chapitre 4

Question 1

Est-ce qu’un test peut être fidèle sans être valide?

Answer 1

Oui

Question 2

Est-ce qu’un test peut être valide sans être fidèle?

Answer 2

non

Question 3

De quoi une corrélation nous informe-t-elle?

Answer 3

elle nous informe sur la NATURE et la FORCE de la relation entre deux variables.

Question 4

Si la valeur absolue de r est proche de … la relation est considérée comme forte, si elle est proche de …, la relation est faible

Answer 4

1,0 - 0

Question 5

Sur quoi la correlation nous informe-t-elle?

Answer 5

Sur la NATURE et la FORCE de la relation entre deux variables.

Question 6

Le coefficient est grand si la variabilité du score y pour chaque score x est ….

une corrélation peut être comprise entre …

Distingue les relations …

Si la valeur absolue de r est proche de …, la relation est considérée comme forte, si elle est proche de …, la relation est faible.

Answer 6

faible

-1,0 et +1,0

positives/négatives.

1,0, 0

Question 7

De quoi est-il question? “Un autre nom pour cela est le coefficient de détermination. il est représenté par r2”

Answer 7

de la taille de l’effet

Question 8

Taille de l’effet :
Petite : .
Moyenne :
Forte :

Answer 8

10 - .30,
.30-.50,
>.50

Question 9

Comment peut-on lire le résultat de la taille d’effet :
P.e: r = .534 —> r2= .285

Answer 9

X est responsable de 28,5% de la variation de Y
l’inverse est également correct

Question 10

La correlation implique-t-elle la causalité?

Answer 10

NON

Question 11

Avec quelle formule calcule-t-on la correlation?

Answer 11

Avec le r de pearson

Question 12

Qu’est-ce que la fiabilité?

Answer 12

une représentation mathématique de la consistance d’un test

Question 13

Le score peut varier entre 0 et 1, et les tests dont la fiabilité est supérieure ou égale à ___ sont considérés comme fiables.

Answer 13

0,7

Question 14

Qu’indique le chiffre relié à la fiabilité?

Answer 14

indique quelle proportion du score d’une personne est due à l’élément que nous essayons de mesurer plutôt qu’à une erreur aléatoire dans le test

Question 15

Quel est le symbole de la fiabilité en général?

Answer 15

rxx

Question 16

Si j’ai eu deux séries de résultats de test au temps 1 et au temps 2, comment pourrais-je déterminer s’ils sont similaires ou non ?

Answer 16

Corrélation !
C’est ce qu’on appelle la fiabilité re-test. Le concept que nous mesurons reste le même à chaque moment, mais l’erreur aléatoire change à chaque administration, de sorte que vos scores seront différents

Question 17

Quelle est la formule classique de la Théorie classique des tests (TCT)

Answer 17

O=V+E [Anglais: X=T+E]
O= score Observé [X = Observed score]
V = score Vrai/réel [T = True score]
E = Erreur [E = Error]

Question 18

Les scores Vrai/réels et les erreurs sont indépendants
donc la corrélation entre V et E doit être égal à …

Answer 18

0

Question 19

La moyenne des erreurs entre les personnes est égale à ___.
Si l’erreur moyenne n’est pas ___, cela signifie que l’erreur n’est pas aléatoire et qu’elle est donc causée par une ____ _____

Answer 19

0, nulle, source spécifique.

Question 20

Si vous repassez un test plusieurs fois, la moyenne de toutes vos performances se rapprochera de votre ___

Answer 20

score vrai

Question 21

Quelle est le formule associée à cet énoncé: L’implication suivante, extrêmement importante, est que le schéma des relations entre V, E et O est le même pour les résultats des tests que pour la variance, et donc les écarts-types aussi

Answer 21

la variance du score observé est égale à la variance du score vrai et à la variance de l’erreur, donc :
Variance (O) = variance (V) + variance (E), donc :
ET2 (O)= ET2 (V) + ET2 (E)

Question 22

Quelle est la définition technique de la fiabilité?

Answer 22

le ratio entre la variance du score vrai et la variance du score observé

Question 23

var(V)
Rxx = ——————
var (O)
que représente cette formule?

Answer 23

la fiabilité

Question 24

Test 1 9/12 = .75
Test 2 15/18 = .83

Que peut-on conclure par rapport à la variance?

Answer 24

Donc test 2 est plus fiable que test 1

nous pouvons alors dire que 83 % du score d’une personne au test 2 reflète la variation du score vrai.

Question 25

Formes parallèles : D’un point de vue technique, vous pouvez considérer chaque item d’un test comme un test à part entière de l’élément (trait/capacity/etc) que vous essayez de mesurer. Vos items seront-ils correlés?

Answer 25

Aussi les scores à ces items devraient donc être quelque peu corrélés entre eux, car ils évaluent le même concept

Question 26

Qu’est-ce que la fidélité déterminée par bissection?

Answer 26

Vous pouvez créer une deuxième version de votre test en divisant votre test existant en deux

Question 27

Comment pouvons-nous calculer ce que l’on appelle la fidélité déterminée par bissection, c’est-à-dire la corrélation entre tous les éléments des deux versions du test?

Answer 27

Avec l’alpha de Crohnbach par contre, toute corrélation que nous calculons entre les deux versions que nous faisons sera une SOUS-ESTIMATION de la fiabilité du test en raison des différences aléatoires entre les deux groupes.

Question 28

Quelle est la formule pour l’alpha de Crohnbach?

Answer 28

corrélations uniques = [(#items)(#items-1)]/2

a = kr/(1+(k-1)r)

où k = #items
r = correlations entre les items

r¯ = la moyenne des corrélations uniques parmi tous les items d’un test

Question 29

Rappel : lorsque nous augmentons la _________ d’un test, nous constatons souvent des améliorations de la __________

Answer 29

longueur, fiabilité

Question 30

k(rxx)
rxx = ————-
1+(K*-1)rxx
Quelle est cette formule? Quelles en sont les composantes?

Answer 30

Spearman Brown,
rxx = fiabilité du test original
rxx* = fiabilité du nouveau test
k*= ratio longueur du nouveau test/longueur de
l’ancien test

Question 31

À quoi sert la formule de Spearman Brown?

Answer 31

En utilisant cette formule, nous pouvons faire deux choses demander si mon test était x fois plus long ou plus court, quelle serait sa fiabilité ?
Aussi nous pouvons manipuler un peu l’équation et l’utiliser pour poser la question suivante : combien de fois plus long ou plus court devrait être mon test si je voulais qu’il ait une fiabilité d’une valeur x.

Question 32

Quelles sont les causes principales de la non-fiabilité?

Answer 32

• Notation d’un test
• cohérence de la notation entre les juges, tout le monde a-t-il suivi les mêmes lignes directrices, etc.
• Contenu d’un test
• Conditions d’administrations d’un test
• Conditions individuelles
• Fidélité Inter-juges (et ses synonymes)

Question 33

Qu’est-ce que l’erreur type de mesure?

Answer 33

L’indice d’erreur attribuable à un manque de fidélité

Question 34

Quelle est la formule de l’erreur type de mesure?

Answer 34

𝐸𝑇√1−𝑟𝑥𝑥

Question 35

Si nous avons un test ou votre score observé est 10. pour ce test il y a un ET de 2 et que la fiabilité est de .80 nous pouvons déterminer que…

Answer 35

ETM = 𝐸𝑇√1−𝑟𝑥𝑥
ETM = 2*√1−.80
ETM =2∗√0.2
ETM = .89
Score observé 10 +/- .89

Question 36

lorsque la fiabilité du test est _____, vous aurez des valeurs ETM très _____ et produirez une distribution ________, car vos scores comporteront moins d’erreurs en raison de la fiabilité.lorsque la fiabilité du test est_____, vous obtiendrez la distribution de droite, car l’erreur dans le score est _______ en raison de la fiabilité, et vous aurez donc un éventail plus large de scores possibles pour un individu.

Answer 36

élevée, faibles, étroite
faible, beaucoup plus importante