chapitre 3 Flashcards
De quel concept est-il question? “informations provenant d’une population d’intérêt qui établissent une distribution de base des résultats pour cette population particulière.”
Les données normatives (normes)
Normes : Comment … les scores ?
Fiabilité : Quelle est la … des scores ?
Validité : Que …-nous ?
interpréter, stabilité, mesurons
Quels sont les 3 niveaux de variables?
1- Construits : le concept qui nous intéresse
2- Mesure : comment le construit est-il mesuré?
3- Données brutes : - les chiffres résultant de la mesure
Quelles sont les 4 types d’échelles couramment utilisées en psychologie?
1- Nominale : Une échelle nominale décrit une variable avec des catégories qui n’ont pas d’ordre ou de classement naturel.
2- Ordinale : Une échelle ordinale est une échelle où l’ordre importe mais pas la différence entre les valeurs.
3- Intervalle : Une échelle d’intervalle est une échelle où il y a un ordre et où la différence entre deux valeurs est significative
4- Ratio : sont les échelles avec un vrai zéro
Qu’utilises-t-on comme représentation graphique ou visuelle d’une distribution de fréquences
histogramme
La tendance centrale est mesurée à partir de …
La moyenne
Le mode le score qui est le plus fréquent à travers les données recueillies
La médiane est l’observation qui partage la distribution / les données en deux groupes égaux
Qu’est-ce que la dispersion?
La dispersion est liée au concept de tendance centrale et nous renseigne sur la façon dont les scores sont répartis autour de la moyenne
Qu’est-ce que la variabilité?
quantité de changement que nous voyons. Nous examinons la quantité standardisée de changement qui se produit dans la moyenne dans le cadre de l’examen de la tendance centrale.
Quelles sont les 3 manières de distinguer les distributions?
1- Par leur étendue.[Range]
2- Par leur forme (symétrie [Skew] et aplatissement [Kurtosis]).
3- Par leur tendances centrales.
De quoi est-il question? “la différence entre la valeur minimale et la valeur maximale d’une distribution”
de l’étendue
Qu’est-ce que l’asymetrie?
la mesure de symétrie d’une distribution de fréquences.
Si vous avez Asymétrie positive – vous avez plus de scores …
Si vous aves Asymétrie négative vous avez plus de scores …
faibles, élevés
Quelle est la première propriété importante des distributions normales que vous devez connaître?
Elles sont symétriques
Le fait de savoir que les distributions normales sont symétriques nous que…
1- Cela signifie qu’une valeur de +1 et -1 représente le même emplacement le long de l’axe des X mais existe sur des côtés différents de la moyenne.
2- une deuxième conséquence de la symétrie est que des quantités très spécifiques d’espace existent entre des points particuliers de la distribution. Notamment, l’écart entre la moyenne et plus ou moins 1ET est de 64%, plus ou moins 2ET est de 95,5% et plus ou moins 3 est de 99,7%.
Comment savoir où se situe une observation dans la distribution normale ?
Nous transformons le score brut que nous savons provenir d’une distribution normale ou proche de la normale et nous le convertissons en un score Z
