Capitolo 7 - Errori campionari e non campionari nella ricerca sociale Flashcards
Cosa si intende per errore?
Nelle ricerche sociali, per errore si intende il risultato di una valutazione difforme dall’oggetto della nostra conoscenza.
Cosa si intende per accuratezza nell’indagine statistica?
Il termine esprime lo scostamento tra il valore rilevato e il valore vero.
Come possono essere gli errori?
Possono essere campionari o non campionari.
Quali possono essere gli errori che minacciano la validità di un’indagine dovuti ad una errata impostazione dell’indagine?
- Errori dovuti alla mal formulazione del concetto: il ricercatore non ha ben chiari gli obiettivi della ricerca;
- Errata traduzione dei concetti astratti in termini misurabili;
- Disegno d’indagine non idoneo a raggiungere gli obiettivi;
- Individuazione errata delle unità oggetto di studio;
- Errori dovuti alle procedure di campionamento, e di conseguenza i risultati della ricerca non possono essere generalizzati.
Cosa si intende per errore campionario?
E’ un tipo di errore commesso nella fase di campionamento, infatti le indagini sulla popolazione non sono affette da questo tipo di errore. Dipende da:
- Variabilità del fenomeno;
- Disegno di campionamento;
- Numerosità campionaria.
Cosa si intende per errore non campionario?
E’ un tipo di errore riconducibile a tutte le possibili “imperfezioni” commesse durante le fasi dell’indagine. In parole povere, può essere definito come uno scostamento tra ciò che viene progettato e ciò che viene realizzato effettivamente. E’ compito del ricercatore cercare di ridurli attraverso un accurato controllo di tutte le fasi dell’indagine.
Come possono essere classificati gli errori nelle indagini?
- Errori di mancata osservazione: campionamento, mancata risposta, copertura;
- Errori di rilevazione: intervistatore, rispondente, strumento di rilevazione, spoglio e codifica.
Come si dividono gli errori per mancata risposta?
- Totali: non contatto o rifiuto di partecipare;
- Parziali: rifiuto nel dare una risposta, svista, o incapacità di dare una risposta.
Cosa si intende per errori di copertura?
Sono errori dovuti alla mancata corrispondenza tra le unità della popolazione obiettivo e la lista utilizzata per rilevare le unità statistiche.
Quali possono essere gli errori di copertura?
- Sovra-copertura: sono incluse nell’indagine unità non appartenenti alla popolazione oggetto di studio;
- Sotto-copertura: impossibilità di coinvolgere nell’indagine unità appartenenti alla popolazione oggetto di studio.
Quali possono essere gli errori dovuti al rilevatore?
La sola presenza dell’intervistatore: caratteristiche ascritte e interazione con l’intervistato.
Quali possono essere gli errori dovuti al rispondente?
- Mancata comprensione della domanda;
- Trascuratezza nel rispondere al questionario;
- Difficoltà nel ricordare eventi passati;
- La risposta è condizionata dall’immagine che il rispondente vuole dare di sé;
- Imbarazzo;
- Condizionamento dalla presenza di terze persone.
Quali possono essere gli errori dovuti allo strumento di rilevazione?
- Vocabolario utilizzato;
- Sequenza delle domande;
- Trattamento di argomenti delicati e/o imbarazzanti;
- Lunghezza;
- Domande aperte.
Quali possono essere gli errori dovuti allo spoglio e alla codifica dei dati?
Sono errori dovuti all’errata interpretazione delle risposte:
- perché illeggibili;
- perché il questionario presenta domande aperte;
- mancata registrazione di qualche risposta.