chapitre 4 Flashcards
Est-ce qu’un test peut être fidèle sans être valide?
Oui
Est-ce qu’un test peut être valide sans être fidèle?
non
De quoi une corrélation nous informe-t-elle?
elle nous informe sur la NATURE et la FORCE de la relation entre deux variables.
Si la valeur absolue de r est proche de … la relation est considérée comme forte, si elle est proche de …, la relation est faible
1,0 - 0
Sur quoi la correlation nous informe-t-elle?
Sur la NATURE et la FORCE de la relation entre deux variables.
Le coefficient est grand si la variabilité du score y pour chaque score x est ….
une corrélation peut être comprise entre …
Distingue les relations …
Si la valeur absolue de r est proche de …, la relation est considérée comme forte, si elle est proche de …, la relation est faible.
faible
-1,0 et +1,0
positives/négatives.
1,0, 0
De quoi est-il question? “Un autre nom pour cela est le coefficient de détermination. il est représenté par r2”
de la taille de l’effet
Taille de l’effet :
Petite : .
Moyenne :
Forte :
10 - .30,
.30-.50,
>.50
Comment peut-on lire le résultat de la taille d’effet :
P.e: r = .534 —> r2= .285
X est responsable de 28,5% de la variation de Y
l’inverse est également correct
La correlation implique-t-elle la causalité?
NON
Avec quelle formule calcule-t-on la correlation?
Avec le r de pearson
Qu’est-ce que la fiabilité?
une représentation mathématique de la consistance d’un test
Le score peut varier entre 0 et 1, et les tests dont la fiabilité est supérieure ou égale à ___ sont considérés comme fiables.
0,7
Qu’indique le chiffre relié à la fiabilité?
indique quelle proportion du score d’une personne est due à l’élément que nous essayons de mesurer plutôt qu’à une erreur aléatoire dans le test
Quel est le symbole de la fiabilité en général?
rxx
Si j’ai eu deux séries de résultats de test au temps 1 et au temps 2, comment pourrais-je déterminer s’ils sont similaires ou non ?
Corrélation !
C’est ce qu’on appelle la fiabilité re-test. Le concept que nous mesurons reste le même à chaque moment, mais l’erreur aléatoire change à chaque administration, de sorte que vos scores seront différents
Quelle est la formule classique de la Théorie classique des tests (TCT)
O=V+E [Anglais: X=T+E]
O= score Observé [X = Observed score]
V = score Vrai/réel [T = True score]
E = Erreur [E = Error]
Les scores Vrai/réels et les erreurs sont indépendants
donc la corrélation entre V et E doit être égal à …
0
La moyenne des erreurs entre les personnes est égale à ___.
Si l’erreur moyenne n’est pas ___, cela signifie que l’erreur n’est pas aléatoire et qu’elle est donc causée par une ____ _____
0, nulle, source spécifique.
Si vous repassez un test plusieurs fois, la moyenne de toutes vos performances se rapprochera de votre ___
score vrai
Quelle est le formule associée à cet énoncé: L’implication suivante, extrêmement importante, est que le schéma des relations entre V, E et O est le même pour les résultats des tests que pour la variance, et donc les écarts-types aussi
la variance du score observé est égale à la variance du score vrai et à la variance de l’erreur, donc :
Variance (O) = variance (V) + variance (E), donc :
ET2 (O)= ET2 (V) + ET2 (E)
Quelle est la définition technique de la fiabilité?
le ratio entre la variance du score vrai et la variance du score observé
var(V)
Rxx = ——————
var (O)
que représente cette formule?
la fiabilité
Test 1 9/12 = .75
Test 2 15/18 = .83
Que peut-on conclure par rapport à la variance?
Donc test 2 est plus fiable que test 1
nous pouvons alors dire que 83 % du score d’une personne au test 2 reflète la variation du score vrai.
Formes parallèles : D’un point de vue technique, vous pouvez considérer chaque item d’un test comme un test à part entière de l’élément (trait/capacity/etc) que vous essayez de mesurer. Vos items seront-ils correlés?
Aussi les scores à ces items devraient donc être quelque peu corrélés entre eux, car ils évaluent le même concept
Qu’est-ce que la fidélité déterminée par bissection?
Vous pouvez créer une deuxième version de votre test en divisant votre test existant en deux
Comment pouvons-nous calculer ce que l’on appelle la fidélité déterminée par bissection, c’est-à-dire la corrélation entre tous les éléments des deux versions du test?
Avec l’alpha de Crohnbach par contre, toute corrélation que nous calculons entre les deux versions que nous faisons sera une SOUS-ESTIMATION de la fiabilité du test en raison des différences aléatoires entre les deux groupes.
Quelle est la formule pour l’alpha de Crohnbach?
corrélations uniques = [(#items)(#items-1)]/2
a = kr/(1+(k-1)r)
où k = #items
r = correlations entre les items
r¯ = la moyenne des corrélations uniques parmi tous les items d’un test
Rappel : lorsque nous augmentons la _________ d’un test, nous constatons souvent des améliorations de la __________
longueur, fiabilité
k(rxx)
rxx = ————-
1+(K*-1)rxx
Quelle est cette formule? Quelles en sont les composantes?
Spearman Brown,
rxx = fiabilité du test original
rxx* = fiabilité du nouveau test
k*= ratio longueur du nouveau test/longueur de
l’ancien test
À quoi sert la formule de Spearman Brown?
En utilisant cette formule, nous pouvons faire deux choses demander si mon test était x fois plus long ou plus court, quelle serait sa fiabilité ?
Aussi nous pouvons manipuler un peu l’équation et l’utiliser pour poser la question suivante : combien de fois plus long ou plus court devrait être mon test si je voulais qu’il ait une fiabilité d’une valeur x.
Quelles sont les causes principales de la non-fiabilité?
- Notation d’un test
- cohérence de la notation entre les juges, tout le monde a-t-il suivi les mêmes lignes directrices, etc.
- Contenu d’un test
- Conditions d’administrations d’un test
- Conditions individuelles
- Fidélité Inter-juges (et ses synonymes)
Qu’est-ce que l’erreur type de mesure?
L’indice d’erreur attribuable à un manque de fidélité
Quelle est la formule de l’erreur type de mesure?
𝐸𝑇√1−𝑟𝑥𝑥
Si nous avons un test ou votre score observé est 10. pour ce test il y a un ET de 2 et que la fiabilité est de .80 nous pouvons déterminer que…
ETM = 𝐸𝑇√1−𝑟𝑥𝑥
ETM = 2*√1−.80
ETM =2∗√0.2
ETM = .89
Score observé 10 +/- .89
lorsque la fiabilité du test est _____, vous aurez des valeurs ETM très _____ et produirez une distribution ________, car vos scores comporteront moins d’erreurs en raison de la fiabilité.lorsque la fiabilité du test est_____, vous obtiendrez la distribution de droite, car l’erreur dans le score est _______ en raison de la fiabilité, et vous aurez donc un éventail plus large de scores possibles pour un individu.
élevée, faibles, étroite
faible, beaucoup plus importante
