Chapitre 6 - Big data et algorithme Flashcards
Qu’est-ce que les big data ?
Un volume gigantesque de données sans signification sans outils pour les rendre intelligibles
Les big data nécessitent des algorithmes pour transformer les données en connaissances.
Définir un algorithme.
Un ensemble d’instructions permettant de réaliser un calcul
Comparable à une recette de cuisine.
Quels sont les usages des algorithmes ?
- Classer les informations sur un moteur de recherche
- Personnaliser les affichages publicitaires
- Recommander des produits culturels
- Guider vers la meilleure route possible (GPS)
Les algorithmes influencent notre navigation sur le web.
Quel est le rôle des algorithmes dans le classement de l’information ?
Ils orientent les internautes dans un espace informationnel en classant, filtrant et hiérarchisant les informations.
Les algorithmes façonnent notre expérience de l’information.
Quels sont les quatre principes de classement de l’information numérique ?
- Popularité
- Autorité
- Réputation
- Prédiction
Chacun correspond à une position de l’algorithme par rapport aux données.
Qu’est-ce que la popularité dans le contexte des algorithmes ?
Mesure d’audience basée sur le nombre de clics des visiteurs, chaque clic comptant pour une voix.
La notion de ‘visiteur unique’ est utilisée pour éviter les doublons.
Quelles sont les deux méthodes pour mesurer l’audience des sites web ?
- User centric
- Site centric
‘User centric’ utilise des sondes, tandis que ‘site centric’ utilise des outils comme Google Analytics.
Décrire le PageRank.
Algorithme d’analyse des liens utilisé par Google pour classer les pages web selon leur autorité.
PageRank mesure la popularité d’une page par le nombre de liens hypertextes qu’elle reçoit.
Quel est le principe de mesure de l’autorité dans les algorithmes ?
Classer les informations en fonction de leur autorité plutôt que de leur popularité, par exemple via le nombre de contributions sur Wikipédia.
Cela reflète un esprit méritocratique dans certaines communautés du web.
Comment est définie la réputation sur les réseaux sociaux ?
Par les likes et retweets, qui ne sont pas pris en compte dans la mesure d’autorité.
La réputation varie d’un utilisateur à l’autre.
Quels sont les trois caractéristiques de la réputation sur les réseaux sociaux ?
- Choix des amis
- Influence virale
- Mesure de l’engagement
La réputation est calculée en fonction de l’interaction des utilisateurs.
Qu’est-ce que le social media listening ?
Un marché pour mesurer l’impact des messages sur les réseaux sociaux et identifier les influenceurs.
Permet aux entreprises d’observer les réactions des internautes.
Qu’est-ce que la prédiction dans le contexte des algorithmes ?
Calculer des recommandations personnalisées basées sur les traces des comportements des utilisateurs.
Utilisé par des plateformes comme Amazon et Netflix.
Quelle méthode est utilisée pour les recommandations personnalisées ?
Filtrage collaboratif
Compare les activités d’un utilisateur avec celles d’autres utilisateurs similaires.
Comment s’appelle la méthode qui prédit les actions futures d’un utilisateur en fonction des actions passées d’utilisateurs similaires ?
Filtrage collaboratif
Cette méthode utilise un filtrage collaboratif pour calculer la probabilité qu’un utilisateur effectue certaines activités.
Quel type de données est essentiel pour calculer les profils d’utilisateurs dans le filtrage collaboratif ?
Données comportementales
Cela inclut l’historique de navigation des utilisateurs et le suivi de la géolocalisation.
Vrai ou faux : Les algorithmes prédictifs reflètent ce que les individus prétendent vouloir faire.
Faux
Les algorithmes prédictifs révèlent ce que les individus font réellement, souvent contraire à leurs intentions déclarées.
Quelle avancée technologique significative a contribué à l’essor de l’intelligence artificielle ?
Augmentation des capacités de calcul des ordinateurs
Cela a permis de traiter de grandes quantités de données numériques.
Qui a introduit le concept d’intelligence artificielle et le test de Turing ?
Alan Turing
Le test de Turing évalue si une machine peut imiter la conversation humaine de manière convaincante.
En quelle année le terme « intelligence artificielle » a-t-il été inventé ?
1956
John McCarthy est crédité d’avoir inventé ce terme.
Qu’est-ce que l’apprentissage profond utilise principalement pour fonctionner efficacement ?
Réseaux de neurones
Cette structure permet un traitement complexe des données et l’apprentissage à partir d’exemples.
Remplissez le blanc : La méthode d’apprentissage qui permet aux machines d’apprendre directement à partir de données s’appelle _______.
Apprentissage automatique
Cette méthode contraste avec la programmation traditionnelle où les règles sont explicitement codées.
Quelle est une limitation clé des intelligences artificielles actuelles ?
Incapacité à reproduire la pensée humaine
L’IA manque de pensée transversale et d’empathie, qui sont uniques aux humains.
Quel est l’objectif principal des algorithmes utilisés par des plateformes comme Netflix ?
Nous faire rester le plus longtemps possible
Ceci est accompli grâce à des recommandations de contenu personnalisées basées sur des sélections précédentes.
