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Écologie des populations > Chapitre 2.2 > Flashcards

Chapitre 2.2 Flashcards

1
Q

Les modèles basés uniquement sur N

quel type de paramètre ?

A

paramètres démographiques (survie, fécondité)

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Q

Les modèles basés uniquement sur N traite la population comme (1); on ignore les (2) possible selon (3) de ces paramètres comme : (4) et (5)

A
  1. Un ensemble indifférencié
  2. variations
  3. l’âge
  4. Mortalité plus élevée chez les jeunes
  5. Reproduction seulement à l’âge adulte
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3
Q

Comment tenir compte des caractéristiques démographiques propres à des sous-groupes de la population?

A

Avec un modèle pour POPULATIONS STRUCTURÉES, ou on structure la population en groupes.

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4
Q

Dans un modèle de populations structurées, les groupes peuvent être en fonction de (3 choses).

A
  1. l’âge
  2. Stade de vie
  3. Taille
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Q

Dans un modèle de populations structurées, on applique des (1) spécifiques au groupe

A

paramètres démographiques

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6
Q

Nommer une approche plus ancienne qui prend en compte les caractéristique démographiques propre à des sous groupes de la population

A

Tables de survie

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7
Q

Dans une table de survie :

-Survie et natalité spécifique à (1) par (2)

A
  1. l’âge

2. cohorte

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8
Q

Dans une table de survie, une cohorte est :

A

un groupe d’individus nés durant le même intervalle de temps

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9
Q

Dans une table de survie :

(x) =

A

âge (on a k classes d’âge)

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10
Q

Dans une table de survie :

N(x) =

A

Nombre d’individus FEMELLES survivant à chaque anniversaire

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11
Q

Dans une table de survie :

m(x) =

A

Fécondité (= 0.5 x nombre de jeunes par femelle)

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12
Q

Dans une table de survie :

l(x) =

A

Survie de la cohorte initiale

l(x) = N(x) / N(0)

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13
Q

Dans une table de survie :

S(x) =

A

Probabilité de survie annuelle

S(x) = N(x+1) / N(x)

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14
Q

Dans une table de survie :

l(x)m(x) =

A

Produit de la survie de la cohorte initiale par la fécondité (fécondité spécifique de la classe d’âge)

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15
Q

Vrai ou faux :

le Taux de reproduction net ( R(0) ) est le nombre moyen de femelle produite par chaque femelle survivante au cours de sa vie

A

Vrai !

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16
Q

R(0) = Somme l(x)m(x)

est l’équation de ?

A

Taux de reproduction net (R(0))

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17
Q

R(0) vs R
R(0) est par… (1)
R est par … (2)

A
  1. R(0) est par génération

2. R est par année

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18
Q

Vrai ou faux:

R(0) > R

A

vrai

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19
Q

R(0) = R seulement pour…

A

génération annuelles

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20
Q

Qu’est-ce qui est requis pour transformer R(0) en R ?

A

Temps de génération

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21
Q

Vrai ou Faux :

Le temps de génération est facile à calculer

A

FAUX

Le temps de génération est difficile à calculer

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22
Q

Temps de génération de cohorte (Tc) est :

A

l’âge moyen des parents de tous les jeunes produits par une cohorte

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23
Q

? = Somme de l(x)m(x)x / Somme de l(x)m(x)

A

Tc (Temps de génération de cohorte

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24
Q

Statistique importante:
Selon l’UICN, une espèce menacée est définie comme une espèce dont les effectifs diminue de >= ….. % en …. générations

A

diminue de >= de 30%

en > 3 générations

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25
Comment calcul t-on le taux d'accroissement (r) à partir d'une table de survie ?
N(t) = N(0)R(0) = N(0)R^T R(0) = R^T ln(R(0)) = Tln(R) ln(R(0)) / T = r
26
La solution exacte de r est donnée par l'équation d'....?
Équation d'Euler | Somme de la fécondité spécifique de chaque classe d'âge divisée par son taux d'accroissement est égal à 1
27
Pourquoi est-ce que l'équation du taux d'accroissement (r) à partir d'une table de survie avec lnR(0)/T est approximative ?
À cause de l'estimateur de Tc
28
Dans l'équation d'Euler, peut-on isoler (r) ?
Non, on doit ajuster sa valeur.
29
Comment trouve-t'on la valeur exacte de r avec l'équation d'Euler ?
par essai et erreur
30
Avec l'équation d'Euler T est (sous-estimé/surestimé) et r est (sous-estimé/surestimé) car plus de jeunes se reproduisent que leurs parents et ils commencent avant la mort des parents
T est surestimé | r est sous-estimé
31
Avec l'équation d'Euler si la population est en décroissance, T est (sous-estimé/surestimé) et r est (sous-estimé/surestimé)
T est sous-estimé | r est surestimé
32
L'application des tables de survie comporte plusieurs difficultés : (3)
1. Difficulté de suivre une cohorte à cause des mouvements (chez animaux on manque tjrs des individus) 2. Biaisé si on utilise les animaux morts (ex. tués à la chasse). (on mélange alors les cohortes) 3. Calcul de l'équation d'Euler est fastidieux
33
Vrai ou faux: Les tables de survie sont très utilisés en écologie animale
Faux ! | peu utilisés
34
Qu'elle est l'alternative aux tables de survie de plus en plus populaire ?
Modèles matriciels (matrices de Leslie)
35
Dans une matrice de population: F = ? S = ?
``` F = fécondité S = survie ```
36
Si on assume une croissance exponentielle: N(t) = R^t N(0) N(t+1) = ?
N(t+1) = RN(t)
37
Vrai ou faux : à partir du graphique de matrice de population, on peut définir R comme suit: R = (f/2)S(0) + S(1)
vrai
38
matrice de population : Si une croissance exponentielle est N(t+1) = RN(t) et qu'on défini R comme suit R = (f/2)S(0) + S1 donc ... N(t+1) = ?
N(t+1) = ((f/2)S(0) + S(1)) N(t)
39
Quelle forme à la matrice de Leslie ?
Carrée (n lignes vecteur = n colonnes matrice)
40
Vrai ou Faux: | Sous firme matricielle, la fécondité est en 1ere ligne
vrai
41
Sous forme matricielle,combien y a t'il de classe d'âge par colonne ?
une seule classe d'âge par colonne
42
Sous forme matricielle (Leslie), la Survie est sur la ... de la matrice
sur la sous-diagonale de la matrice (lignes 2 à k)
43
Dans les matrices de Leslie, le produit de M et N(t) donne alors ... au temps ...
N au temps t+1
44
Qu'est-ce qu'on obtient par : | N = N1 + N2 + N3 + ... + Nk = Somme de k Ni
La taille total de la population (N) au temps t
45
Vrai ou faux : La matrice de population doit correspondre au cycle vital de l'espèce
vrai
46
Cycle vital et matrices de transitions : - Comptage (avant/après) reproduction - Structuré selon ... - Reproduction commence à .. ans seulement
1. Avant reproduction (pre-breeding census) 2. selon l'âge (4 classes d'âges) 3. à 2 ans seulement
47
Fi = ?
F(i) = f(i)S(0)
48
Cycle vital et matrices de transition: - structuré selon le STADE (4 stades) - Reproduction commence au 2e stade seulement ``` G(i) = ? P(i) = ? ```
G(i) = Probabilité de survivre et de PASSER au stage suivant par unité de temps t P(i) = Probabilité de survivre et de RESTER au même stade par unité de temps t
49
matrice de transition: | la diagonale de P(i) est (au dessus/dessous) de la diagonale G(i)
P(i) au dessus de G(i) | P(i) commence à côté de F2S0
50
Propriété des matrices de transition : | - Converge vers ...
une structure d'âge stable
51
Vrai ou faux: Dans les matrices de transition, la proportion d'individus dans chaque classe d'âge est égal
Vrai
52
Structure d'âge stable : ratio ... / ...
ration N2/N1
53
les matrices de transition sont des modèles...
déterministes
54
Dans une matrice de transition, Si on change N1 et N2 au départ, il y a (convergence/divergence) vers (la même/ une nouvelle) structure d'âge stable
Convergence vers la même structure d'âge stable
55
Si on impose f1 = 0 (pas de reproduction à 1 an), on part de N1 = 0 et N2 = 25, On converge vers une (même/nouvelle) structure d'âge stable
Nouvelle
56
Si on part de N1= 25 et N2 =0 au lieu de N1=0 et N2=25 est-ce qu'on note une différence entre les deux matrices ?
En absence de reproduction à 1 an, la population décroit.
57
Propriété des matrices de transition: 1. À chaque matrice correspond .. 2. Quelque soit la population de départ, converge toujours vers ... 3. À la structure d'âge à l'équilibre, R (ou lambda) est ... . C'est le Taux de... 4. À chaque matrice correspond aussi un....
1. Une structure d'âge stable différente 2. La même structure d'âge stable. 3. Constant. C'est le taux de croissance exponentiel asymptotique (ou à l'équilibre). 4. taux de croissance asymptotique
58
N(t+1)/N(t) = R = ?
Lambda
59
Équation caractéristique et calcul de lambda : Le taux de croissance asymptotique peut être extrait .... de la matrice
analytiquement
60
Équation caractéristique et calcul de lambda : À chaque matrice (M) correspond ...
une équation caractéristique (M - lambda I) = 0 I = matrice identité
61
Équation caractéristique et calcul de lambda : Les solutions de cette équation caractéristique sont appelées ...., ou ...
valeurs propres (lambda), ou racines
62
Équation caractéristique et calcul de lambda : On obtient les valeurs propres (lambda) en calculant ... de la matrice
le déterminant
63
Équation caractéristique et calcul de lambda : La plus grande valeur propre (lambda), de l'équation est ...
le taux de croissance asymptotique (R)
64
Équation caractéristique et calcul de lambda : | Le vecteur propre à droite (V) associé à Lambda comport ... éléments ... = ...
k éléments k = nombre de lignes de la matrice
65
Équation caractéristique et calcul de lambda : Les éléments de ce vecteur propre sont directement la .... de la population à l'équilibre.
Structure d'âge stable
66
Modèles matriciels, un outil puissant: Avec seulement .... de ... et .., on peut savoir si une population croit ou décroit.
Des estimés de F et S
67
Modèles matriciels, un outil puissant: Ceci peut se faire sans rien connaître des ...
effectifs (N)
68
Modèles matriciels, un outil puissant: Permet de projeter dans le temps...
L'évolution des effectifs
69
Modèles matriciels, un outil puissant: On peut voir l'effet sur le taux de croissance de changer la valeur des paramètres ... ou ...
F ou S
70
Modèles matriciels, un outil puissant: On peut calculer la... du taux de croissance à chaque paramètre ...
- sensibilité | - démographique
71
Modèles matriciels, un outil puissant: On assume toutefois par défaut une croissance ...
exponentielle
72
Vrai ou faux: | Protéger uniquement les plages (oeufs en ponte et incubation ; F et G1) est suffisant
Faux, | il faut réduire la mortalité en mer
73
On peut rendre les modèles matriciels plus complexes en incluant des effets : (2)
1. Stochastiques (ex. tier des valeurs de paramètre d'une distribution normale à chaque pas dans le temps) 2.Dépendants de la densité
74
Dans plusieurs cas (espèces en déclin, menacées ou exploitées), quel modèle est souvent suffisant &
modèle exponentiel

Écologie des populations (3 decks)

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