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MD2 - Épidémio 1 > Chapitre 2 : L’approche statistique de la réalité > Flashcards

Chapitre 2 : L’approche statistique de la réalité Flashcards

1
Q

En épidémiologie, les variables peuvent être regroupées suivant trois dimensions. Nommez les.

A
  • Personnes
  • Lieux
  • Temps
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Q

Décrire : Variables quantitatives (2)

A
  • numérique
  • on partage les valeurs numériques en valeurs discrètes et continues
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Q

Différenciez variable quantitative discrète et continue

A
  • Discrète : ne peut être exprimée par une fraction
  • Continue : peuvent s’exprimer par une fraction
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4
Q

Décrire : Variable qualitative ou catégorielle (2)

A
  • correspond à des qualités, des attributs
  • par convension, est discrète
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5
Q

Pour une variable donée, l’ensemble des classes constitue une…?

A

une échelle de classification

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6
Q

Pour qu’un classement des observation soit juste, les classes qui constituent l’échelle doivent nécessairement satisfaire à 2 conditions.

Nommez les.

A
  • mutuellement exclussives : chaque individu ou chaque observation de la variable ne peut appartenir qu’à une seule classe
  • mutuellement exhaustives : chaque individu ou chaque observation de la variable doit appartenir à une classe
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7
Q

Nommez les types d’échelles de classification

A
  • Échelle nominale
    • les classes ne sont que nommées
  • Échelle ordinale
    • les classes sont nommées et ordonnées
  • Échelle par intervalle
    • nommées et ordonnées
    • relation de distance entre les valeurs
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8
Q

Chaque regroupement des données pour effectuer le passage d’une échelle à l’autre entrâine une perte de quoi?

A

perte d’informations

il s’agit donc, en quelque sorte, d’une voie à sens unique

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9
Q

Le nombre d’observations regroupes dans une classe est appelé ____ de cette classe.

A

fréquence absolue ou effectif

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10
Q

Décrire : Distribution de fréquences

A

L’ensemble des classes d’une échelle avec leur fréquence

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11
Q

On peut noter qu’un tableau de distribution de fréquences comporte généralement 4 colonnes.

Nommez les.

A
  • Les classes
  • L’effectif ou la fréquence absolue de chaque classe
  • Fréquence relative qui présente en pourcentage la répartition des effectifs dans les différentes classes
  • Fréquence relative cumulée qui additionne la férquence relative des classes
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12
Q

Nommez les représentations graphiques possibles pour : Échelle nominale ou ordinale (3)

A
  • Diagramme en secteurs proportionnels
  • Diagramme en barres proportionnelles
  • Diagramme en barres
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13
Q

Nommez les représentations graphiques possibles pour : Échelle par intervalle (4)

A
  • Histogramme
  • Polygonne de fréquences
  • Graphe en lignes
  • Graphe de percentiles
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14
Q

Décrire : Mesure de tendance centrale

A
  • Caractérise par le fait que toutes els valeurs observées tendent à se rassembler autour d’elle
  • 3 types
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15
Q

Nommez les 3 types de mesures de tendance centrale

A
  • moyenne
  • médiane
  • mode
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16
Q

Nommez les principaux types de moyennes qui figurent dans la littérature médicale e tpsychosociale (3)

A
  • arythmétique
  • pondérée
  • géométrique
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17
Q

Nommez la lacune de la moyenne arithmétique

A

influencée par les valeurs extrêmes (atténuée si le nombre d’observations est grand)

18
Q

Comment calculer la moyenne pondérée?

A
  • Façon #1 : La somme des moyennes de chaque classe multipliée par le nombre d’observations dans chaque classe, divisée par le nombre total
  • Façon #2 : Utiliser le point milieu de chaque classe. Cette approche suppose que la répartition des données est symétrique et uniforme à l’intérieur de chaque groupe.
19
Q

Décrire : Moyenne géométrique

A
  • Utilise le produit des valeur sobservées, n’est définie que pour des valeurs positives
  • Permet de réduire l’influence des valeurs extrêmes, surtout basses
  • Particulièrement utilisée dans le contexte des analyses de laboratoire où les distributions sont souvent asymétriques
20
Q

Décrire : Médiane (4)

A
  • Cette mesure divise en deux aprtie ségales en nombre l’ensemble des valeurs observées, préalablement mises en ordre croissant.
  • Une moitié des valeur sobservées est inférieure à la médiane, et l’autr emoitié est supérieure à celle-ci.
  • Pas influencée par les valeurs extrêmes
  • Lorsque la valeur n (nombre de d’observations) est paire, la médiane se situe entre deux valeurs observées et doit être calculée.
21
Q

Décrire : Mode (5)

A
  • valeur qui revient le plus souvent
  • influencé par els fréquences des observations
  • plis sensible aux changements et moins stables que la moyenne, surtout si l’on dispose de peu d’observations
  • possible de le déterminer pour des variables tant qualitatives que quantitatives
  • possible d’avoir plusieurs modes dans une même distribution
22
Q

C’est quoi la relation entre les échelles de classification et les mesures de tendance centrale?

A
  • Nominale : Mode
  • Ordinale : Mode, médiane
  • Par intervalle : Mode, médiane, moyenne
23
Q

Les mesures de dispersions fournissent quoi comme renseignements?

A

Renseignements sur la variabilité des observations

24
Q

Nommez les principales mesures de dispersion (5)

A
  • Étendue
  • Quantiles
  • Variance
  • Écart type
  • Coefficient de variation
25
Q

Décrire : Étendue (2)

A
  • Différence entre lav aleur la plus grande (maximale) et plus petite (minimale) d’un ensemble d’observation
  • Subit l’influence que des valeurs extrêmes
26
Q

Décrire : Quantiles (2)

A
  • Permettent de diviser l’ensemble en un certain nombre de partie ségales
  • Exige que les données soient ordonnées
27
Q

Décrire : Variance

A
  • L’idée d’utiliser la distance (ou l’écart) de chaque valeur par rapport à la moyenne
28
Q

Décrire : Écart type

A

Racine carrée de la variance

29
Q

Lorsqu’on calcule l’écart type dans un sous-ensemble d’une population, soit un échantillon, on utilise quelle formule?

A
30
Q
A
31
Q

Selon l’objet d’étude est une population ou un échantillon, on utilise une notation différence.

Différenciez les

A
  • Population
    • Moyenne = μ
    • Variance = σ2
    • Écart type = σ
  • Échantillon
    • Moyenne = m
    • Variance = s2
    • Écart typique = s
32
Q

Décrire : Coefficient de variation (4)

A
  • Permet de comparer deux distributions d’une m^ême variable ou de variables différentes
  • Rapport de l’écart type à la moyenne
    • CV = σ/μ
  • Le résultat est une fraction ou un pourcentage
  • Plus la valeur du coefficient de variation es télevée, plus grande est la variabilié des données observées
33
Q

Décrire : Échantillon

A

Sous-ensemble de la population que l’on souhaite étudier

34
Q

Un grand échantillon permet de détecter une information plus ___ qu’un petit échantillon

A

plus précise

35
Q

Plus il y a de variabilité dans l’information recherchée, plus l’échantillon doit être comment?

A

grand

36
Q

La taille de l’échantillon dépendra de quoi? (4)

A
  • Plus petite différence que l’on veut détecter
  • Précision souhaitée
  • Puissance souhaitée
  • Variabilité des données
37
Q

Nommez les types d’échantillonage (4)

A
  • Aléatoire simple
  • Aléatoire stratifié
  • Systématique
  • En grappes
38
Q

Décrire : Échantillonnage alétatoire simple

A

Chaque personne ou objet de la population a la même probabilité de faire partie de l’échantillon puisqu’ils sont tous pigés au hasard.

39
Q

Décrire : Échantillonnage aléatoire stratifié

A

En se basant sur une caractéristique de la population ciblée, on la divise d’abord en strates (sous-groupes de la population) pour ensuite sélectionner de façon aléatoire des membres de chacune des strates en respectant leur proportionnalité dans la population.

40
Q

Décrire : Échantillonage systématique

A

Chaque élément qui compose l’échantillon est choisi de façon régulière, selon un intervalle régulier, à l’intérieur de la population ciblée.

41
Q

Décrire : Échantillonnage en grappes

A

En se basant sur la position géographique de la population ciblée, on la divise d’abord en grappes (sous-groupes de la population) pour ensuite en sélectionner un certain nombre de façon aléatoire afin de former l’échantillon.

MD2 - Épidémio 1 (9 decks)

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