Chapitre 2

Question 1

4 échelles de mesure de Stevens

Answer 1

Nominale
Ordinale (non-paramétrique)
Intervalle (paramétrique)
Rapport / proportionnelle

Question 2

Argumentaire en faveur du fait que la psycho est “non-scientifique” (minoritaire)

Answer 2

• on ne peux pas vraiment mesurer les attributs psycho
• on a aucunes données qui prouvent que les attributs psychologiques soient quantitatifs
• et si c’était le cas, on devrait pouvoir mesurer exactement UN attribut à chaque fois (on a bien vu que ce n’était pas possible)

Question 3

Le QI: échelle ordinale ou intervalle?

Answer 3

On fait comme si c’était une échelle d’intervalle mais ce n’est pas le choix car la différence entre 100 et 110 n’est pas l même qu’entre 70 et 80.
Donc c’est ordinal (je crois).

Question 4

3 théories principales paychométrique

Answer 4

• Théorie classique des tests
• théorie de la généralisabilité
• théorie de réponse à l’item

Question 5

Théorie classique des tests

Answer 5

• D’ou découle les concepts de validité, fidélité…

- concept de score vrai

Question 6

Théorie de la généralisabilité

Answer 6

• concept important de fidélité (–> généralisabilité)
• est-ce que les résultats d’un test sont generalisables à d’autres tests, population etc?
• effet de l’expérimentateur = 10,15% de la variance
• repose sur l’analyse des variances
• notion de “score univers”

Question 7

Théorie de réponse à l’item

Answer 7

• estimation des propriétés des items indépendamment des populations testés
• permet d’obtenir une fonction de réponse à l’item: on prend un item et on doit pouvoir dire “voila la moyenne que la population doit obtenir” mais on ne le fait pas trop car il fait un échantillon énorme.
• au maximum 3 paramètres peuvent être testé
• testing adaptatif probabiliste

Question 8

Quels sont les 3 paramètres estimés dans la théorie de réponse à l’item?

Answer 8

- difficulté de l'item 
(on doit avoir un taux de réussite de 50%)
- discrimination de l'item  
(on doit pouvoir discriminer)
- pseudo chance 
(prendre en compte le facteur chance)

Question 9

Qu’est ce que le testing adaptatif probabiliste dans la théorie de réponse à l’item?

Answer 9

Le fait qu’il fait mélanger les items faciles et difficiles car sinon au début le patient va rire et se retrouver piégé après car il n’a pas developper de technique.

Question 10

La psychologie est elle une science? Et pourquoi?

Answer 10

Kant: Non car il n’y a pas d’analyses mathématiques (quantitatives)
19ème: devient une science car la quantification est possible. Ex. Temps de latence.
Il faut quand même montrer qu’il y a autre chose que la latence, on va faire des généralisations sur les faits.
Mais il y a encore des mesures problématiques car il n’y a pas de 0… Stevens va dire “si vous mettez des chiffres, c’est des mesures” donc ok.
Du coup, la psycho deviens quantitative et non plus qualitative alors que c’est important aussi…

Question 11

Qu’est ce qu’une variable réflective?

Answer 11

La variable latente est l’attribut commun qu’il y a derrière plusieurs items.
Il y a une causalité.

Question 12

Qu’y a t il comme règle derrière la variable réflective?

Answer 12

Items interchangeables 
(Si je change un item le score reste pareil)

Indépendance locale entre items
(Pas de corrélation entre les items autre que l’attribut)

Question 13

Qu est ce que la variable formative?

Answer 13

La variable latente n’est pas un facteur causal.

Il n’y a pas d’attribut psychologique derrière les items.

Question 14

Quelles sont les regles qui sont derrière la variable formative?

Answer 14

Items non interchangeables
(Si je change un item, plus le même score)

Pas d indépendance locale entre items

Question 15

Différence entre échelle d’intervalle et échelle ordinale?

Answer 15

Intervalle = mesure
Ordinale = evaluation

Question 16

Dans un tableau avec Y = probabilité de réussite à l’item et X = trait latent, quelle est le meilleur item?

Answer 16

Celui qui discrimine bien
Les individus aux alentours de 0 sont environs 50%
Courbe en S