Chapitre 5 - L'échantillonnage

Question 1

TROUVER LE MOT MANQUANT. L’échantillonnage devrait théoriquement représenter parfaitement la population visée, ce qui est pratiquement impossible.
C’est pourquoi nous tenterons de viser le maximum de ______________________.

Answer 1

Représentativité

Question 2

Qu’est-ce que l’échantillonnage?

Answer 2

Méthode utilisée pour sélectionner une fraction représentative de la population étudiée.

Pourquoi on utilise un échantillonnage?

Question 3

Quelles sont les étapes du processus d’échantillonnage?

Answer 3

1. Comment définir le marché?
2. Qui nous intéresse?
3. Où les trouver?
4. Comment les choisir?
5. Combien en choisir?
6. Mettre en oeuvre la procédure.

Question 4

Qu’est-ce que le cadre d’échantillonnage?

Answer 4

Une liste des éléments de la population d’étude (annuaire, liste, base de données, etc…)

Question 5

VRAI OU FAUX : La précision des estimations augmente avec la taille de l’échantillon. Plus on a de personnes, plus on se rapproche de la réalité.

Answer 5

VRAI

Question 6

VRAI OU FAUX : Plus les caractéristiques de la population sont diversifiées (écarts entre les réponses individuelles), plus on a besoin d’un grand échantillon.

Answer 6

VRAI

Question 7

VRAI OU FAUX : La taille de l’échantillon correspond au nombre de questionnaires envoyés.

Answer 7

FAUX

Question 8

Quelles sont les méthodes d’échantillonnage probabilistes?

Answer 8

• Aléatoire simple
• Aléatoire stratifié (proportionnel et non proportionnel)
• Échantillonnage en grappes
• Systématique

Question 9

Quelles sont les méthodes d’échantillonnage non probabilistes?

Answer 9

• de convenance
• selon le jugement
• boule de neige
• par quotas
• volontaire

Question 10

Quelle est la différence entre une méthode probabiliste et une méthode non probabiliste?

Answer 10

1. Méthode probabiliste → possibilité de calculer la précision statistique des résultats, quels comportements sont généralisables à la population→ inférence statistique.
2. Méthode non probabiliste: c’est le jugement du chercheur qui évalue la représentativité de l’échantillon

Question 11

Cette définition correspond à quelle méthode d’échantillonnage?
- La méthode la plus simple : le seul critère est la disponibilité des unités!
Souvent utilisé pour les recherches exploratoires ou à budget limité.
Aucun contrôle sur la sélection de l’échantillon.

Answer 11

Échantillonnage de convenance

Question 12

Cette définition correspond à quelle méthode d’échantillonnage?
Unités choisies par le chercheur.
Recommandé : pour les populations de petite taille;
Le chercheur a une bonne connaissance des caractéristiques des unités de la population étudiée.
- Souvent utilisé pour les études de marché industrielles.

Answer 12

Échantillonnage selon le jugement

Question 13

Cette définition correspond à quelle méthode d’échantillonnage?
Première étape - Selon jugement :
commence avec un petit nombre de participants, qui sont sélectionnés en fonction de leur pertinence par rapport au sujet de recherche.

Ensuite, par référencement d’unités semblables.
Ces premiers participants sont ensuite invités à en recommander d’autres qui pourraient également convenir à l’étude.

Answer 13

Échantillonnage boule de neige

Question 14

Cette définition correspond à quelle méthode d’échantillonnage?
Les unités se sélectionnent par eux-mêmes

Answer 14

Échantillonnage volontaire

Question 15

Cette définition correspond à quelle méthode d’échantillonnage?
On l’utilise pour s’assurer la représentativité des sous-groupes de la population étudiée.
On subdivise la population en sous-groupes (en fonction de variables et/ou caractéristiques significatives sur les résultats);
On détermine la taille de l’échantillon;
On détermine la proportion dans chaque sous-groupe.

Answer 15

Échantillonnage par quotas

Question 16

Cette définition correspond à quelle méthode d’échantillonnage?
Simple et couramment employée en recherche marketing;
On présume que chaque unité a une probabilité équivalente de se retrouver dans l’échantillon;
Il faut souvent avoir la liste de tous les membres de la population étudiée (difficulté importante).

Answer 16

Échantillonnage aléatoire simple

Question 17

Cette définition correspond à quelle méthode d’échantillonnage?
Seulement la première unité est choisie aléatoirement, les autres le sont systématiquement (à intervalle régulier) à partir de la première.
Garantit une couverture uniforme de la population étudiée.
Utile lorsqu’on a un cadre d’échantillonnage non informatisé (ex.: bottin de téléphone);
Améliore la qualité des estimations, car la couverture est uniforme dans la population étudiée.

Answer 17

Échantillonnage systématique

Question 18

Cette définition correspond à quelle méthode d’échantillonnage?
On divise la population en sous-groupe (strates) avec caractéristiques communes, mutuellement exclusives;
À partir des sous-groupes, on applique une des deux méthodes qu’on vient de voir.
Permettra éventuellement de comparer les résultats entre les strates.

Answer 18

Échantillonnage stratifié

Question 19

Cette définition correspond à quelle méthode d’échantillonnage?
C’est l’opposé de l’échantillonnage par strates.
Seul point commun = division de la population étudiée en sous-groupe.
On considère qu’un sous-groupe est à lui seul représentatif de la population.
Les grappes doivent être hétérogènes à l’intérieur et être semblables entre elles. Chacune devient une représentation miniature de la population étudiée

Answer 19

Échantillonnage par grappes

Question 20

Que signifie le niveau de confiance en statistique et dans la recherche?

Answer 20

Dans quelle mesure on est certain que l’échantillon est bien représentatif de la population.

Question 21

Que signifie la marge d’erreur en statistique et dans la recherche?

Answer 21

Dans quelle mesure on est certain que les réponses reflètent bien l’opinion de la population.

Question 22

VRAI ou FAUX : Quand la taille de la population augmente, la précision diminue.

Answer 22

VRAI

Question 23

VRAI ou FAUX Plus l’écart-type est grand, plus les données sont dispersées de chaque côté de la moyenne.

Answer 23

VRAI