Chap3 Klinisches Data Warehouse

Question 1

Ziel

Answer 1

Klinisch erhobene Daten für Forschung nutzbar machen

Unterstützung bei Behandlung

Question 2

Pseudo- Anonymisierung

Answer 2

Anony: IDs, Namen etc vollständig gelöscht
Pseudo: IDs, Namen etc. werden verschleiert, Abbildungstabelle auf Server

Algorithmisch kaum Unterschied, Datenschutz schon

Question 3

Regelbasiert Anony

Answer 3

Finde Patientenname, adresse, Geb.Dat usw
Eliminiere Anrede, Schlussformel, Kopfzeile
Finde weitere Namen mit reg. Ausdrücken (Herr, Frau, Dr, Prof)

Question 4

Validierung der Anony FNFP

Answer 4

False Negative ist sehr kritisch bei Pat. Namen

False Positive Kann weitere Bearbeitung beeinträchtigen

Question 5

ETL Prozess Extraktion

Answer 5

Aus versch Quellen

• Kodierte Daten (zb ICD)
• -direkt übernehmen
• Strukturierte Daten (zb. Labor)
• -Standardisieren
• Teilstrukturierte XML-Formulare
• Freier Text zb Arztbrief
• -Suche nach Schlagwörtern
• -Abschnittserkennung
• -Infromation extraction