Clase 8: la experimentación científica

Question 1

4 pasos de un experimento modelo.

Answer 1

1. Hipótesis.
2. Predicción observcional.
3. Observación.
4. Conclusión (luego de ver resultados del experimento).

Question 2

Qué es un experimento?

Answer 2

Intervenir sobre un eslabón del sistema de cadena causal para hacer observaciones sobre cómo responde ese sistema.

Question 3

Diferencia entre datos y evidencia.

Answer 3

Datos: chequear si con los datos puedo llegar a una conclu de la H.

Evidencia: si llegué a una conclu, se transforma en evidenicia para soportar la H.

Question 4

2 sesgos.

Answer 4

1. De confirmación.
2. Efecto Hawthorne / del observador (cambiar por ser observado).

Question 5

4 tipos de variables.

Answer 5

1. Independientes (sobre la que se hace la intervención).
2. Dependiente (sobre la que se mide el cambio).
3. Extraña (las que no son del estudio).
4. Confundentes (extrañas que perturban la relación).

Question 6

4 cosas de un experimento perfectamente controlado.

Answer 6

1. Expectativas claramente articuladas.
2. Intervención en la indep + medir la depend.
3. Variables extrañas controladas (pasos de los experimentales).
4. Control de sesgos.

Question 7

Diferencia entre definición operacional e indicadores.

Answer 7

Diferencia operacional: conceptos abstractos sin matices.
Indicadores: reglas de correspondencia para entender las def. oper. con muchas variables.

Question 8

2 tipos de validez y subconjuntos.

Answer 8

Interna: replicabilidad // producir de manera confiable y regular el efecto causal entre las variables.

Externa: representatividad // conclusiones generalizadas.
A) Poblacional: muestra representativa en el target general.
B) Ecológica: circunstancias del experimento similares a las externas.

Question 9

2 modos de experimentos y sus valideces.

Answer 9

1. Laboratorio: situaciones controladas para satisfacer expectativas –> interna alta // externa baja.
2. Campo: bajo las condiciones rutinarias de un grupo –> interna baja // externa alta.