Chap 4 Flashcards

1
Q

Quel est le but quand on fait un comparison d’une séquence avec des séquences déjà connue et répertorié dans les bases de donnée ?

A

Obtenir des infos sur la séquence inconnue garce aux infos déjà dispos dans les banques de données.

  • On va faire une transfert d’information, déduction, homologué
  • annotation par rapport a des séquences similaires : homologues putatifs
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2
Q

Quel est le problème quand on veut faire aligner une séquence avec celles de la BDD ?

Quelle est la solution ?

A
  • temps de calcul augmente linéairement avec la taille de la banques : trop long, trop lourd ‼️

-calculer dans un temps raisonnable : développement de programme de recherche de similarité dans les banques de données
: BLAST et FASTA

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3
Q

BLAST et FASTA

  • ils comparent quoi à quoi ?
  • leur but
  • résultat
A
  • comparer 1 seq de la banques similaire à la séquence d’intérêt donc trouver des homologues putatifs à notre séquence
  • résultat : des alignement locaux 2 à 2 de seq
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4
Q

Qu’est-ce qu’un programme heuristique ?

A

Approximation ou simplification d’algorithmes plus ou moins justifié permet de réduire de manière astucieuse le temps de calcul ou la complexité de l’algorithme

—> on peut sacrifier un peu de sensibilité à la menthode

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5
Q

Principe de FASTA

A

🔹 index tous les mot de longueur on er leurs position dans la séquence. Identité entre les Ktuble

🔹diagonale

🔹alignement Smith-Waterman

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6
Q

Principe de BLAST

A
  • formation de mot (hits) : le programme ne retient je les HSP > seuil
  • utilise BLOSSUM
  • recherche les similairites entre paire de mots etc
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7
Q

Blast ou FASTA pour les proteine ?
Et pour le nucleotides ?

Quelle stratégie adopter ?

A

On fait un blast car plus sensible pour les proteine
Et un FASTA pour les nucleotides, mais aussi plus lent.

Faire un blastN Et faire ensuite un FASTA

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8
Q

Que fait le blast 2 ?

A

Alignement local avec gap : sélectionne les meilleures HSP

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9
Q

E value

A

Le nombre attendu d’alignement qui par chance aurait un score >ou égal à 5 lors de la comparaison de séquences aléatoires
Plus elle est petites plus elle est significative

Blast 10

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10
Q

BLASTn

A

Séquence requête : nucleotides
Types de BDD : nucleotides

Trouver les exons introns d’un gène

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11
Q

BLASTp

A

Séquence requête : protéique
Type de BDD : protéique

Recherche des protéines homologues

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12
Q

BLASTx

A

Séquence requête : nucléique (traduire dans les 6 cadre)
Type de BDD : protéique

Identification des régions codantes des sequence nucléiques

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13
Q

TBLASTn

A

Séquence requête : protéique
Type de BDD: nucléiques ( traduite dans les 6 cadres )

Trouver les régions génomiques correspondant à la protéine (pseudogene
, gène non annoté etc )

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14
Q

Tblastx

A

Type de la séquence requête : nucléiques ( traduite dans les 6 cadres )

Types de BDD : nucléiques ( traduite dans les 6 cadres)

Revient à effecteur 36 blast p coûteux en énergie

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