Biostatistiska analysmetoder

Question 1

En-grupps t-test

Answer 1

Parametrisk data för en grupp jämförs med data för hela populationen

Question 2

Oberoende t-test

Answer 2

Jämförelse av två olika oberoende grupper av urvals parametriska dataresultat

Question 3

Beroende t-test (parad)

Answer 3

Jämförelse av samma urval vid flera tillfällen

Question 4

Chi-2 test

Answer 4

Icke-parametriskt test. Används vid jämförelse av oberoende nominal data som presenteras med frekvenser.

Testar om en företeelse förekommer mer eller mindre frekvent än förväntat.

Question 5

McNemar test

Answer 5

Icke-parametriskt test. Används vid jämförelse av beroende nominal data som presenteras med frekvenser

Question 6

Fisher’s exakta test

Answer 6

Ekvivalent med Chi-2 test men används när mindre än 4 fall finns i varje cell/grupp i fyrfälltstestet

Question 7

Fyrfälltstest

Answer 7

Typfallet för data vid Chi-2 test kan sättas i en fyrkant, där varje fällt måste ha en frekvens på minst 4.

Question 8

Mann-Whitneys test

Answer 8

Icke-parametriskt test. Används vid jämförelse av oberoende ordinal data som presenteras med medianer.

Testet jämför rangsumman för två olika gruppers medianer.

Fungerar inte med stickprov under 7

Question 9

Wilcoxons teckenrangtest

Answer 9

Icke-parametriskt test. Används vid jämförelse av beroende ordinal data som presenteras i form av medianer.

Absolutvärdet av alla skillnader rangordnas och rangsumman beräknas för positiva och negativa skillnader mellan medianen före och efter exponeringen. Beräknar även om det är ett resultat av slumpen eller inte

Question 10

T-test

Answer 10

Parametriskt test för kvantitativ data. Den observerade variabeln ska vara kvalitativ data och den beroende variabeln ska vara normalfördelad och kvantitativ data

Två medelvärden jämförs och ser vad sannolikheten att skillnaden beror på slumpen är.

Ger p-värde, medelvärdesskillnad, standardavvikelse och konfidensintervall

Question 11

One-way ANOVA

Answer 11

Används när man har en kategorisk (kvalitativ) oberoende variabel med fler än två grupper och en kontinuerlig (normalfördelad kvantitativ) beroende variabel

Testar om den kontinuerliga variabeln är den samma i de olika grupperna

Finns både oberoende och beroende One-way ANOVA

Question 12

Two-way ANOVA

Answer 12

Används när vi har två oberoende kategoriska variabler att ta hänsyn till

Finns både beroende och oberoende Two-way ANOVA

Question 13

Korrelation

Answer 13

Styrkan i sambandet mellan variablerna, anges med en standardiserad korrelationskoefficient.

Spridningsdiagram - rak linje med minsta avstånd till alla punkter

Sambandets styrka måste relateras till korrelationskoefficienten i kvadrat r^2.

Question 14

Värden som korrelationskoefficienten “r” kan anta

Answer 14

Mellan -1 till 0 och 0 till 1.

1 = hög positiv korrelation
0 = ingen korrelation
-1 = hög negativ korrelation

Question 15

Pearsons

Answer 15

Korrelationstest för parametrisk data

Question 16

Spearmans

Answer 16

Korrelationstest för icke-parametrisk data

Question 17

Vad innebär det att r^2 = 0,5

Answer 17

Resultatet kan tolkas som att 50% av den ena faktorns resultat kan förklaras av den andra

Question 18

Multivariata metoder och när använder man vilken

Answer 18

Studera sambanden mellan ett flertal oberoende variabler och en beroende variabel

Olika metoder beroende på vilka variabler vi använder

• Linjär regression, y-axeln med kontinuerliga datavärden, faktiska mätvärden
• Logisk regression, y-variabel kan endast anta två möjliga värden, den är dikotom, representerar kategorier

Question 19

Regression

Answer 19

Ger svar på hur sambandet ser ut mellan oberoende oh beroende variabler. Kan användas för att förutsäga värden av den beroende variabeln.

Regressionskoefficienten ger lutningen på kurvan och konstanten interceptet.

Question 20

Risk

Answer 20

Sannolikhet för att en viss händelse ska inträffa. Incidensen dividerat med alla deltagare/alla möjliga fall

Question 21

Odds

Answer 21

Sannolikheten för att en händelse inträffar dividerat med att händelsen ska inträffa

Question 22

Relativ risk - RR - riskkvot

Answer 22

Kvoten mellan risktalen för sjukdomsförekomsten mellan de grupper vi vill jämföra

• RR = 1 innebär att det inte finns någon skillnad mellan de jämförda grupperna
• RR under 1 ger minskad risk
• RR över 1 ger ökad risk

Question 23

Odds kvot - OR - odds ratio

Answer 23

Kvoten mellan oddsen för exponering i fallgruppen och oddsen för exponering i kontroll gruppen.
Kan variera från 0 till oändligheten.

Question 24

Hur förhåller sig RR till OR

Answer 24

Om risken är liten skiljer sig inte OR så mycket från RR men om risken är stor kommer de skilja sig mycket och därför kan man inte anta OR från RR och tvärt om.