Revues systématiques et méta-analyses

Question 1

Décrire : Les articles de synthèse (dont fait partie la revue systématique) (3)

Answer 1

• permettent de résumer et d’analyser les études sur un sujet donné.
• Cela permet donc d’acquérir une connaissance approfondie sur un sujet en ne lisant qu’un seul article.
• Les revues systématiques sont des articles de synthèse réalisés selon un protocole rigoureux.

Question 2

Décrire : Une méta-analyse (2)

Answer 2

• est un volet quantitatif qui peut faire partie d’une revue systématique.
• Elle intègre les résultats de plusieurs études et peut proposer une analyse des résultats contradictoires.

Question 3

Nommez :une des meilleures sources d’information pour évaluer une intervention en santé.

Answer 3

Une revue systématique d’essais cliniques randomisés

Question 4

Nommez : Les types d’articles de synthèse (2)

Answer 4

• Synthèses traditionnelles ou narratives
• Synthèses systématiques avec ou sans méta-analyse

Question 5

Nommez les guides de pratique sont les principales synthèses narratives (3)

Answer 5

• Les éditoriaux
• les consensus d’experts
• les guides de pratique

Question 6

Pour être qualifié d’article de synthèse, les articles doivent s’appuyer sur quoi? (2)

Answer 6

• des études publiant des résultats originaux
• ne traiter que d’un seul sujet.

Question 7

Décrire : Un éditorial

Answer 7

est un article visant à faire connaître une opinion sur un sujet tandis qu’un consensus d’experts est réalisé par des professionnels de la santé reconnu dans leur domaine.

Question 8

Un guide de pratique est rédigé par qui?

Answer 8

des experts qui formulent des recommandations sur la prise en charge d’un problème de santé après avoir fait une revue de toute la littérature disponible sur celui-ci.

Question 9

Les articles de synthèse systématique sont caractérisés par quoi?

Answer 9

l’emploi d’une méthode rigoureuse lors de la sélection et de l’analyse des articles.

Question 10

Choisir la bonne énoncée

• a) Les synthèses systématiques avec méta-analyses sont le type d’article de synthèse le moins fréquent, et c’est aussi celui avec la plus petite qualité.
• b) Les synthèses systématiques avec méta-analyses sont le type d’article de synthèse le plus fréquent, et c’est aussi celui avec la plus grande qualité.
• c) Les synthèses systématiques avec méta-analyses sont le type d’article de synthèse le moins fréquent, mais c’est aussi celui avec la plus grande qualité.

Answer 10

c) Les synthèses systématiques avec méta-analyses sont le type d’article de synthèse le moins fréquent, mais c’est aussi celui avec la plus grande qualité.

Question 11

Nommez les articles de synthèse les plus fréquents

Answer 11

Les synthèses narratives sont

Question 13

Nommez les synthèses présentant les résultats de moins grande fiabilité

Answer 13

. Les synthèses narratives

Question 14

Les synthèses systématiques sont réalisées à partir de quelles études? (2)

Answer 14

• d’études d’observation
• ou d’études expérimentales

Question 15

Comme les études d’observation sont plus à risque d’être affectée par des biais, il est très important de rechercher quoi?

Answer 15

les causes d’hétérogénéité lors de la réalisation d’une méta-analyse.

Question 16

Comparez les articles de synthèse traditionnels et les revues systématiques

Answer 16

• Contrairement aux articles de synthèse traditionnels, les revues systématiques sont réalisées selon une méthode rigoureuse qui améliore l’objectivité des résultats.

Question 17

Vrai ou Faux

Il est impossible de reproduire une revue systématique

Answer 17

Faux

La méthode et les critères utilisés pour sélectionner et évaluer la qualité des articles permettent la reproductibilité de la majeure partie du travail de synthèse.

Question 18

Pour analyser les études d’une revue systématique, les chercheurs emploient des grilles d’analyse et recourent à plusieurs lecteurs. Cela permet quoi?

Answer 18

d’évaluer les études originales de façon plus objective.

Question 19

Nommez les conséquences d’une revue systématique mal réalisée (2)

Answer 19

• risque d’être biaisée en raison de l’exclusion d’études pertinentes, de l’inclusion d’études inadéquates ou d’une synthèse quantitative injustifiée.
• De plus, si la qualité méthodologique des études originales est faible, les résultats de la synthèse ne seront pas d’une bonne validité.

Question 20

C’est quoi le lien entre le biais de publication et les revues systémaiques?

Answer 20

Un biais de publication peut altérer les résultats obtenus par une revue systématique. Ce biais est secondaire au fait que les études dont les résultats sont statistiquement significatifs ont plus de chance d’être publiés que les résultats négatifs.

Question 21

Nommez les étapes d’une revue systématique

Question 22

Nommez les étapes d’une revue systématique (8)

Answer 22

1. Formuler la question de recherche
2. Définir les critères d’inclusion et d’exclusion des études
3. Rechercher les publications à l’aide de la stratégie de recherche
4. Sélection des études par plus d’un observateur
5. Évaluer la qualité méthodologique des études par au moins deux observateurs
6. Extraction des données par plus d’un observateur
7. Analyser et présenter les résultats
8. Interpréter les résultats (Considérer les biais possibles, les limites de l’étude et les effets positifs et négatifs du traitement étudiés)

Question 23

Dans une méta-analyse, la mesure synthèse est obtenue comment? Cela permet de tenir en compte quoi?

Answer 23

• par une moyenne pondérée des résultats des différentes études
• Cela permet de tenir compte de la taille des effectifs de chaque étude.

Question 24

Choisir la bonne énoncée :

a) Les études ayant un plus grand effectif ont plus de poids dans la mesure synthèse que les études plus petites.
b) Les études ayant un plus grand effectif ont moins de poids dans la mesure synthèse que les études plus petites.

Answer 24

a) Les études ayant un plus grand effectif ont plus de poids dans la mesure synthèse que les études plus petites.

Question 25

La puissance statistique est améliorée dans une méta-analyse. Pourquoi?

Answer 25

puisque la taille d’échantillon permettant le calcul de la mesure d’association est plus grande.

Question 26

Les résultats à combiner dans une méta-analyse peuvent être quoi? (5)

Answer 26

• des risques relatifs
• des rapports de cote
• des risques attribuables
• des rapports de taux
• des différences de moyenne
• etc.

Question 27

Il existe deux modèles statistiques qui permettent le calcul des mesures d’association synthèse. nommez les.

Answer 27

• le modèle à effets fixes
• le modèle à effets aléatoires.

Question 28

Le modèle à effets fixes pondère les résultats des études selon quoi?

Answer 28

la quantité d’information qu’elles contiennent.

Question 29

. Le déterminant principal de la quantité d’information de chaque étude est son __.

Answer 29

. Le déterminant principal de la quantité d’information de chaque étude est son effectif.

Question 30

Le désavantage du modèle à effets fixes est quoi?

Answer 30

qu’il ne tient pas compte de l’hétérogénéité entre les études.

Question 31

Les modèle à effets aléatoires permet d’intégrer au calcul de la mesure synthèse quoi?

Answer 31

une quantité de variances secondaires à l’hétérogénéité.

Question 32

Pour analyser les sources d’hétérogénéité d’une méta-analyse, il est possible de faire quoi? (5)

Answer 32

• analyse de sensibilité
• analyse par sous-groupe
• méta-régression
• Si l’hétérogénéité entre les études est trop grande, il est possible que la combinaison des résultats des études ne soit pas appropriée.
• La décision de combiner ou non les résultats doit reposer sur les considérations statistiques, mais aussi sur les éléments scientifiques et contextuels reliés à la question de recherche.

Question 33

Décrire : Khi carré (X²) d’hétérogénéité (2)

Answer 33

• Vérifier si les différences entre les résultats peuvent être secondaires uniquement au hasard
• Une valeur p plus petite que 0,10 signifie qu’il y a présence d’hétérogénéité

Question 34

Décrire : I² (2)

Answer 34

• Exprime la proportion de la variabilité qui est attribuable à l’hétérogénéité plutôt qu’au hasard

Question 35

Décrivez ces valeurs d’hétérogénéité

• 0-40%
• 30-60%
• 50-90%
• 75-100%

Answer 35

• 0-40%: Hétérogénéité faible
• 30-60%: Hétérogénéité modérée
• 50-90%: Hétérogénéité substantielle
• 75-100%: Hétérogénéité considérable

Question 36

Les analyses de sensibilité permettent de présenter des mesures synthèses pour des sous-ensembles d’études. Ces sous-ensembles sont formés comment?

Answer 36

par des critères d’inclusion plus stricts qui sont définies par des considérations théoriques.

Question 37

Lors d’une revue systématique regroupant des études d’observation, les analyses de sensibilité sont utiles pour quoi?

Answer 37

pour vérifier la similitude des résultats en fonction des caractéristiques méthodologiques des études.

Question 38

Les analyses par sous-groupe permettent d’évaluer si les résultats diffèrent selon quoi? (3)

Answer 38

les variables de personnes comme

• l’âge
• le sexe
• les divers traitements évalués.

Question 39

Décrire : La méta-régression (4)

Answer 39

• sert à vérifier si l’hétérogénéité s’explique par certains facteurs.
• Chaque étude est traitée comme un sujet et chacune des caractéristiques des études est une variable dans le modèle.
• La méta-régression est intéressante puisqu’elle permet de tenir compte de plusieurs caractéristiques simultanément.
• La méta-régression devient peu utilisable si le nombre d’études considérées est faible ou si le nombre de caractéristiques est élevé.

Question 40

Les résultats d’une méta-analyse sont présentés sous quelle forme?

Answer 40

sous forme de graphiques de type « Forest ».

Question 41

La possibilité d’un biais de publication dans une méta-analyse peut être évaluée comment? (7)

Answer 41

• La possibilité d’un biais de publication peut être évaluée par certaines méthodes statistiques, mais aucune méthode ne donne de certitude quant à la présence ou l’absence d’un biais de publication.
• Une des méthodes utilisées fait appel à un diagramme de dispersion (funnel plot).
• Sur ce graphique, l’échelle des ordonnées correspond à la précision de la mesure d’association.
• Les études de plus faible effectif sont donc situées au bas du graphique.
• L’axe des x présentent la mesure d’association.
• En l’absence de biais de publication, le nombre de petites études est semblable de chaque côté de la mesure d’association synthèse.
• En présence d’un biais de publication, la répartition des petites études sera asymétrique.