chapitre 4 Flashcards
Est-ce qu’un test peut être fidèle sans être valide?
Oui
Est-ce qu’un test peut être valide sans être fidèle?
non
De quoi une corrélation nous informe-t-elle?
elle nous informe sur la NATURE et la FORCE de la relation entre deux variables.
Si la valeur absolue de r est proche de … la relation est considérée comme forte, si elle est proche de …, la relation est faible
1,0 - 0
Sur quoi la correlation nous informe-t-elle?
Sur la NATURE et la FORCE de la relation entre deux variables.
Le coefficient est grand si la variabilité du score y pour chaque score x est ….
une corrélation peut être comprise entre …
Distingue les relations …
Si la valeur absolue de r est proche de …, la relation est considérée comme forte, si elle est proche de …, la relation est faible.
faible
-1,0 et +1,0
positives/négatives.
1,0, 0
De quoi est-il question? “Un autre nom pour cela est le coefficient de détermination. il est représenté par r2”
de la taille de l’effet
Taille de l’effet :
Petite : .
Moyenne :
Forte :
10 - .30,
.30-.50,
>.50
Comment peut-on lire le résultat de la taille d’effet :
P.e: r = .534 —> r2= .285
X est responsable de 28,5% de la variation de Y
l’inverse est également correct
La correlation implique-t-elle la causalité?
NON
Avec quelle formule calcule-t-on la correlation?
Avec le r de pearson
Qu’est-ce que la fiabilité?
une représentation mathématique de la consistance d’un test
Le score peut varier entre 0 et 1, et les tests dont la fiabilité est supérieure ou égale à ___ sont considérés comme fiables.
0,7
Qu’indique le chiffre relié à la fiabilité?
indique quelle proportion du score d’une personne est due à l’élément que nous essayons de mesurer plutôt qu’à une erreur aléatoire dans le test
Quel est le symbole de la fiabilité en général?
rxx
Si j’ai eu deux séries de résultats de test au temps 1 et au temps 2, comment pourrais-je déterminer s’ils sont similaires ou non ?
Corrélation !
C’est ce qu’on appelle la fiabilité re-test. Le concept que nous mesurons reste le même à chaque moment, mais l’erreur aléatoire change à chaque administration, de sorte que vos scores seront différents
Quelle est la formule classique de la Théorie classique des tests (TCT)
O=V+E [Anglais: X=T+E]
O= score Observé [X = Observed score]
V = score Vrai/réel [T = True score]
E = Erreur [E = Error]
Les scores Vrai/réels et les erreurs sont indépendants
donc la corrélation entre V et E doit être égal à …
0
La moyenne des erreurs entre les personnes est égale à ___.
Si l’erreur moyenne n’est pas ___, cela signifie que l’erreur n’est pas aléatoire et qu’elle est donc causée par une ____ _____
0, nulle, source spécifique.
Si vous repassez un test plusieurs fois, la moyenne de toutes vos performances se rapprochera de votre ___
score vrai
Quelle est le formule associée à cet énoncé: L’implication suivante, extrêmement importante, est que le schéma des relations entre V, E et O est le même pour les résultats des tests que pour la variance, et donc les écarts-types aussi
la variance du score observé est égale à la variance du score vrai et à la variance de l’erreur, donc :
Variance (O) = variance (V) + variance (E), donc :
ET2 (O)= ET2 (V) + ET2 (E)
Quelle est la définition technique de la fiabilité?
le ratio entre la variance du score vrai et la variance du score observé
var(V)
Rxx = ——————
var (O)
que représente cette formule?
la fiabilité
Test 1 9/12 = .75
Test 2 15/18 = .83
Que peut-on conclure par rapport à la variance?
Donc test 2 est plus fiable que test 1
nous pouvons alors dire que 83 % du score d’une personne au test 2 reflète la variation du score vrai.
