Chapitre 1 (Heuristique et biais) Flashcards
Nommez les 4 critères nécéssaire pour établir une bonne définition.
- Affirmation : Définir le concept par ce qu’il est, plutôt que par ce qu’il n’est pas
- Non-circularité : Ne doit pas utiliser de mot de même famille
- Universalité : Doit regrouper tous les objets appartenant au concept
- Spécificité : Tout ce qui entre dans la définition du concept appartient au concept
Qu’est-ce que la vérité ?
Correspondance entre la pensée et la réalité, où la pensée crée la croyance et le fait rend la croyance vraie
Qu’est-ce qu’une croyance ?
Proposition que l’on tient vraie
Qu’est-ce qu’une connaissance ?
Croyance vraie appuyée par une justification
Que sont les biais cognitif ?
Aspects du mécanisme de la pensée qui provoquent une déviation de la perception et du jugement
Qu’est-ce que le biais de cadrage et comment l’éviter ?
Tendance à être influencé par la manière dont un problème est présenté
-Posons le problème de manière différente et demandons-nous si nous serions arrivé au même résultat
Qu’est-ce que le biais de négligence de la taille de l’échantillon et comment l’éviter ?
Ne pas considérer la fréquence de base de l’occurrence d’un événement pour en évaluer la probabiblité
-Vérifions la fréquence de base de l’occurrence d’un événement pour évaluer la probabilité de celui-ci
Qu’est-ce que le biais du survivant et comment l’éviter ?
Surévaluation des chances de succès d’une initiative en concentrant son attention sur les sujets qui ont triomphé en ignorant les sujets qui n’ont pas réussi
-Cherchons des contre-exemples. Évitons de baser nos réflexions sur des exceptions statistiques en se concentrant sur la norme plutôt que le sensationnel. Il faut apprendre à voir ce que l’on ne voit pas
Qu’est-ce que le biais de corrélation illusoire et comment l’éviter ?
Associer deux informations non reliées ou exagérer la relation entre deux informations faiblement reliées
-Si l’événement 1 se produit, est-ce certains que l’événement 2 va également se produire ? Est-ce qu’il y a d’autres hypothèse plausibles pour expliquer l’événement ?
Qu’est-ce que le biais d’ancrage et comment l’éviter ?
Tendance à utiliser faussement une information comme référence
-Lorsqu’on nous présente une proposition avec un nombre associé, essayons de nous concentrer sur la proposition sans être influencé par le nombre associée afin d’éviter l’ancrage le plus possible
Qu’est-ce que le biais de confirmation et comment l’éviter ?
Privilégier les informations confirmant nos idées et accorder moins de poids aux informations infirmant nos idées
-Il faut réfléchir au hypothèses alternatives et se concentrer sur le contenu plutôt que sur le contenant, soit sur ce qui est dit plutôt que qui le dit
Qu’est-ce que le biais de régression vers la moyenne et comment l’éviter ?
Ne pas considérer les fluctuations d’un processus aléatoire lors de l’interprétation d’une valeur
-À tout phénomène ayant un processus aléatoire, faisons attention à ne pas interpréter immédiatement une seule donnée ou un seul groupe de données, puisqu’elles peuvent être loin de la moyenne et se rapprocher de celle-ci lors d’une future acquisition quelconque
Qu’est-ce que l’Effet Barnum et comment l’éviter ?
Accepter des messages désirables qui donnent l’illusion de s’adresser à une personne en particulier alors que ces messages peuvent s’appliquer à beaucoup de gens
-Il faut accepter de prendre du recul et se demander si les informations que l’on dit sur nous-mêmes peuvent s’appliquer à d’autres personnes
Qu’est-ce que le Cherry picking et comment l’éviter ?
Mettre de l’avant les données qui appuient notre proposition en passant sous silence les données qui la contredisent
-Il ne faut pas uniquement regarder les données qui confirment ce que l’on pense ; il faut également regarder l’ensemble des données et des arguments afin de voir où ceux-ci se dirigent
