Capitolo 4 - Come si formano i campioni Flashcards
Che tipo di campione si ha in un’indagine statistica?
Un campione probabilistico.
Cosa si intende per campione probabilistico?
Ogni unità della popolazione ha una probabilità nota di entrare a far parte del campione.
Cosa si intende per campione non probabilistico?
Ad ogni unità della popolazione non è possibile associare una probabilità di entrare a far parte del campione.
Cosa si intende per inferenza statistica?
Si intende un’operazione che permette di riportare i risultati dal particolare al generale.
Cosa si intende per parametri?
Si intendono le misure statistiche che si calcolano sulla popolazione.
Cosa si intende per statistiche?
Si intendono le misure che si calcolano sul campione.
Cosa si intende per precisione delle stime?
Quanto più un campione è in grado di approssimarsi alla popolazione di riferimento.
Quali sono le procedure per la scelta del campione in maniera corretta?
- Valutare in maniera approfondita il processo che ha portato alla determinazione del campione;
- Assicurarsi che la lista di campionamento sia rappresentativa; in caso contrario, anche se estratto perfettamente, il campione non sarà rappresentativo.
Cosa si intende per completezza della lista di campionamento?
Per essere completa, la lista di campionamento deve contenere tutte le unità che fanno parte della popolazione.
Cosa si intende per efficienza della lista di campionamento?
Per essere efficiente, la lista di campionamento non deve contenere unità che non fanno parte della popolazione, o che vengono ripetute più volte.
Cosa si intende per efficienza della lista di campionamento?
Per essere efficiente, la lista di campionamento non deve contenere unità che non fanno parte della popolazione, o che vengono ripetute più volte.
Come funziona il campionamento casuale semplice?
In senso figurato, ci si immagina un’urna contenente i numeri da 1 a N (ad ognuno è associato un’unità della popolazione), e si estraggono (senza reinseriemento) x numeri indipendenti l’uno dall’altro.
Cosa si intende per distribuzione campionaria?
Si intende il modo in cui si distribuiscono i risultati del campionamento (stime), replicando il campione un numero infinito di volte. Questa distribuzione prende il nome di Gaussiana: tanto più il valore della media campionaria si discosta dalla media della popolazione, e tanto meno frequentemente si presenta.
Cosa si intende per errore campionario?
Errore che si commette nello stimare un parametro della popolazione attraverso una stima campionaria.
Come si misura l’errore campionario?
√ var/n
