Causalité Flashcards
Objectif de épidémiologie descriptive vs de l’épidémiologie analytique.
Épidémiologie descriptives: Décrire comment se distribuent les maladies et la santé au sein des populations.
Épidémiologie analytique: Interpréter pourquoi les différences existent dans ces distributions.
Définition épidémiologie descriptive et surveillance
Processus continu de recueil, d’analyse, d’interprétation et de dissémination des données relatives à la santé de la population.
- Distribution spatiale et temporelle
- Détection changement dans l’occurrence des maladies
Quel est la base des outils d’aide à la décision en santé des population?
Épidémiologie descriptive et surveillance
Quelles sont les principales mesures en épidémiologie descriptive?
Mesures des fréquences
- Prévalence
- Incidence
- Taux de mortalité
- Taux de létalité
Fonction épidémiologie analytique
Permet de mesurer la force d’associations entre des causes suspectées et la maladie
Quelles sont les principales mesures en épidémiologie analytique
Mesure d’association:
- risque relatif
- rapport de cote
Quels sont les types d’études en épidémiologie analytique?
Étude observationnelle:
Chercheur ne contrôle pas l’exposition des sujets; il observe l’effet d’être exposé au facteur étudié (transversale, cohorte, cas-témoin)
Étude contrôlée: Chercheur contrôle l’exposition au facteur étudié des individus de l’étude par la randomisation. (essais cliniques, essais randomisés)
Définir facteur causal.
Tout facteur qui induit un changement dans la sévérité ou la fréquence d’une maladie.
Définir cause suffisante, cause nécessaire et cause contributive.
Cause suffisante: Cause qui engendre à elle seule la maladie.
Cause nécessaire: Cause qui doit être nécessairement présente pour que la maladie survienne (mais n’a pas besoin d’être suffisante).
Cause contributive: Cause ni suffisante, ni nécessaire, mais augment le risque que la maladie survienne.
Définir la triade épidémiogique.
Agent (biologique, chimique et physique)
Hôte (génétique, nutritionnel, dégénératif, immunitaire)
Environnement (climat, écologie, urbanisme)
Causalité vs association
Association: facteur peut être associé à maladie sans en être causal.
Comment démontrer la causalité?
Modèle contrefactuel (impossible)
- Former 2 groupes presque identiques.
- Exposer un groupe au facteur d’intérêt / ou observer les effets du groupe qui s’expose naturellement au facteur d’intérêt
Si association entre X et Z est significatif, on utilise les critères de causalité de Hills
Quels sont les risques de s’éloigner du modèle contrefactuel?
Risque que les associations soient non-causales.
Risque que les mesures d’association soient biaisées.
Quels sont les critères de causalité de Hills
Évidence expérimentale: Reproduction des conditions en laboratoire.
Temporalité: Cause doit être avant l’effet.
Force de l’association: La cause augmente de façon importante l’effet lorsqu’on contrôle les autres paramètre.
Relation dose-réponse: Si cause et effet sont variables continues, Pente ou rapport de cote
Plausibilité biologique
Spécificité: NON
Analogie: entre les espèces
Répétabilité