Banco de dados Flashcards
O que é Base de dados:
Conjunto organizado de informações estruturadas para fácil acesso e gerenciamento.
O que é Documentação:
Documentação: Registra regras, estrutura e uso do banco de dados.
O que é Prototipação:
Prototipação: Criar versões iniciais para validar requisitos antes da implementação.
Usabilidade de uma base de dados:
Organização de grandes volumes de dados.
Facilitação do acesso e da manipulação de informações.
O que é Abstração:
Representação simplificada dos dados.
O que é Modelo Entidade-Relacionamento (MER):
Define como os dados se relacionam.
O que é Análise funcional:
Garante que o banco atenda às necessidades do usuário.
O que é Administração de dados:
Define regras e segurança.
Principais conceitos de base de dados:
Entidades: Objetos do mundo real (cliente, pedido, produto).
Atributos: Características das entidades (nome, CPF, data de nascimento).
Relacionamentos: Ligações entre entidades (cliente faz pedido).
Dados Estruturados e Não Estruturados
📌 O que são?
Estruturados: Dados organizados em tabelas (ex: bancos SQL).
Não estruturados: Dados sem formato fixo (ex: vídeos, imagens, textos).
Dados Estruturados e Não Estruturados
📌 Usabilidade:
Estruturados: Bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL).
Não estruturados: Big Data, inteligência artificial.
Banco de Dados Relacionais
📌 O que é?
Modelo baseado em tabelas e chaves primárias.
Usa SQL para manipulação dos dados.
Principais características de banco de dados relacionais:
Integridade e consistência.
Normalização (eliminação de redundância).
📌 Aplicabilidade
Uso em ERP, CRM, sistemas bancários.
Chaves e Relacionamentos (base de dados)
📌 O que são?
Chave primária: Identificador único de uma tabela.
Chave estrangeira: Liga tabelas diferentes.
Relacionamentos:
1:1 (um para um)
1:N (um para muitos)
N:M (muitos para muitos)
Chaves e Relacionamentos (base de dados)
📌 Usabilidade
Garantia de integridade referencial.
📌 Aplicabilidade
Modelagem de bancos de dados empresariais.
Noções de Mineração de Dados - 📌 O que é?
Descoberta de padrões em grandes bases de dados.
Técnicas como clustering, classificação, regressão.
Noções de Mineração de Dados - uso e aplicabilidade
📌 Usabilidade
Detecção de fraudes, segmentação de clientes.
📌 Aplicabilidade
Marketing, segurança da informação, bancos.
Noções de Aprendizado de Máquina - 📌 O que é?
Algoritmos que aprendem padrões a partir de dados.
Tipos principais de aprendizado de máquina:
Supervisionado: O modelo aprende com dados rotulados.
Não supervisionado: Identifica padrões sem rótulos.
Aplicabilidade do aprendizado de máquina:
Reconhecimento facial, assistentes virtuais, diagnósticos médicos.
Noções de Big Data - 📌 O que é?
Conjunto massivo de dados processados em alta velocidade.
📌 Premissas de Big Data, 5Vs
Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade, Valor.
