Chapitre 4 Flashcards
Pourquoi l’échantillonnage est-il une étape clé en observation scientifique ?
Il permet de structurer et standardiser la collecte des données pour assurer leur représentativité et fiabilité.
Quels sont les deux principaux choix méthodologiques en observation scientifique ?
Les choix d’échantillonnage (comment sélectionner les unités observées) et les choix d’enregistrement (comment coder et stocker les données).
Quelle est la différence entre un échantillon et une population statistique ?
L’échantillon est un sous-ensemble étudié de la population statistique, qui représente l’ensemble des individus concernés.
Pourquoi un échantillon doit-il être représentatif ?
Pour que les résultats obtenus puissent être généralisés à l’ensemble de la population.
Quels sont les six principaux types d’échantillonnage ?
Ad libitum, Focalisation sur un individu, Focalisation sur un comportement, Échantillonnage continu, Présence/absence, Balayage instantané.
Quelle est la méthode d’échantillonnage la plus utilisée en phase exploratoire ?
L’échantillonnage ad libitum (sans contrainte, enregistrement libre des comportements).
Quel est l’avantage de l’échantillonnage focalisé sur un individu ?
ll permet une analyse détaillée des comportements d’un seul individu.
Dans quel cas privilégier l’échantillonnage focalisé sur un comportement ?
Lorsqu’on veut analyser un comportement spécifique indépendamment des individus qui le réalisent.
Quel est l’inconvénient de l’échantillonnage continu (event sampling) ?
Il est très chronophage et demande une attention constante.
Quelle est la différence entre le balayage instantané (scan sampling) et l’échantillonnage continu ?
Le balayage instantané enregistre les comportements à des moments fixes, tandis que l’échantillonnage continu enregistre tous les comportements en permanence.
Qu’est-ce qu’une grille d’encodage ?
Un tableau qui permet de structurer et coder les observations de manière systématique.
Quels sont les outils utilisés pour enregistrer les observations ?
Méthodes manuelles et numériques.
Quels sont les deux types de mesures utilisées pour l’enregistrement des comportements ?
Occurrence (nombre de fois où un comportement apparaît) et durée (combien de temps un comportement dure).
Pourquoi faut-il choisir des catégories de comportements précises dans une grille d’encodage ?
Pour éviter l’ambiguïté et assurer une bonne fiabilité inter-observateurs.
Quelle est la différence entre la concordance intra-observateur et inter-observateurs ?
→ Intra-observateur : stabilité des observations d’un même observateur à différents moments.
→ Inter-observateurs : accord entre plusieurs observateurs sur la même observation.
Quel indicateur statistique permet de mesurer la concordance inter-observateurs ?
Le coefficient de Kappa de Cohen.
Pourquoi la fiabilité des observations est-elle importante en recherche scientifique ?
Elle garantit que les résultats sont valides, objectifs et reproductibles.
Comment peut-on améliorer la concordance entre observateurs ?
En définissant des critères précis, en réalisant des formations des observateurs, et en effectuant des tests de fiabilité.
Quelle méthode d’échantillonnage choisir pour analyser un groupe en interaction ?
Le balayage instantané (scan sampling) pour avoir une vision globale du groupe.
Si l’on veut analyser la fréquence d’un comportement précis, quelle méthode est la plus adaptée ?
Échantillonnage focalisé sur un comportement.
Pourquoi l’échantillonnage ad libitum n’est-il pas recommandé pour une étude quantitative ?
Car il manque de standardisation et ne permet pas une analyse rigoureuse des données.
Que faire si un observateur influence le comportement des individus observés ?
Il peut s’habituer aux sujets avant l’observation ou utiliser des caméras discrètes pour minimiser son impact.