Bases biologicas de la epidemiología

Question 1

Concepto de normalidad

Answer 1

Es el cómo se distribuyen los datos alrededor de la tendencia central. La media, mediana y moda son iguales.

Question 2

Tipos de normalidad

Answer 2

-Univariada
-Multivariada

Question 3

Otro nombre para la normalidad univariada:

Answer 3

Enfoque de frecuencia

Question 4

Ejemplo de modelo matemático de normalidad:

Answer 4

La distribución de Gauss

Question 5

Características principales de la distribución de Gauss:

Answer 5

1. Forma de campana simétrica
2. Media, mediana y moda iguales
3. Desviación estándar
4. Regla empírica

Question 6

¿Qué indica una desviación estándar mayor?

Answer 6

Indica una mayor dispersión de los datos.

Question 7

Porcentaje de los casos que cubre una desviación estándar

Answer 7

68.3%

Question 8

Porcentaje de los casos que cubren dos desviaciones estándar

Answer 8

95.5%

Question 9

Porcentaje de los casos que cubren tres desviaciones estándar

Answer 9

99.7%

Question 10

Característica principal de la normalidad multivariada

Answer 10

Se ocupa de vectores aleatorios con múltiples variables simultáneas

Question 11

¿Cómo deben de ser los vectores de la normalidad multivariada?

Answer 11

Aleatorios

Question 12

¿Qué describe la matriz de covarianza?

Answer 12

La variabilidad y las relaciones entre todas las variables en juego

Question 13

Característica específica de la función de densidad:

Answer 13

Se extiende a múltiples dimensiones

Question 14

¿Qué establece el teorema del límite central multivariado?

Answer 14

Establece que la suma de variables aleatorias independientes tiende a una distribución normal multivariada

Question 15

¿Con que se relaciona la normalidad en el enfoque multivariado?

Answer 15

Con la presencia y ausencia de asociación entre varias variables

Question 16

¿Qué significa anormal en el enfoque multivariado?

Answer 16

Indica la presencia del inicio de una enfermedad

Question 17

¿Qué permite la normalidad en la predicción de enfermedades?

Answer 17

Permite detectar desviaciones que puedan predecir enfermedades

Question 18

¿En qué se enfoca la normalidad en medicina clínica?

Answer 18

El estado de salud del paciente y la respuesta a tratamientos

Question 19

Concepto de causa:

Answer 19

Origen de un evento

Question 20

Concepto de causalidad:

Answer 20

Relación entre la causa y el efecto

Question 21

Efectos de una causa (4)

Answer 21

-Morbilidad
-Defunción
-Curación (egresos)
-Profilaxis

Question 22

Tipos de causa (3)

Answer 22

-causa suficiente
-causa necesaria
-factor de riesgo

Question 23

¿Qué es la incidencia?

Answer 23

Número de casos NUEVOS de un padecimiento que se presenta en una población en un tiempo determinado

Question 24

¿A qué se refiere la prevalencia?

Answer 24

Total de casos de una enfermedad en tiempo y población determinados

Question 25

¿Qué es la causa suficiente?

Answer 25

Por si sola (A) es suficiente para causar el efecto (B) PERO NO ES LA ÚNICA FORMA EN LA QUE OCURRE (si ocurre A, entonces B)

Question 26

¿Qué es la causa necesaria?

Answer 26

Factor que debe estar presente para que ocurra la enfermedad, pero NO SIEMPRE LA CAUSA POR SÍ SOLA

Question 27

¿Qué es un factor de riesgo?

Answer 27

Característica que se asocia estadísticamente con un aumento en la probabilidad de experimentar un efecto adverso

Question 28

¿En qué consiste la asociación causal-indirecta?

Answer 28

El factor ejerce su efecto vía variables intermediarias

Question 29

¿En qué consiste la asociación necesaria y no suficiente?

Answer 29

Cada factor es necesario, pero no es suficiente para causar la enfermedad

Question 30

¿En qué consiste la asociación no necesaria y suficiente?

Answer 30

Aquí el factor puede producir la enfermedad pero también otros que actúan solos

Question 31

¿En qué consiste la asociación no necesaria y no suficiente?

Answer 31

Ningún factor por sí solo es necesario ni suficiente

Question 32

Asociación no causal

Answer 32

Aquí aunque la relación entre dos variables es estadísticamente significativa no existe relación causal

Question 33

3 características del modelo de Koch Henle:

Answer 33

El microorganismo debe: 1. Encontrarse en los casos de enfermedad. 2. Poder ser aislado en cultivo. 3. Ser capaz de producir la enfermedad.

Question 34

¿Qué distingue al modelo de Bradford Hill?

Answer 34

Su estrecha relación entre la causa y el efecto. Hay un alto riesgo relativo.

Question 35

¿Cómo debe de ser el número de casos nuevos en los postulados de Evans?

Answer 35

Significativamente mayor en los individuos expuestos A LA CAUSA.