Causalité Flashcards
V ou F?
Épidémiologie analytique décrit comment sont distribuées les maladies et la santé au sein des populations
Faux
-Épidémiologie DESCRIPTIVE : Décrire comment sont distribuées les maladies et la santé au sein des populations
-Épidémiologie ANALYTIQUE: Interpréter pourquoi des différences existent dans ces distributions
L’épidémiologie descriptive s’intéresse a la distribution des maladies selon quels critères? (3)
- dans le temps (ex: courbe épidémiologique)
- dans l’espace (cartographie)
- Selon les caractéristiques individuelles (ex: sexe, âge)
Définir la surveillance et son rôle dans l’épidémiologie descriptive.
Processus continu de recueil, d’analyse, d’interprétation
et de dissémination de données relatives à la santé de la population
• Distribution spatiale et temporelle
• Détection du changement dans l’occurrence des maladies
C’est la base des outils d’aide à la décision en santé des populations.
Lequel est faux concernant l’épidémiologie descriptive?
a) Les principales mesures en épidémiologie
descriptive: les mesures de fréquence (Prévalence, Incidence, Taux de mortalité, Taux de létalité)
b) permet de décrire la distribution et l’impact des maladies dans les populations.
c) peut générer des hypothèses sur les facteurs qui ont
un impact sur la maladie, mais reste limitée pour expliquer les facteurs d’importance, surtout face à des maladies ayant des causes complexes.
d) Répond aux hypothèses des facteurs causaux
d) est faux
NE répond PAS aux hypothèses des facteurs causaux
V ou F? L’épidémiologie analytique permet de mesurer la force des associations (les liens) entre des causes suspectées et la maladie avec des mesures d’association (risque relatif, rapports de cote).
Vrai
Expliquer les 2 types d’études en épidémiologie analytique.
- Études contrôlées (essais cliniques, essais randomisés): le chercheur contrôle l’exposition au facteur étudié des individus à l’étude par la randomisation.
- Études observationnelles (transversale, cohorte, cas témoin): le chercheur ne contrôle pas l’exposition des sujets; il observe l’effet de d’être exposé au facteur étudié.
Comment appeler « tout facteur qui induit un changement dans la sévérité ou la fréquence d’une maladie »?
Cause ou facteur causal
Expliquer les types de causes suffisante, nécessaire, contributive.
- Une cause suffisante: engendre à elle seule la maladie
- Une cause nécessaire: doit être présente pour que la maladie survienne, mais pas nécessairement suffisante
- Une cause contributive: ni suffisante, ni nécessaire, mais elle augmente le risque que la maladie survienne
Nommer les éléments de la triade épidémiologique des facteurs causaux.
- Agent: biologique, chimique, physique
- Environnement: climat, écologie, urbanisme
- Hôte: génétique, nutritionnel, dégénératif, immunitaire
Expliquer la différence entre causalité et association avec un exemple.
Certains facteurs peuvent être associés à une maladie, sans être des facteurs causaux
Ex: le bout des doigts jaunes est associé au cancer des poumons, mais sa cause est la cigarette
En épidémiologie, quel est le modèle causal théorique
parfait pour démontrer l’influence d’une cause et pourquoi est-il irréel?
le modèle contrefactuel, mais il est irréel.
-L’idéal est d’observer des individus exposés à X pendant la période t et on mesure la proportion de ces
individus qui développe une maladie Z.
- Par la suite, on remonte le temps et on observe les mêmes individus mais cette fois sans les exposer à X, pendant la même période t et on mesure la proportion de ces individus qui développe la maladie Z.
-La différence entre les deux proportions représente alors exactement l’effet de X sur Z pendant la période t .
Comment peut-on s’approcher du modèle contrefactuel dans la réalité?
- On tente de former deux groupes à peu près identiques en ce qui a trait aux caractéristiques des individus qui les composent.
- On soumet un seul des deux groupes au
facteur X.
**Cette approche fonctionne pour les facteurs qu’on peut contrôler. (essais cliniques), mais pour les études observationnels, On tente de reproduire des groupes comparables à partir d’individus qui s’exposent naturellement à ces facteurs, on les observe, puis on les compare à des individus qui leur ressemblent sans
s’exposer aux facteurs qui nous intéressent
Plus les études épidémiologiques s’éloignent du modèle contrefactuel, plus il y a risque que quoi? (2)
- Que les associations soient non causales
- Que les mesures d’association soient biaisées
Comme il est impossible de reproduire le modèle contrefactuel en recherche, il est difficile de démontrer hors de tout doute l’influence causale de X sur Z. Que mesure-t-on au lieu de l’influence causale?
Mesure la force d’association entre X et Z.
-Si l’association entre X et Z est significative, on se base sur les critères de causalité pour déterminer s’il est probable que cette association soit causale.
Quels critères de causalité de Hills est le plus important pour déterminer qu’une association est vraiment un lien causal?
a) Temporalité
b) Force de l’association
c) Relation dose-réponse
d) Plausibilité biologique
e) Répétabilité
f) Spécificité
g) Analogie
h) Évidence expérimentale
a) Temporalité
Facteur causal précède toujours la maladie, pas nécessairement l’association
