Block J Flashcards
Das MSE Konzept betrachtet den mittleren tatsächlichen Schätzfehler einer Schätzfunktion.
Falsch. den quadrierten.
Vor der Beobachtung ordnet ein festes SP-Ergebnis (x1…xn) den möglichen theta Werten eine Likelihood zu, nach der Beobachtung ordnet ein theta Wert den möglichen Werten von (X1..Xn) eine Wkt. zu.
Falsch. Andersherum.
Das Likelihood Prinzip ist nicht frequentistisch, dh die Bewertung der theta-Werte durch die Likelihood Funktion richtet sich allein nach der einen beobachteten SP. Nach der Beobachtung wird nicht mehr berücksichtigt, was sonst noch alles hätte beobachtet werden können.
Richtig.
Eine Likelihood-Funktion kann auch negative Werte annehmen.
Falsch.
Anhand des MSE Konzepts lassen sich Gütekriterien für SP-Funktionen herleiten.
Richtig.
Eine Schätzfunktion , die weder erwartungstreu noch asymptotisch erwartungstreu ist, ist auch nicht konsistent.
Richtig.
Die Maximum-Likelihood Methode besagt, dass zu einem festen SP Ergebnis (x1..xn) derjenige Schätzwert für den unbekannten Parameter theta zu wählen ist, unter den im nachhinein die Wkt. für das Eintreten dies SP Ergebnisses am größten ist.
Falsch.
Von zwei konsistenten Schätzfunktionen theta 1 und theta2 ist diejenige wirksamer zum Schätzen des unbekannten Parameters, die die kleinere Varianz besitzt.
Falsch ( Wieso )
Die Gütekriterien Suffizienz und Robustheit lassen sich aus dem MSE Konzept herleiten.
Falsch
Eine Erwartungstreue SP heisst konsistent, falls ihre Varianz mit wachsendem n gegen Null konvergiert.
Richtig.
Ist die Schätzfunktion erwartungstreu, ist der MSE = Var
Richtig
Beschreibe das Gütekriterium Suffizienz
Das Schätzverfahren soll alle für das Problem relevanten Informationen ausschöpfen. ( = Informationskriterium)
Beschreibe das Güterkriterium Robustheit
Schätzverfahren sollen nicht allzu empfindlich gegenüber Ausreißern reagieren.
Die ML Methode besagt, dass zu einem festen SP-Ergebnis x1…xn derjenige Schätzwert für den unbekannten Parameter theta zu wählen ist, unter dem VON VORNHEREIN die Wkt. für das Eintreten dieses SP Ergebnisses am größten ist.
Richtig.
Die Funktion L (theta) gibt zu jedem theta Wert an, wie wahrscheinlich es WAR, die SPWerte zu beobachten, wenn theta der wahre Parameter ist.
Richtig.