clase 12 Flashcards
¿Que se plantean los participantes en la fase de diseño de una investigación?
- Definir la población de estudio.
- Calcular el tamaño de la muestra necesario.
- Decidir el método para obtener la muestra (técnica de muestreo)
Es el conjunto de individuos al que hace referencia la pregunta principal u objetivo del estudio. Es la población a la que se desearía generalizar los resultados
población diana
Es un subconjunto de la población diana que se define por los criterios de selección y es a la que se tiene la intención de estudiar
población de estudio
¿Qué características debe tener una muestra?
La muestra debe ser representativa de la población de estudio para garantizar la validez externa y permitir la generalización de los resultados
conjunto de individuos realmente
estudiados.
Se seleccionan por razones de eficiencia y disponibilidad. Debe ser representativa de la
población
muestra
¿Cuáles son las dos finalidades principales del tamaño de la muestra?
- Estimar un parámetro con un grado de confianza deseado.
- Detectar diferencias entre grupos con un mínimo de garantías
Los criterios de exclusión NO son lo
opuesto a los criterios de inclusión.
true
Permiten seleccionar un conjunto
de sujetos
Criterios de selección
✓Definen a una población de estudio
muy homogénea y cumplidora con el
protocolo, que sea fácil de estudiar y
en la que haya mayores posibilidades
de detectar una diferencia o
asociación,si existe.
Criterios de selección restrictivos
✓Buscan facilitar la
generalización de los
resultados definiendo una
población de estudio más
representativa de la diana.
Criterios de selección amplios
Estudios en los que los
**investigadores, partiendo de
los valores observados en la
muestra estudiada*, **y
utilizando la inferencia
estadística, buscan estimar el
valor de un parámetro en la
población.
Estudios que estiman un
parámetr
✓Entre qué límites es más
probable que se sitúe el
verdadero valor que se está
investigando.
✓Su amplitud depende del
grado (nivel) de confianza, la
variabilidad del parámetro de
interés, y del número de
sujetos estudiados.
✓Intervalo de confianza
El nivel de confianza: habitualmente 95%, con un valor α
de 0.05.
true
Error tipo I (error alfa):
cuando se rechaza la
hipótesis nula,siendo esta verdadera.
Error tipo II (error beta):
no se rechaza la
hipótesis nula,siendo esta falsa.