Chapitre 2.3 Flashcards
La prédation est un interaction …. entre 2 espèces ou une espèce retire un … et l’autre subit …
- asymétrique
- bénéfice
- un coût
Donner 4 exemples d’interactions asymétriques
- Prédation “classique” (carnivore tue proie)
- Parasitoides chez les insectes (entre mort de l’hôte)
- Parasitisme (hôte ne meurt généralement pas)
- Herbivorie
Vrai ou faux:
Tous ces cas d’interaction asymétrique peuvent être modélisés par des modèles de type “prédateur-proie”
vrai
Quel est l’interaction trophique la plus importante en écologie ?
l’interaction asymétrique (prédation)
Le modèle de Lotka-Volterra, un modèle (simple/complexe) basé sur l’équation de croissance … d’une population.
- Simple
- Exponentielle
Modèle lotka-voltera:
Pour (1), on soustrait l’effet négatif de (2) sur la croissance de sa population
- la Proie (N)
- du Prédateur (P)
dN/dt = r(N)N - cNP = (r(N) -cP)N
dN/dt = r(N)N - cNP = (r(N) -cP)N
- r(N) =
- c =
- (cN = )
- (cP = )
- r(N) = Taux d’accroissement de la proie.
- c = Taux d’attaque par proie et par prédateur (proies tuées/N*P)
- (cN = nb proies tuées par prédateur = réponse fonctionnelle)
- (cP = taux de mortalité de la proie dû à la prédation)
Pour le prédateur, en l’absence de proies sa population … de façon exponentielle
décroit
dP/dt = -r(P)P
Pour le prédateur dans l’équation dP/dt = -r(P)P
-r(P) = ?
taux de décroissance ( = mortalité) du prédateur en absence de proies
La présence de proies a un effet … sur la population de prédateurs
positif
dP/dt = -r(P)P + gcNP = (gcN - r(P))P
g =
(gcN-r(P)) =
g = efficacité de conversion des proies capturées en accroissement de population par le prédateur (prédateurs “produits” / N*P)
(gcN-r(P)) = Taux d’accroissement net per capita du prédateur en présence de proies (réponse numérique)
Avec le modèle Lotka-Volterra, les conditions d’équilibre sont obtenues quand dN/dt = …
dN/ dt = dP/dt = 0
Lotka-Volterra:
Les conditions d’équilibre sont obtenues pour la PROIE quand … (2)
- Densité de prédateurs requise pour arrêter la croissance de la population de proies
- Dépend du rapport entre le taux d’accroissement de la proie et l’efficacité des prédateurs à capturer des proies.
Lotka-Volterra:
Les conditions d’équilibre sont obtenues pour le prédateur quand … (2)
- Densité de proies requise pour arrêter la décroissance de la population de prédateurs
- Dépend du rapport entre le taux de mortalité du prédateur sans proies et de l’efficacité de capture et de conservation des proies par le prédateur
Les isoclines délimitent des portions de graphes ou les trajectoires de population sont …
Différentes
L’isocline de la proie est (vertical/ horizontal) alors que l’isocline du prédateur est (vertical / horizontal)
Proie : Horizontal r(N)/c —> dN/dt = 0
Prédateur : Vertical r(P)/gc —-> dP/dt = 0
Quand on met des flèches avec les isoclines, la longueur des flèches est proportionnelle à …?
la vitesse de changement
Les isoclines sont des lignes droites car les paramètres qui les définissent sont tous .. ….
des constantes
Si on superpose les 2 isoclines sur un même graphique, le modèle prédit que:
(2)
- Les 2 populations vont osciller de façon régulière (même amplitude) indéfiniment car les isoclines sont symétriques (perpendiculaires)
- Le prédateur est toujours en retard sur la proie.
Modèle Lotka-Volterra:
- l’amplitude des oscillations dépend des …
- L’amplitude augmente plus on s’éloigne de …
- Population cyclique ou la proie et le prédateur se .. ….
- condition initiales
- l’équilibre
- “contrôlent” mutuellement
Réalisme du modèle de Lotka-Volterra:
- Le modèle prédit des oscillations .. …
- Perturbations peuvent changer … des …
- régulières indéfinies
2. l’amplitude des oscillations
Réalisme du modèle Lotka-Volterra:
Mais….
Certaines issues ne sont pas prédite comme …. et ….
- Ne prédit pas l’extinction
2. Ne prédit pas d’équilibre stable entre les 2 populations
Réalisme du modèle Lotka-Volterra:
Mais….
Certaine prémisses sont simplistes :
(2)
- Assume un taux de prédation constant (réponse fonctionnelle de type 1)
- Ne tient pas compte de la compétition intraspécifique (croissance exponentielle)
Modèle de prédation basé sur l’équation logistique:
pour la proie (N) on a l’équation suivante:
dN/dt = r(N)N( K(N)-N/K(N) ) - cNP
K(N) = ? c = ?
K(N) = Densité de proies à l’équilibre en absence de prédateurs
c = Taux d’attaque par prédateur (ne change pas)
Modèle de prédation basé sur l’équation logistique:
Pour le prédateur (P), ignorons pour l’instant les effets dépendants de la densité. Est-ce que l’équation change ?
Non elle demeure la même :
dP/dt = (gcN - r(P))P
Les conditions d’équilibre pour l’isocline de la proie :
P = r(N)/c - (r(N)/cK(N))N
Si P –> 0 : N = K(N)
r(N)/c =
-r(N)/cK(N) =
r(N)/c = ordonnée à l'origine (idem à LV) -r(N)/cK(N) = pente de la relation
Modèle de prédation basé sur l’équation logistique:
On peut représenter les isoclines de la façon suivante:
1. L’isocline de la proie est incliné dû à ….
- l’effet dépendant de la densité
Modèle de prédation basé sur l’équation logistique:
On peut représenter les isoclines de la façon suivante:
2. L’effet synergique de la prédation + …
- Quand N (aug/dim), il faut de moins en moins de prédateurs pour contrôler la proie à cause des facteurs … .. .. ….
- compétition intraspécifique
- N augmente
- dépendants de la densité