Chapter 8

Question 1

Master data beskriver

Answer 1

egenskaper i företagets kärnenheter (t.ex. kunder, anställda, leverantörer och produkter) som också går att analysera. Ofta använder man sig av master data i flera affärsprocesser.

Question 2

Transaktionsdata

Answer 2

beskriver köp och säljtransaktioner eller data om aktiviteter (t.ex. “systemet är uppdaterat till V3.0”)

Question 3

Inventory data

Answer 3

beskriver lagerstatus på varor/produkter som säljs, då systemet behöver ha koll på lagernivåer (t.ex. “antal gröna pennor i lager”).

Question 4

Master data

Answer 4

beskriver funktioner i en organisations kärnenheter.

Question 5

Vilka tre typerav data finns det

Answer 5

Transaktionsdata
Inventory data
Master data

Question 6

vilka 4 Typer av data-egenskaper finns det

Answer 6

Tidsreferens-
Förändringsreferens-
Volymreferens-
Oberoende-

Question 7

Tidsreferens-

Answer 7

master data har ingen tidsreferens (som t.ex. transaktionsdata eller inventory data där det finns leveransdatum eller ett ID-nummer som följer hela materialets livscykel).

Question 8

Förändringsreferens-

Answer 8

till skillnad från transaktionsdata och inventory data i produktionsordrar eller leveransordrar behöver master data inte uppdateras så ofta eftersom man använder sig av data som ofta är densamma.

Question 9

Volymreferens-

Answer 9

kontant, till skillnad från de andra som kan ändras från dag till dag

Question 10

Oberoende-

Answer 10

oberoende av annan data, till skillnad från de andra som är beroende av att viss grunddata ska finnas.

Question 11

Vilka tre System för datahantering

Answer 11

• Data Warehouse Systems (DW)
• Enterprise Resource Planning System (ERP)
• Master Data Management Systems (MDMS)

Question 12

Data Warehouse Systems (DW)

Answer 12

samlar data från olika system för att användas som beslutsstöd
+ översikt av data i organisationen som används för analys och beslutsfattande, lätt att söka igenom.
- stödjer ej transaktioner, därför kan man inte ändra på uppgifterna.

Question 13

Enterprise Resource Planning System (ERP)-

Answer 13

ett enda affärssystem som integrerar alla processer med hjälp av konfigurationer
+ gemensam databas och integrerar data inom organisationen
- litet stöd för analys

Question 14

Master Data Management Systems (MDMS)

Answer 14

ett system samlar in data på ett ställe och integrerar med alla andra system, analyserar alla system inom olika organisationer samt förbättrar datakvalitén.

Question 15

Master data
Och
Master data mangement systems

Answer 15

Master data - data that needs to be shared between systems.

Master data mangement systems - systems that help sharing data

Question 16

Vilka tre Olika arkitekturtyper i MDM

Answer 16

Repository (förvaring)
Registry (register)
Hybrid (blandning)

Question 17

Repository (förvaring)

Answer 17

förvara all basdata i en enda databas. Används när källsystem kan anpassa sig för att integrera med MDMS.
+ alla system använder samma data från repository och ingen synkronosering krävs
- alla källsystem måste anpassas för att kunna använda repository och alla typer av data behöver inte användas av alla system, vilket innebär en ökad risk iom att man sprider komplex data till alla system.

Question 18

Registry (register)

Answer 18

lagra nyckelreferenser till data som finns i källsystemet för att hämta ut vid behov. Man synkroniserar dara mellan systemen och registret. Används när data är mer komplex, då källsystemen inte kan användas eller när man bara behöver komma åt viss information.
- lång tid att hitta data och ju fler system som är uppkopplade till systemet, desto mer komplext blir det.

Question 19

Hybrid (blandning)

Answer 19

förvarar de uppgifter som används ofta samt använder nyckelreferenser till källsystem.Det vanligaste sättet att synkronisera data. Kombinerar repository och register och påskyndar processen på icke komplex data.
+ vanligt förekommande data hanteras snabbt, då flera källsystem som är uppkopplade till den med komplexa data kan hanteras samtidigt, och källsystemet behöver inte anpassas så mycket eftersom man kan hämta info från registret.
- systemet måste hantera komplexa frågor som kan ta längre tid.
- om vi ändrar på ett namn på en plats måste vi se till att det ändras på alla
Det finns två processer man ska hålla reda på för att underhålla MDMS-

Question 20

Synkronisering-

Answer 20

när källsystemet ändrar data måste även MDMS ändra sina uppgifter. Källsystemen meddelar MDM när det är dags att ändra data.
+ endast den data som ska ändras ändras av MDMS

Question 21

Publicera dataändringar

Answer 21

när källkoden har ändrats kan andra system behöva notifieras om det. Det finns två olika metoder för att uppdatera andra system-

• Push-metoden- MDMS skickar ett meddelande till alla system som använder datat (t.ex. via en Message Broker Middleware).
• Pull-metoden- System kan själva skicka förfrågningar till MDMS och nyliga uppdateringar.

Question 22

Basic “inside” transactions Vanligen korta transaktioner (mindre än en sekund) med dessa “ACID”-egenskaper

Answer 22

Automacity
Consistency
Isolation
Durability

Question 23

Automacity

Answer 23

kräver att varje överföring är “allt elle inget”. Om en del av transaktionen misslyckas, misslyckas hela transaktionen.

Question 24

Consistency

Answer 24

säkerställer att alla transaktioner för databasen från ett giltigt tillstånd till ett annat.

Question 25

Isolation

Answer 25

att transaktioner inte påverkar varandra med hjälp av låsningar i tabeller som gör att ingen annan kan arbeta med dem under uppdateringen.

Question 26

Durability

Answer 26

när en transaktion har skett kommer det att finnas kvar.

Question 27

“Outside” transactions

Answer 27

Vissa ACID-egenskaper kan inte garanteras (Automacity, Isolation), men Consistency och Durability kan upprätthållas i “outside”-perspektivet. Osäkerheten uppstår på grund av tidsperspektivet och eftersom man inte kan ha låsningar outside kan man inte garantera att man har ensamrätt till data.

Question 28

Nu perspektivet

Answer 28

På insidan är det alltid realtidsdata och man kan låsa den för att se till att den inte ändras medan den bearbetas. Låsen säkerställer att en transaktion inte påverkas av andra transaktioner och att data alltid är aktuell.

Question 29

DÅ perspektivet

Answer 29

På utsidan kan man inte låsa uppgifter på grund av att de kan finnas i flera system, och genom en låsning gör man data otillgänglig för andra system. På utsidan är uppgifter gamla när vi mottar dem.

Question 30

Immutable data

Lösningen på problemet.

Answer 30

Så fort immutable data har skrivits och givits en identifierare kommer innehållet alltid att vara detsamma för den identifieraren. När immutable data har skrivits kan den inte ändras. Immutable data är densamma vare sig när eller var den är refererad till.

Question 31

Mutable data exempel

Answer 31

namnet på en person - identifierare är personnumret

Question 32

Immutable data exempel

Answer 32

namnet på en person en viss dag - identifierare är personnumret kombinerat med datumet.