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Écologie des populations > Chapitre 2.2 > Flashcards

Chapitre 2.2 Flashcards

1
Q

Les modèles basés uniquement sur N

quel type de paramètre ?

A

paramètres démographiques (survie, fécondité)

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Q

Les modèles basés uniquement sur N traite la population comme (1); on ignore les (2) possible selon (3) de ces paramètres comme : (4) et (5)

A
  1. Un ensemble indifférencié
  2. variations
  3. l’âge
  4. Mortalité plus élevée chez les jeunes
  5. Reproduction seulement à l’âge adulte
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3
Q

Comment tenir compte des caractéristiques démographiques propres à des sous-groupes de la population?

A

Avec un modèle pour POPULATIONS STRUCTURÉES, ou on structure la population en groupes.

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4
Q

Dans un modèle de populations structurées, les groupes peuvent être en fonction de (3 choses).

A
  1. l’âge
  2. Stade de vie
  3. Taille
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Q

Dans un modèle de populations structurées, on applique des (1) spécifiques au groupe

A

paramètres démographiques

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6
Q

Nommer une approche plus ancienne qui prend en compte les caractéristique démographiques propre à des sous groupes de la population

A

Tables de survie

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7
Q

Dans une table de survie :

-Survie et natalité spécifique à (1) par (2)

A
  1. l’âge

2. cohorte

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8
Q

Dans une table de survie, une cohorte est :

A

un groupe d’individus nés durant le même intervalle de temps

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9
Q

Dans une table de survie :

(x) =

A

âge (on a k classes d’âge)

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10
Q

Dans une table de survie :

N(x) =

A

Nombre d’individus FEMELLES survivant à chaque anniversaire

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11
Q

Dans une table de survie :

m(x) =

A

Fécondité (= 0.5 x nombre de jeunes par femelle)

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12
Q

Dans une table de survie :

l(x) =

A

Survie de la cohorte initiale

l(x) = N(x) / N(0)

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13
Q

Dans une table de survie :

S(x) =

A

Probabilité de survie annuelle

S(x) = N(x+1) / N(x)

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14
Q

Dans une table de survie :

l(x)m(x) =

A

Produit de la survie de la cohorte initiale par la fécondité (fécondité spécifique de la classe d’âge)

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15
Q

Vrai ou faux :

le Taux de reproduction net ( R(0) ) est le nombre moyen de femelle produite par chaque femelle survivante au cours de sa vie

A

Vrai !

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16
Q

R(0) = Somme l(x)m(x)

est l’équation de ?

A

Taux de reproduction net (R(0))

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17
Q

R(0) vs R
R(0) est par… (1)
R est par … (2)

A
  1. R(0) est par génération

2. R est par année

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18
Q

Vrai ou faux:

R(0) > R

A

vrai

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19
Q

R(0) = R seulement pour…

A

génération annuelles

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20
Q

Qu’est-ce qui est requis pour transformer R(0) en R ?

A

Temps de génération

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21
Q

Vrai ou Faux :

Le temps de génération est facile à calculer

A

FAUX

Le temps de génération est difficile à calculer

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22
Q

Temps de génération de cohorte (Tc) est :

A

l’âge moyen des parents de tous les jeunes produits par une cohorte

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23
Q

? = Somme de l(x)m(x)x / Somme de l(x)m(x)

A

Tc (Temps de génération de cohorte

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24
Q

Statistique importante:
Selon l’UICN, une espèce menacée est définie comme une espèce dont les effectifs diminue de >= ….. % en …. générations

A

diminue de >= de 30%

en > 3 générations

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25
Q

Comment calcul t-on le taux d’accroissement (r) à partir d’une table de survie ?

A

N(t) = N(0)R(0) = N(0)R^T
R(0) = R^T
ln(R(0)) = Tln(R)
ln(R(0)) / T = r

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26
Q

La solution exacte de r est donnée par l’équation d’….?

A

Équation d’Euler

Somme de la fécondité spécifique de chaque classe d’âge divisée par son taux d’accroissement est égal à 1

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27
Q

Pourquoi est-ce que l’équation du taux d’accroissement (r) à partir d’une table de survie avec lnR(0)/T est approximative ?

A

À cause de l’estimateur de Tc

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28
Q

Dans l’équation d’Euler, peut-on isoler (r) ?

A

Non, on doit ajuster sa valeur.

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29
Q

Comment trouve-t’on la valeur exacte de r avec l’équation d’Euler ?

A

par essai et erreur

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30
Q

Avec l’équation d’Euler T est (sous-estimé/surestimé) et r est (sous-estimé/surestimé) car plus de jeunes se reproduisent que leurs parents et ils commencent avant la mort des parents

A

T est surestimé

r est sous-estimé

31
Q

Avec l’équation d’Euler si la population est en décroissance, T est (sous-estimé/surestimé) et r est (sous-estimé/surestimé)

A

T est sous-estimé

r est surestimé

32
Q

L’application des tables de survie comporte plusieurs difficultés : (3)

A
  1. Difficulté de suivre une cohorte à cause des mouvements
    (chez animaux on manque tjrs des individus)
  2. Biaisé si on utilise les animaux morts (ex. tués à la chasse). (on mélange alors les cohortes)
  3. Calcul de l’équation d’Euler est fastidieux
33
Q

Vrai ou faux:

Les tables de survie sont très utilisés en écologie animale

A

Faux !

peu utilisés

34
Q

Qu’elle est l’alternative aux tables de survie de plus en plus populaire ?

A

Modèles matriciels (matrices de Leslie)

35
Q

Dans une matrice de population:
F = ?
S = ?

A 
F = fécondité
S = survie
36
Q

Si on assume une croissance exponentielle:
N(t) = R^t N(0)
N(t+1) = ?

A

N(t+1) = RN(t)

37
Q

Vrai ou faux :

à partir du graphique de matrice de population, on peut définir R comme suit:
R = (f/2)S(0) + S(1)

A

vrai

38
Q

matrice de population :
Si une croissance exponentielle est N(t+1) = RN(t)
et qu’on défini R comme suit R = (f/2)S(0) + S1 donc …
N(t+1) = ?

A

N(t+1) = ((f/2)S(0) + S(1)) N(t)

39
Q

Quelle forme à la matrice de Leslie ?

A

Carrée (n lignes vecteur = n colonnes matrice)

40
Q

Vrai ou Faux:

Sous firme matricielle, la fécondité est en 1ere ligne

A

vrai

41
Q

Sous forme matricielle,combien y a t’il de classe d’âge par colonne ?

A

une seule classe d’âge par colonne

42
Q

Sous forme matricielle (Leslie), la Survie est sur la … de la matrice

A

sur la sous-diagonale de la matrice (lignes 2 à k)

43
Q

Dans les matrices de Leslie, le produit de M et N(t) donne alors … au temps …

A

N au temps t+1

44
Q

Qu’est-ce qu’on obtient par :

N = N1 + N2 + N3 + … + Nk = Somme de k Ni

A

La taille total de la population (N) au temps t

45
Q

Vrai ou faux :

La matrice de population doit correspondre au cycle vital de l’espèce

A

vrai

46
Q

Cycle vital et matrices de transitions :

  • Comptage (avant/après) reproduction
  • Structuré selon …
  • Reproduction commence à .. ans seulement
A
  1. Avant reproduction (pre-breeding census)
  2. selon l’âge (4 classes d’âges)
  3. à 2 ans seulement
47
Q

Fi = ?

A

F(i) = f(i)S(0)

48
Q

Cycle vital et matrices de transition:

  • structuré selon le STADE (4 stades)
  • Reproduction commence au 2e stade seulement
G(i) = ?
P(i) = ?
A

G(i) = Probabilité de survivre et de PASSER au stage suivant par unité de temps t

P(i) = Probabilité de survivre et de RESTER au même stade par unité de temps t

49
Q

matrice de transition:

la diagonale de P(i) est (au dessus/dessous) de la diagonale G(i)

A

P(i) au dessus de G(i)

P(i) commence à côté de F2S0

50
Q

Propriété des matrices de transition :

- Converge vers …

A

une structure d’âge stable

51
Q

Vrai ou faux:

Dans les matrices de transition, la proportion d’individus dans chaque classe d’âge est égal

A

Vrai

52
Q

Structure d’âge stable : ratio … / …

A

ration N2/N1

53
Q

les matrices de transition sont des modèles…

A

déterministes

54
Q

Dans une matrice de transition, Si on change N1 et N2 au départ, il y a (convergence/divergence) vers (la même/ une nouvelle) structure d’âge stable

A

Convergence vers la même structure d’âge stable

55
Q

Si on impose f1 = 0 (pas de reproduction à 1 an), on part de N1 = 0 et N2 = 25,
On converge vers une (même/nouvelle) structure d’âge stable

A

Nouvelle

56
Q

Si on part de N1= 25 et N2 =0 au lieu de N1=0 et N2=25 est-ce qu’on note une différence entre les deux matrices ?

A

En absence de reproduction à 1 an, la population décroit.

57
Q

Propriété des matrices de transition:

  1. À chaque matrice correspond ..
  2. Quelque soit la population de départ, converge toujours vers …
  3. À la structure d’âge à l’équilibre, R (ou lambda) est … . C’est le Taux de…
  4. À chaque matrice correspond aussi un….
A
  1. Une structure d’âge stable différente
  2. La même structure d’âge stable.
  3. Constant. C’est le taux de croissance exponentiel asymptotique (ou à l’équilibre).
  4. taux de croissance asymptotique
58
Q

N(t+1)/N(t) = R = ?

A

Lambda

59
Q

Équation caractéristique et calcul de lambda :

Le taux de croissance asymptotique peut être extrait …. de la matrice

A

analytiquement

60
Q

Équation caractéristique et calcul de lambda :

À chaque matrice (M) correspond …

A

une équation caractéristique
(M - lambda I) = 0

I = matrice identité

61
Q

Équation caractéristique et calcul de lambda :

Les solutions de cette équation caractéristique sont appelées …., ou …

A

valeurs propres (lambda), ou racines

62
Q

Équation caractéristique et calcul de lambda :

On obtient les valeurs propres (lambda) en calculant … de la matrice

A

le déterminant

63
Q

Équation caractéristique et calcul de lambda :

La plus grande valeur propre (lambda), de l’équation est …

A

le taux de croissance asymptotique (R)

64
Q

Équation caractéristique et calcul de lambda :

Le vecteur propre à droite (V) associé à Lambda comport … éléments
… = …

A

k éléments

k = nombre de lignes de la matrice

65
Q

Équation caractéristique et calcul de lambda :

Les éléments de ce vecteur propre sont directement la …. de la population à l’équilibre.

A

Structure d’âge stable

66
Q

Modèles matriciels, un outil puissant:

Avec seulement …. de … et .., on peut savoir si une population croit ou décroit.

A

Des estimés
de F
et S

67
Q

Modèles matriciels, un outil puissant:

Ceci peut se faire sans rien connaître des …

A

effectifs (N)

68
Q

Modèles matriciels, un outil puissant:

Permet de projeter dans le temps…

A

L’évolution des effectifs

69
Q

Modèles matriciels, un outil puissant:

On peut voir l’effet sur le taux de croissance de changer la valeur des paramètres … ou …

A

F ou S

70
Q

Modèles matriciels, un outil puissant:

On peut calculer la… du taux de croissance à chaque paramètre …

A
  • sensibilité

- démographique

71
Q

Modèles matriciels, un outil puissant:

On assume toutefois par défaut une croissance …

A

exponentielle

72
Q

Vrai ou faux:

Protéger uniquement les plages (oeufs en ponte et incubation ; F et G1) est suffisant

A

Faux,

il faut réduire la mortalité en mer

73
Q

On peut rendre les modèles matriciels plus complexes en incluant des effets :
(2)

A
  1. Stochastiques
    (ex. tier des valeurs de paramètre d’une distribution normale à chaque pas dans le temps)

2.Dépendants de la densité

74
Q

Dans plusieurs cas (espèces en déclin, menacées ou exploitées), quel modèle est souvent suffisant &

A

modèle exponentiel

Écologie des populations (3 decks)

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