de prudence qu’il faut suivre lorsque nous interprétons la significativité d’une corrélation ?
- un petit échantillon = une corrélation peut présenter une grande force, et être pourtant due au hasard (donc non-significative)
- inversement, un grand échantillon = une corrélation peut être significative, et renvoyer à des variables très peu corrélés
Quelles sont les différentes tailles d’effet, et leur valeur ?
- faible = r<.30
- moyenne = .30< r <.50
- forte = r>.50
Un coefficient de corrélation inférieur à .30 correspond à quel taille d’effet ?
Cette corrélation est faible
Un coefficient de corrélation supérieur à .50 correspond à quel taille d’effet ?
Cette corrélation est forte
Un coefficient de corrélation entre .30 et .50 correspond à quel taille d’effet ?
Cette corrélation est moyenne
Une corrélation faible correspond à un coefficient de corrélation de combien ?
Une corrélation faible correspond à un coefficient de corrélation inférieur à .30
Une corrélation moyenne correspond à un coefficient de corrélation de combien ?
Une corrélation moyenne correspond à un coefficient de corrélation entre .30 et .50
Une corrélation forte correspond à un coefficient de corrélation de combien ?
Une corrélation forte correspond à un coefficient de corrélation supérieur à .50
La “significativité” et la taille de l’effet permettent de faire quoi ?
Elles permettent d’interpréter l’importance d’une corrélation
Donnez un exemple de corrélation dont la force est de .50.
La corrélation entre le QI et la réussite scolaire
Quand une corrélation est forte, on peut faire des prédictions exactes.
NON
Même lorsque la corrélation est relativement forte, elle ne permet d’effectuer que des prédictions approximatives (vu qu’ils existent des exceptions)
Si j’observe une corrélation, alors elle est vraie et applicable.
FAUX
Certaines corrélations que nous pouvons observer ne sont pas vraies et pas applicables = par exemple, la pointure et la vitesse de lecture
Quelle peut être la cause de la présence d’une corrélation entre deux variables qui est fausse et inapplicable ?
Il se peut que les deux variables soient simplement toutes le deux causées par une troisième variable
Une troisième variable peut créer une corrélation entre deux autres variables (auxquelles elle est très corrélée).
VRAI
Par exemple, l’âge crée une corrélation entre la pointure et la vitesse de lecture
Qu’est-ce qu’une interprétation asymétrique ?
C’est quand j’interprète une corrélation telle que : une variable est causée par l’autre (la vitesse de lecture avec l’âge, par exemple)
Qu’est-ce qu’une “co-relation” ?
C’est quand j’interprète une corrélation telle que : la corrélation fausse entre deux variables est due à leur corrélation avec une troisième variable (par exemple, il y a une corrélation entre le niveau de vocabulaire et la vitesse de lecture, car ces variables dépendent toutes les deux de l’aptitude verbale)
De quels types de variables est constituée la “co-relation” ?
- d’une variable latente
- de 2 variables observées
Qu’est-ce qu’une variable latente dans la “co-relation” ?
C’est la troisième variable qui va créer une corrélation entre deux variables observées qui dépendent chacune de cette variable latente
Qu’est-ce que les variables observées ?
C’est les variables entre lesquelles nous observons une corrélation (qui peut bien-évidemment être causée par une variable latente)
Une corrélation est significative avec quelle valeur de p ?
Une corrélation est significative quand on a un p<.05
Que représente un coefficient de corrélation de 1 ?
Un coefficient de corrélation de 1 représente une corrélation de 100%
Quand plusieurs variables sont corrélées entre elles, on peut concevoir qu’elles dépendent toutes de quoi ?
On peut alors concevoir qu’elles dépendent toutes d’un même phénomène sous-jacent, d’une même dimension (potentiellement psychologique)
La corrélation peut nous aider à décrire l’organisation de quoi ?
La corrélation peut nous aider à décrire l’organisation des différences inter-individuelles
L’organisation des différences inter-individuelles peut être décrit par quoi ?
Elle peut être décrit par la corrélation
Qu’est-ce qu’une “matrice de corrélation” ?
C’est un tableau où on retrouve les corrélations de variables, qui sont présentes en ligne et en colonne
Comment s’appelle “un tableau où on retrouve les corrélations de variables, qui sont présentes en ligne et en colonne” ?
Une “matrice de corrélation”
Explicitez ce que signifie que “les scores obtenus par des individus à plusieurs épreuves” sont corrélés positivement.
Cela signifie que plus un individu obtient un score élevé à l’une des épreuves, plus il tend à présenter un score élevé aux autres épreuves
Quelle hypothèse pouvons-nous formuler sur “les scores obtenus par des individus à plusieurs épreuves sont corrélés positivement” ?
Nous pouvons formuler l’hypothèse que les différences entre individus observées dans les épreuves reflètent des différences entre individus dans des phénomènes plus latents
Quelle est la distinction entre les variables observées et les variables latentes ?
- une variable observée = peut être directement observée
- une variable latente = peut être inférée (à partir de variables observées)
Donnez des exemples de variables/phénomènes latents.
- l’intelligence fluide
- l’intelligence cristallisée
- le QI…
Dans quoi pouvons-nous directement observer les différences inter-individuelles ?
Dans un tableau sujets-caractéristiques
À quoi ressemble une matrice de corrélation ? (4 éléments)
- c’est un tableau
- avec des valeurs >=1
- où on remplie que la moitié gauche basse
- 1, 2, ou 3 astérisques représentent le niveau de significativité
Quel type de variable correspond à un groupe d’items corrélés entre eux ?
C’est une variable latente
Les groupes d’items fortement corrélés entre eux permettent d’identifier quoi ?
Les groupes d’items fortement corrélés entre eux permettent d’identifier les dimensions fondamentales
Qu’est-ce que “l’analyse factorielle” ?
L’analyse factorielle est un outil d’analyse statistique, effectuant automatiquement (à partir d’une matrice de corrélation) le travail d’identification des différents groupes d’items corrélés entre eux
L’analyse factorielle permet d’indiquer quoi ?
L’analyse factorielle indique combien de groupes d’items / de variables latentes se distinguent, et quels sont les items associés à chacune de ces variables latentes
Quel est le rôle de l’analyse factorielle ?
L’analyse factorielle s’occupe de résumer les informations contenues dans une matrice de corrélation
Quel est l’outil d’analyse statistique qui permet d’identifier automatiquement les groupes d’items corrélés entre eux ?
C’est l’analyse factorielle
Quelle analyse statistique peut résumer les informations contenues dans une matrice de corrélation ?
L’analyse factorielle
Quelle analyse statistique me permet d’indiquer combien de groupes d’items / de variables latentes se distinguent, et quels sont les items associés à chacune de ces variables latentes ?
L’analyse factorielle
Comment identifier des groupes d’items fortement corrélées entre eux (et faiblement ou pas du tout corrélés avec les autres items) ?
Je regarde dans la matrice de corrélation, quels items sont fortement corrélés entre eux (et faiblement avec les autres) = et ça constitue un groupe d’items fortement corrélés entre eux.
(On peut ensuite identifier la variable latente)
Comment représente-on une analyse factorielle ?
- les variables latentes sont rapportées dans des ellipses (ovales)
- les variables observées dans des rectangles
- chaque flèche peut être traduite en mots par “est mesuré(e) par”
(- on met la variable latente en haut, et les variables observées en bas)
Comment identifier une variable latente ?
On essaie de trouver le point commun entre les variables observées fortement corrélées entre elles
Comment représente-on une variable latente dans une analyse factorielle ?
Dans une ellipse (un ovale)
Comment représente-on une variable observée dans une analyse factorielle ?
Dans un rectangle
L’analyse factorielle nous donne directement la nature des variables latentes.
FAUX
L’analyse factorielle ne nous donne pas directement la nature des variables latentes.
L’analyse factorielle ne permet d’identifier que le nombre de variables latentes et les variables observées associées.
C’est le psychologue qui doit trouver la variable latente
Comment le psychologue peut identifier la variable latente ?
En se demandant quel peut bien être la dimensions sous-jacente mesurée à la fois par toutes les variables observées
Comment représenter le résultat d’une analyse factorielle ?
Sous la forme d’un tableau, avec autant de colonnes que de variables latentes, et autant de lignes que de variables observées
Comment s’appelle le tableau qui représente le résultat d’une analyse factorielle ?
C’est la “matrice factorielle”
Qu’est-ce que la “matrice factorielle” ?
C’est le tableau qui représente le résultat d’une analyse factorielle
À quoi ressemble une matrice factorielle ?
- c’est un tableau
- les lignes correspondent aux variables observées
- les colonnes correspondent aux variables latentes
- les scores à l’intérieur sont appelés des “saturations”
Qu’est-ce qu’une “saturation” ?
Une saturation, c’est simplement la corrélation qui existe entre une variable observée et une variable latente
Quel type de variable est mesurée par quel type de variable ?
La variable latente est mesurée par la variable observée
Quel type de variable est saturée par quel type de variable ?
La variable observée est saturée par la variable latente
L’observations des saturations nous permet de d’identifier quoi ?
L’observation des saturations nous permet d’identifier les variables latentes
Les variables latentes peuvent être identifiées avec l’observation de quoi ?
Les variables latentes peuvent être identifiées avec l’observation des saturations
Quelle notion est définit par “la corrélation qui existe entre une variable observée et une variable latente” ?
La saturation
Quelle est la représentation la plus complète d’un résultat d’analyse factorielle ?
C’est une représentation graphique (avec les ellipses, les rectangles et les flèches) et les saturations (au niveau des flèches)
Deux variables latentes sont corrélés entre elles.
FAUX
Deux variables latentes sont indépendantes, elle ne sont pas corrélées.
C’est ce que suggérait le regroupement des variables observées en deux regroupements d’items bien distincts
Il est intéressant de croiser les différences inter-individuelles dans le névrosisme et l’extraversion avec quelle typologie ?
Avec la typologie proposée par Hippocrate
Il est intéressant de croiser la typologie proposée par Hippocrate avec quoi ?
Avec les différences inter-individuelles dans le névrosisme et l’extraversion
Définissez une typologie.
Une typologie est un système de types
Combien de tempéraments sont définis par la typologie proposée par Hippocrate ?
Il y a 4 tempéraments
Citez les 4 tempéraments de la typologie proposée par Hippocrate.
- flegmatique
- bileux
- sanguin
- colérique
Pourquoi est-il intéressant de mettre en lien le croisement des différences inter-individuelles dans le névrosisme et l’extraversion avec la typologie proposée par Hippocrate ?
Parce que chaque tempérament de la typologie proposée par Hippocrate correspond à un névrosisme faible ou fort et à une extraversion faible ou forte
Donnez un synonyme de “névrosisme” (en lien avec la typologie proposée par Hippocrate).
L’instabilité émotionnelle
Donnez un synonyme d’instabilité émotionnelle.
Le névrosisme
Citez les 4 tempéraments de la typologie proposée par Hippocrate, en les liant avec le niveau de névrosisme et le niveau d’extraversion.
- flegmatique = moins extraverti et moins instable émotionnellement
- bileux = moins extraverti et plus instable émotionnellement
- sanguin = plus extraverti et moins instable émotionnellement
- colérique = plus extraverti et plus instable émotionnellement
Quelle est la différence entre la proposition de différenciation des individus proposée par Hippocrate et la psychologie différentielle ?
Hippocrate propose de différencier les individus sur la base de catégories, de types.
Tandis qu’en psychologie différentielle, on va différencier les individus sur des dimensions, des continuums
Comment différencie-t-on les individus selon la typologie proposée par Hippocrate ?
Selon des catégories, des types = les tempéraments
Comment différencie-t-on les individus selon la psychologie différentielle ?
Selon des dimensions, des continuums
Une personne moins extraverti et moins instable émotionnellement correspond à quel tempérament (de la typologie de Hippocrate) ?
Elle correspond à une personne flegmatique
Une personne plus extraverti et moins instable émotionnellement correspond à quel tempérament (de la typologie de Hippocrate) ?
Elle correspond à une personne sanguine
Une personne moins extraverti et plus instable émotionnellement correspond à quel tempérament (de la typologie de Hippocrate) ?
Elle correspond à une personne bileuse
Une personne plus extraverti et plus instable émotionnellement correspond à quel tempérament (de la typologie de Hippocrate) ?
Elle correspond à une personne colérique
Quels sont les niveau de névrosisme et d’instabilité émotionnelle d’une personne colérique (selon la typologie de Hippocrate) ?
Une personne colérique est plus extraverti et plus instable émotionnellement
Quels sont les niveau de névrosisme et d’instabilité émotionnelle d’une personne sanguine (selon la typologie de Hippocrate) ?
Une personne sanguine est plus extraverti et moins instable émotionnellement
Quels sont les niveau de névrosisme et d’instabilité émotionnelle d’une personne flegmatique (selon la typologie de Hippocrate) ?
Une personne flegmatique est moins extraverti et moins instable émotionnellement
Quels sont les niveau de névrosisme et d’instabilité émotionnelle d’une personne bileuse (selon la typologie de Hippocrate) ?
Une personne bileuse est moins extraverti et plus instable émotionnellement
Donnez un synonyme de “bileux”.
Anxieux
Donnez un synonyme de “flegmatique”.
Qui a caractère clame, qui contrôle facilement ses émotions
La réalisation d’une analyse factorielle peut permettre d’identifier une hiérarchie dans quoi ?
La réalisation d’une analyse factorielle peut permettre d’identifier une hiérarchie dans les variables latentes
Quand/comment peut-on observer une hiérarchie dans les variables latentes ?
Une hiérarchie dans les variables latentes s’observe lorsque les variables latentes (mesurées par les variables observées) restent corrélées entre elles.
Ce qui invite à penser qu’il existe une dimension psychologique sous-jacente à ces dimensions qui étaient elles-mêmes sous-jacentes aux variables observées
Donnez un exemple de hiérarchie de variables latentes.
Les variables latentes de l’anxiété, de la dépression, et de la conscience de soi sont corrélées entre elles.
Donc, la variable latente sous-jacente à celles-ci que l’on peut identifier est l’instabilité émotionnelle
Une variable sous-jacente à une deuxième est au-dessus ou en-dessous de la deuxième variable sur la représentation graphique.
Une variable sous-jacente est au dessus
Quelles sont les 3 dimensions psychologiques fondamentales sur lesquelles les individus diffèrent les uns des autres (suggérées par l’analyse factorielle), pour le sentiment amoureux ?
- l’intimité
- l’engagement
- la passion
Si une variable latente est la plus corrélée avec les autres variables latentes, cela signifie que c’est la dimension …?
Cela signifie que c’est la dimension psychologique la plus fondamentale
Quelles applications pratiques peuvent découler de la description de l’organisation des différences inter-individuelles dans le sentiment amoureux ?
Un thérapeute de couple pourrait (par exemple) vérifier le niveau de ses patients pour chacune de ces 3 dimensions (l’intimité, l’engagement, et la passion), et aura pour objectif d’augmenter leurs niveaux
Comment se nomment les variables latentes dans une matrice factorielle ?
Les facteurs
Peut-on utiliser la corrélation dans d’autres disciplines de la psychologie ?
OUI
Par exemple, on peut étudier la corrélation entre le sexe et les 3 dimensions fondamentales du sentiment amoureux, selon plusieurs groupes d’âge (selon une approche développementale)
