Chapitre 6 - Préparer la collecte et l'analyse des données

Question 1

Qu’est-ce qu’une typologie de non-participation?

Answer 1

Une grille de classification qui sert à distinguer et catégoriser les unités exclues d’un échantillon lors de sa sélection.

Question 2

Quelles sont les sources d’erreurs non-probabilistes dans cette liste de non-participation?

Nombre de numéros composés
Numéros non existants
Numéros sans réponses
Numéros avec ligne occupées
Rejets par l’enquêteur
Refus de participer
Répondants non recevables
Abandons en cours d’entrevue
Questionnaires complétés

Answer 2

Numéros sans réponses
Numéros avec ligne occupées
Rejets par l’enquêteur
Refus de participer
Abandons en cours d’entrevue

Numéros non existants et répondants non-recevables ne sont pas incluses, car elles n’auraient à la base pas dû être dans les numéros composés.

Question 3

Comment calcule-t-on le taux de rejet?

Answer 3

Le nombre de rejets / nombre total de contacts.

Question 4

Que signifie un taux de refus élevé?

Answer 4

Étude non intéressante, enquêteur peu engageant, période mal choisie, lieu mal sélectionné,…

Question 5

Une étude avec un taux de participation très bas est-elle aussi valide qu’une étude avec un taux de participation élevé?

Answer 5

Non, puisque nous avons déjà un indice avec le taux de participation sur d’éventuelles problématiques dans l’étude.

Question 6

Pourquoi faire le redressement d’un échantillon?

Answer 6

Pour assurer une représentation valide de la population

Question 7

Comment calcule-t-on le poids à appliquer dans cet exemple?

Étude avec échantillon de 300 personnes :
- 45% filles
- 55% garçons

Selon Statistique Canada, la population normale que nous désirons étudier comporte plutôt 37% de filles et 63% de garçons.

Answer 7

Afin de redresser le nombre de personnes pour l’étude, nous ferons le calcul suivant et appliquerons le poids à nos nombres ensuite :

Filles : 0.37/0.45 = 0.822
Garçons : 0.63/0.55 = 1.145

Notre objectif est de représenter fidèlement la population, donc augmenter le représentativité des garçons afin d’être plus justes et diminuer celle des filles pour être conforme à la réalité.

Question 8

Qu’est-ce qui pourrait expliquer un taux de rejet élevé?

Answer 8

Des critères trop stricts, mauvais choix d’endroit pour sélectionner nos unités, enquêteurs mal formés, …

Question 9

Pourquoi des répondants pourraient-ils abandonner le questionnaire en cours de réponses?

Answer 9

Questionnaire trop long, manque de temps, questions trop difficiles ou indiscrètes,…