Class 1

Question 1

qu’est-ce qu’un stimulus

Answer 1

c’est l’élément déclencheur qui fait en sorte que le consommateur réalise qu’il a besoin d’un produit

Question 2

Qu’est-ce que le premier moment de vérité?

Answer 2

C’est le moment oùle consommateur est confonré à son produit et à ses concurrents, c’est le moment où on décide à acheter un certain produit ou une marque spécifique (3 à 7 secondes)

Question 3

Qu’est-ce que le second moment de vérité?

Answer 3

Moment qui se situe APRES l’achat du produit (SMOT)(expérience que le client a eu avec le produit consommé)

Avec un bon SMOT on a la possibilité de fidéliser

Question 4

Qu’est-ce qui a changé depuis l’explosion des données dans le modèle classique de consommation?

Answer 4

On a l’apparition d’une nouvelle étape qu’on appelle ZMOT = Zeromemnt of truth : c’est la comparaison entre les produits, recherche on va sondé si notre besoin est vraiment réel.

Le ZMOT influence le plus nhotre décision (meme plus que le premier moment de vérité)

Question 5

Quelles sont les différentes catégories de Web Analytics

Answer 5

Off site:
-les données des consommateurs AVANT et APRES leur expérience sur la propriété Web (Audience, Share of voice - la marque, Reach, Drive-to-Store)

On site:
-L’activité des consommateurs sur votre propriété depuis leur acquisition jusqu’aux conversions (Google Analytics, Mesure des campagnes numériques, mesure des indicateurs de performance)

Question 6

Qu’est-ce qui se passe quand on a pas de tag?

Answer 6

On a pas de données

Question 7

Quel est l’identifiant de Tag-base analytics?

Answer 7

C’est le cookie

Question 8

Quel est l’identifiant de LOg-based analytics?

Answer 8

IP

Question 9

BIG DATA fronts

Answer 9

Data Velocity, Data Volume et Data Variety

Ex: si on augmente la vélocité, le volume aussi va augmenter. Donc effet boule de neige, on va toujours avoir plus de données

Question 10

3 principales caractéristiques du BIG DATA

Answer 10

1- VOLUME (plus de données= tt plus long + bcp de mémoire)
2-VÉLOCITÉ (fréquence à laquelle les données sont créées = on doit investir dans l’automatisation)
3-VARIÉTÉ (difficile de mettre des données en commun , formater afin de dégager un sens commun)

Question 11

Big data definition:

Answer 11

It is a popular term used to describe the exponential growth and availability of data