Chapitre 5

Question 1

Qu’est-ce qui peut faire la différence entre un programme performant et un autre trop lent ou inapte à traiter des grandes quantités de données?

Answer 1

Le bon choix de structure de données

Question 2

Quels sont les caractères permis pour les noms d’objets?

Answer 2

Les caractères permis pour les noms d’objets sont les lettres minuscules a–z et majuscules A–Z, les chiffres 0–9, le point « . » et le caractère de soulignement « _ ».

Il est déconseillé d’utiliser les lettres accentuées

Question 3

Est-ce que le nom d’un objet peut débuter par un chiffre?

Answer 3

Non

Question 4

Que signifie T et F

Answer 4

T et F prennent instinctivement les valeurs de TRUE et FALSE.

Question 5

Quels sont des mots interdits à utiliser pour un nom d’objet dans R?

Answer 5

break, else, for, function, if, in, next, repeat, while, TRUE, FALSE,
Inf, NaN, NULL,
NA, NA_integer_, NA_real_, NA_complex_, NA_character_, …, ..1, ..2, etc.

Question 6

Qu’est-ce que le mode d’un objet? Est-ce qu’un objet peut avoir plusieurs modes?

Answer 6

Le mode prescrit ce qu’un objet peut contenir. À ce titre, un objet ne peut avoir qu’un seul mode.

Question 7

Quels sont les principaux modes et leur contenu?

Answer 7

numeric —> nombres réels
complex —> nombres complexes
logical —> valeurs booléennes
character —> chaine de caractères
function –> fonction
list —> liste
expression –> expressions non évaluées

Question 8

Comment le mode d’un objet est-il obtenu?

Answer 8

Avec la fonction mode
> v <- c(1, 2, 5, 9)
> mode(v)
[1] “numeric”

Question 9

Quels sont les deux types d’objet?

Answer 9

1) simple
2) récursif

Question 10

Quels sont les modes simples? Pourquoi dit-on qu’ils sont simples?

Answer 10

Les objets de mode numeric, complex, logical et character sont des objets simples (atomic) qui contiennent des données d’un seul type.

Question 11

Quels sont les modes récursifs? Pourquoi dit-on qu’ils sont récursifs?

Answer 11

les objets de mode list ou expression sont des objets récursifs qui peuvent contenir d’autres objets.

Question 12

À quoi sert la fonction length?

Answer 12

À savoir la longueur d’un objet (le nbr d’éléments qu’il contient)
> v <- c(1, 2, 5, 9)
> length(v)
[1] 4

Question 13

Qu’en est-il si on veut savoir la longueur d’une chaine de caractères?

Answer 13

Au sens R du terme, la longueur d’une chaine de caractères est toujours 1. Un objet de mode character doit contenir plusieurs chaines de caractères pour que sa longueur soit supérieure à 1. Il faut utiliser la fonction nchar pour obtenir le nombre de caractères dans une chaine.

Question 14

Est-ce que NA est TRUE ou FALSE?

Answer 14

Non, NA n’est ni TRUE ni FALSE

Question 15

À quoi sert la fonction is.na?

Answer 15

À savoir si une valeur est manquante

Question 16

Qu’est-ce que les attributs d’objets?

Answer 16

Les attributs d’un objet sont des éléments d’information additionnels attachés à cet objet

Question 17

Quels sont les attributs les plus utilisés et leurs signification?

Answer 17

class —> affecte le comportement d’un objet
dim —> dimensions des matrices et tableaux
damnames —>étiquettes des dimensions des matrices et tableaux
names —> étiquettes des éléments d’un objet

Question 18

À quoi sert la fonction attributes?

Answer 18

La fonction attributes permet d’extraire ou de modifier la liste des attributs d’un objet

Question 19

À quoi sert la fonction attr?

Answer 19

la fonction attr permet de travailler sur un seul attribut à la fois

Question 20

À quoi sert la fonction matrix

Answer 20

C’est la fonction de base pour créer une matrice
> matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6

Question 21

À quoi sert la fonction array?

Answer 21

C’est la fonction de base pour créer des tableaux
> array(1:24, dim = c(3, 4, 2))
, , 1
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 4 7 10
[2,] 2 5 8 11
[3,] 3 6 9 12

Question 22

Comment fonctionne l’indiçage des matrices

Answer 22

avec des crochets
> (m <- matrix(c(85, 37, 89, 37, 34, 89, 44, 79, 33, 84, 35, 70, 74, 42, 38), nrow = 3))
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 85 37 44 84 74
[2,] 37 34 79 35 42
[3,] 89 89 33 70 38
> m[1, 3]
[1] 44

Question 23

Les indices négatifs dans les matrices font quoi?

Answer 23

supprime des colonnes et/ou des rangées
> m[-1, -3]
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 37 34 35 42
[2,] 89 89 70 38

Question 24

Que ce passe-t-il si j’écris cela:
m[1, ]

Answer 24

lorsqu’une dimension est laissée vide dans les crochets, tous les éléments de cette di- mension sont extraits
m[1, ]
[1] 85 37 44 84 74

Question 25

À quoi sert la fonction rbind?

Answer 25

La fonction rbind fusionne verticalement deux matrices (ou plus) ayant le même nombre de colonnes.
n <- matrix(1:5, nrow = 1)
> rbind(m, n)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 85 37 44 84 74
[2,] 37 34 79 35 42
[3,] 89 89 33 70 38
[4,] 1 2 3 4 5

Question 26

À quoi sert la fonction cbind?

Answer 26

La fonction cbind, quant à elle, fusionne horizontalement deux matrices (ou plus) ayant le même nombre de lignes.
> n <- matrix(1:3, ncol = 1)
> cbind(m, n)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 85 37 44 84 74 1
[2,] 37 34 79 35 42 2
[3,] 89 89 33 70 38 3

Question 27

À quoi sert la fonction apply?

Answer 27

La fonction d’application pour les matrices et les tableaux est apply. Utilisée sur une matrice, elle permet d’effectuer des calculs sur les lignes ou les colonnes de celle-ci.
> apply(x, 1, sum) [1] 320 8

Question 28

À quoi sert la fonction list?

Answer 28

C’est la fonction de base pour créer des listes
(x <- list(score = c(1, 5, 2), user = “Joe”, new = TRUE))
$score