Boek H1

Question 1

Populatie definitie

Answer 1

Alle individuen waarin een studie geïnteresseerd is.

Question 2

Sample definitie

Answer 2

een set van individuen uit de ware populatie.

Question 3

Data definitie

Answer 3

Metingen/observaties

Question 4

Dataset definitie

Answer 4

Set van metingen/observaties

Question 5

Datum definitie (data)

Answer 5

Één meting of observatie, zoals 160cm bij lengte.

Question 6

Score definitie

Answer 6

Score op een test, zoals 85 van de 100. Kan verwerkt zijn, b.v. T-scores.

Question 7

Raw score definitie

Answer 7

De ruwe score zonder standardisatie etc, zoals 40/50 goed.

Question 8

Parameter definitie

Answer 8

Numerieke waarde die een populatie beschrijft en uit metingen van die populatie komt.

Question 9

Statistiek definitie

Answer 9

Numerieke waarde die de sample beschrijft, gemeten door mensen uit de sample.

Question 10

Descriptieve statistiek definitie

Answer 10

Procedures waarin data georganiseerd, samengevat en vereenvoudigd wordt.

Maakt gebruik van tabellen, grafieken en samenvattende maten zoals het gemiddelde en variantie.

Question 11

Inferentiële statistiek definitie

Answer 11

Statistiek om conclusies te trekken over de populatie op basis van data uit de steekproef.

T-test, ANOVA, chi-test etc.

Question 12

Sampling error

Answer 12

Verschil tussen waarde berekend in steekproef en de ware waarde van de populatie. Ontstaat omdat je slechts een deel van de populatie meet.

Question 13

Manipulatie definitie

Answer 13

Variabele waarvan niveau veranderd wordt

Question 14

Participant variabelen

Answer 14

Leeftijd, gender, intelligentie etc.

Kan variëren van persoon tot persoon

Question 15

Omgevingsvariabelen definitie

Answer 15

Omgevingskenmerken zoals belichting, tijdstip, weersomstandigheden etc.

Question 16

“holding them constant” definitie

Answer 16

Variabelen controleren door alleen 1 niveau van een variabele mee te nemen.

B.v. alleen mensen van precies 10 jaar oud kunnen deelnemers zijn.

Question 17

Mensen van 8 vergelijken met mensen van 10 is een vorm van een …

Experimentele/Niet-experimentele

Answer 17

Niet-experimentele studie, want je kunt mensen niet assignen aan een leeftijdsgroep.

Question 18

Discrete variabele

Answer 18

Variabele die bestaat uit aparte, ongerelateerde categorieën.

Bijvoorbeeld de gekozen major

(Psychologie, Wiskunde, Rechten etc..) zijn ongerelateerde categorieën

Question 19

Continue variabelen

Answer 19

Variabelen die opgedeeld kunnen worden in oneindig delen.

B.v. tijd, lengte, gewicht

Question 20

Wanneer je bij een continuous variabele veel identieke scores meet, wat kun je dan concluderen?

Answer 20

Er is waarschijnlijk een slechte meting uitgevoerd, aangezien de kans op identieke scores zeer klein is vanwege de oneindigheid van de variatie in continue variabelen.

Question 21

Bij meting van continuous variabele (zoals lengte of gewicht) zijn gerapporteerde scores … aangezien het afgerond is en niet exact

Answer 21

Intervallen.

Intervallen zijn reeksen van getallen die een bepaald bereik aangeven, vaak met een onderste en een bovenste grens.

Je kan b.v. meten op 180cm, maar de werkelijke lengte kan liggen tussen 179 en 181.

Question 22

Real limits

Answer 22

Het bereik waarin de ware waarde van de meting van een interval ligt. B.v. +/- 1.5cm

Hierbij heb je upper en lower- real limits.

____________________

Real limits (echte grenzen) verwijzen naar de grenzen van een interval die een continue variabele in werkelijkheid kan aannemen. Ze worden gebruikt om de precisie van een meting weer te geven en spelen een rol bij het bepalen van de exacte waarden binnen een gerapporteerde categorie of score.

Question 23

Verschil discrete/continuous variabele?

Answer 23

Continuous variables kunnen opgedeeld worden in oneindig delen. B.v. lengte tot cm, tot 1 punt achter komma of 2, etc.

Discrete variabelen zijn categorieën die ongerelateerd en apart zijn.

Question 24

Scale of measurement

Answer 24

Categorieën die gebruikt worden om een variabele te meten

Question 25

Nominal scale

Answer 25

Categorische data zonder volgorde/rangorde.

Bijvoorbeeld geslacht, haarkleur of nationaliteit.

Question 26

Ordinal scale

Answer 26

Categorische data met een rangorde, maar zonder bekende of consistente verschillen tussen de rangen.

B.v. opleidingsniveau, medailles, klanttevredenheid

Question 27

Interval scale

Answer 27

Data met een rangorde én gelijke intervallen tussen de waarden, maar geen absoluut nulpunt.

B.v. temperatuur

Question 28

Ratio scale

Answer 28

Data met een rangorde, gelijke intervallen én een absoluut nulpunt.

B.v. lengte, gewicht, inkomsten