Biochimie Flashcards
Nommer 3 raisons pour lesquelles un pharmacien pourrait prescrire des analyses de laboratoire
- pour guider un traitement (ex: faire un ajustement de doses en réponse à des valeurs de dyslipidémie)
- pour évaluer l’efficacité du traitement (diminution des LDL avec une statine)
- pour évaluer la sécurité d’un traitement (mesure des CK chez un patient qui prend des statines)
Pour les pharmaciens, les analyses de laboratoire représentent quoi? Choisir le meilleur énoncé
1. une manière de diagnostiquer
2. un outils supplémentaire pour faire de la surveillance de la thérapie
3. permet d’évaluer la progression d’une maladie
- un outils supplémentaire pour faire de la surveillance de la thérapie
Nommer 3 types d’échantillons les plus souvent analysés
- urine
- sang capillaire
- sang veineux
En pharmacie, nommer 2 moyens d’obtenir des résultats d’analyse de laboratoire
- par la prescription d’analyses de lab via le pharmacien
- via le DSQ
Nommer 2 types de résultats possibles d’un résultat d’analyse de laboratoire. Nommer des exemples pour chaque type
- résultat quantitatif (ex; résultat de troponine au dela d’un certain seuil, plage de référence ou normale. C’est vraiment un chiffre qu’on obtient)
- résultat qualitatif (ex; positif ou négatif comme pour un test Covid ou pour un test de grossesse)
V ou F? les valeurs de références/normales sont les mêmes dans tous les laboratoires puisqu’ils ne dépendent pas des instruments et du réactif utilisés pour faire le test.
FAUX. les valeurs de référence changent d’un laboratoire à un autre puisque justement elles dépendent des instruments et des réactifs utilisés pour faire le test.
Comment peut-on établir la valeur de référence ou la valeur normale?
- on prend des individus de référence, donc des personnes en santé qui ne prennent pas de médicaments
- On fait la distribution des valeurs des individus de référence lorsque nous avons une quantité suffisante pour être statistiquement significatif
- on identifie la valeur centrale de 95% des valeurs, ce qui en fait la plage de référence
Qu’est-ce que cette courbe gaussienne (ou de valeur normale) veut dire?
95% des gens sous la courbe du centre sont en santé, donc vont obtenir des résultats entre les valeurs de référence. Il y a 5% des gens (répartis de chaque côté de la courbe) qui sont des faux positifs, donc qui sont en dehors des valeurs de référence, mais qui sont quand même en santé.
Qu’est-ce qui arrive si on inclut des personnes, dans les valeurs de référence, qu’on pense qui sont en santé, mais qui ne le sont pas vraiment
On risque d’avoir une courbe aplatit, ce qui augmenterait l’intervalle de confiance donc on aurait un intervalle trop grand qui pourrait inclure des personnes malades
Nommer 2 caractéristiques que l’on souhaite avoir dans des tests de laboratoire
- on ne veut pas manquer des personnes qui sont malades en raison d’un intervalle de confiance trop grand (faux négatifs)
- on ne veut pas conclure que des personnes sont malades alors qu’elles ne le sont pas (faux positifs)
On veut que les résultats de laboratoire soient ______
fiables
QSJ? Analyses de laboratoire qui n’identifient pas une anormalité alors qu’il y en a une
faux négatifs
QSJ? Analyses de laboratoire qui identifient des anormalités qui sont absentes
faux positifs
Qu’est-ce que la sensibilité?
Probabilité que le test sera en mesure d’identifier une personne malade ou un cas. En d’autres termes, probabilité d’avoir un test anormal ou positif en présence de la maladie.
Bref, permet de détecter une anormalité (personne malade)
Qu’est-ce que la spécificité?
Probabilité que le test sera en mesure d’identifier une personne qui n’est pas malade. Probabilité d’avoir un test normal ou négatif en l’absence de maladie.
On détecte les gens en santé. Ne détecte que la maladie
Compléter le tableau
Quelle est la formule de la sensibilité?
sensibilité (on veut les vrais positifs) = VP
———-
VP+FN
Quelle est la formule de la spécificité?
spécificité (on veut les vrais négatifs) = VN
——
VN+ FP
QSJ? Lorsqu’une personne est malade, probabilité que le test soit en mesure de l’identifier comme telle. Autrement dit, combien de test + parmi les sujets malades
sensibilité
QSJ? lorsqu’une personne n’est pas malade, probabilité que le test soit suffisamment spécifique pour une maladie donnée afin de l’identifier comme telle. Autrement dit, combien de test + parmi les sujets sains
Spécificité
Calculer la spécificité et la sensibilité
Dans quelles situations peut-on vouloir un test sensible?
- En dépistage puisqu’on veut pouvoir détecter le plus de personnes possible qui sont malades.
- maladie grave et curable
- le fait d’avoir un faux positif n’induit pas un traumatisme grave`
- il existe un test de confirmation
Plus le test est sensible, moins il y aura de _______ _____
faux négatifs
Pour un test sensible, s’il est négatif, on peut ______
exclure la maladie