Causalité Flashcards

1
Q

Objectif de épidémiologie descriptive vs de l’épidémiologie analytique.

A

Épidémiologie descriptives: Décrire comment se distribuent les maladies et la santé au sein des populations.
Épidémiologie analytique: Interpréter pourquoi les différences existent dans ces distributions.

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2
Q

Définition épidémiologie descriptive et surveillance

A

Processus continu de recueil, d’analyse, d’interprétation et de dissémination des données relatives à la santé de la population.

  • Distribution spatiale et temporelle
  • Détection changement dans l’occurrence des maladies
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3
Q

Quel est la base des outils d’aide à la décision en santé des population?

A

Épidémiologie descriptive et surveillance

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4
Q

Quelles sont les principales mesures en épidémiologie descriptive?

A

Mesures des fréquences

  • Prévalence
  • Incidence
  • Taux de mortalité
  • Taux de létalité
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5
Q

Fonction épidémiologie analytique

A

Permet de mesurer la force d’associations entre des causes suspectées et la maladie

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6
Q

Quelles sont les principales mesures en épidémiologie analytique

A

Mesure d’association:

  • risque relatif
  • rapport de cote
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7
Q

Quels sont les types d’études en épidémiologie analytique?

A

Étude observationnelle:
Chercheur ne contrôle pas l’exposition des sujets; il observe l’effet d’être exposé au facteur étudié (transversale, cohorte, cas-témoin)
Étude contrôlée: Chercheur contrôle l’exposition au facteur étudié des individus de l’étude par la randomisation. (essais cliniques, essais randomisés)

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8
Q

Définir facteur causal.

A

Tout facteur qui induit un changement dans la sévérité ou la fréquence d’une maladie.

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9
Q

Définir cause suffisante, cause nécessaire et cause contributive.

A

Cause suffisante: Cause qui engendre à elle seule la maladie.
Cause nécessaire: Cause qui doit être nécessairement présente pour que la maladie survienne (mais n’a pas besoin d’être suffisante).
Cause contributive: Cause ni suffisante, ni nécessaire, mais augment le risque que la maladie survienne.

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10
Q

Définir la triade épidémiogique.

A

Agent (biologique, chimique et physique)
Hôte (génétique, nutritionnel, dégénératif, immunitaire)
Environnement (climat, écologie, urbanisme)

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11
Q

Causalité vs association

A

Association: facteur peut être associé à maladie sans en être causal.

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12
Q

Comment démontrer la causalité?

A

Modèle contrefactuel (impossible)

  • Former 2 groupes presque identiques.
  • Exposer un groupe au facteur d’intérêt / ou observer les effets du groupe qui s’expose naturellement au facteur d’intérêt

Si association entre X et Z est significatif, on utilise les critères de causalité de Hills

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13
Q

Quels sont les risques de s’éloigner du modèle contrefactuel?

A

Risque que les associations soient non-causales.

Risque que les mesures d’association soient biaisées.

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14
Q

Quels sont les critères de causalité de Hills

A

Évidence expérimentale: Reproduction des conditions en laboratoire.
Temporalité: Cause doit être avant l’effet.
Force de l’association: La cause augmente de façon importante l’effet lorsqu’on contrôle les autres paramètre.
Relation dose-réponse: Si cause et effet sont variables continues, Pente ou rapport de cote
Plausibilité biologique
Spécificité: NON
Analogie: entre les espèces
Répétabilité

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