chapitre 21 et 22 (cours 12) Flashcards
Quelle est la différence entre les mesure discrètes et quantitatives?
dircètes: contient que des entier
quantitatives: peux avoir des mesures fractionner
que veut dire N - O - I - (R ou P)
N= nominal (pas de math)
O = ordinal ( + et -)
I = intervalle ( 0 absolue n’existe pas)
R ou P = rapport ou proportion
Qu’est ce qu’un statistique descriptive?
utiliser pour caractériser la forme, la tendance central et la variabilité au sein d’un ensemble de données souvent dans le but de décrire les caractéristqiues d’un échantillon ou d’une population
Quelle est la différence entre une distribution grouper et non grouper?
grouper: lien entre les valeurs d’une caractéristique et leur fréquence lorsque ces valeurs sont groupées par amplitute de classe
non grouper: La répartition des données selon leur fréquence d’apparition dans un ense,ble de données
Quelle sont les trois forme de représentation graphique?
- histogramme
- polygone de fréquence
- diagramme a bande
Qu’est ce que le mode, la médianne et la moyenne?
mode: la mesure que l’on voit le plus souvent dans la distribution
Médianne: La mesure qui se trouve au millieu de la distribution
Moyenne: Addition de tout le resultat puis division par le nombre de résultat
Qu’est ce que l’étendue, la variance, l’écart-type et le coéficien de variation?
L’étendue (E) : exprime la différence entre la valeur la plus élevée et la valeur la moins élevée
Variance: une mesure de dispertion évaluer à partir d’un échantillon et correspondant à la moyenne des carrés des écart
l’écart-Type: mesure de dispertion symbolisée par a ou s selon qu’elle a été évaluéée à partire de l’ensemble d’une population ou a partir d’une enchantillon
Coéfficient de variation: mesure relative de la dispertion qui exprime l’écart type en pourcentage de la moyenne
Qu’est ce que le centile, décil, quartil et le score standadisé?
centile: valeur qui subdivisent le nombre de données placées par ordre croissant en tranche contenant 1% des données
Quartile: Valeur qui subdivisent une distribution en quatre partie égale contenent chacune 25% des données
Score standardisé: mesure de position qui indique à combien d’écart types audessu ou en dessous de la moyenne se situe un score
Qu’est ce que le concepte de probabiliter?
la probabilité est la vraisembllance qu’un évènement se produise, compte tenu de tous les résultat possible, et s’exprime sur une échelle de 0 à 1
Qu’est ce qu’une distibution d’échantillonnage?
Une distribution d’échantillonnage est une distribution théorique d’une statistique dont les valeurs sont calculées à partir d’un nombre infini d’échantillon en tant que points de données dans une distribution
Qelle est la différence entre statistique et paramètres?
statistique: une caractéristique ou une valeur mesurée d’un échantillon
Paramètre: une caractéristique ou une veleur mesurée dans une population
Quelle est la différence entre ponctuelle et intervalle de confiance?
ponctuelle: l’estimation de la valeur d’un paramètre de la population faite à partir de la statistique correspondante mesurée auprès d’un echantillon
intervalle de confiance: correspond à une gamme de valeurs dans laquelle devrait se trouver le paramètre de la population
Quelle est la différence entre paramétrique et non-paramétrique?
Paramétrique: procédures servant à estimer les paramètre de la population et à vérifier des hypothèses en tenant compte des postulats sur la distribution des variables
Non paramétrique: généralement utiliser dans les études qui n’exigent pas que les données satisfassent aux postulat de normalité
qu’est ce que le coéfficient de pearson?
un teste paramétrique qui permet de déterminer s’Il existe une association entre deux variable continue.
qu’est ce que le coefficient de spearman?
statistique non paramétrique similaire au coéfficient de corrélation de pearson
Quelle est la différence entre la régression simple et la regression multiple?
simple: processus qui consiste à déterminer une équation de regression pour prédir la valeur dépendnate en se fondant sur la valeur d’une variable indépendnate
multiple: analyse statistique multivariée qui consiste à établir la relation prédictive entre une variable dépendnate et un ensemble de variable indépendantes
