ANOVA questions pratiques Flashcards
CALCUL de l’ANOVA
Q: Calcule la grande moyenne (GM)
Groupe placebo:
0 : 1,00
0: 2,00
0: 1,00
0: 2,00
0: 1,00
Groupe faible dose:
1: 5,00
1: 4,00
1: 6,00
1: 5,00
1: 5,00
Groupe forte dose:
2: 8,00
2: 9,00
2: 10,00
2: 9,00
2: 10,00
GM = somme de tous les données / N
= 1+2+1+2+1+5+4+6+5+5+8+9+10+9+10 / 15
= 5,2
Q : Calcule le SST
Groupe placebo:
0 : 1,00
0: 2,00
0: 1,00
0: 2,00
0: 1,00
Groupe faible dose:
1: 5,00
1: 4,00
1: 6,00
1: 5,00
1: 5,00
Groupe forte dose:
2: 8,00
2: 9,00
2: 10,00
2: 9,00
2: 10,00
SST = 158,4
Q: Calcule le SSM
Groupe placebo:
0 : 1,00
0: 2,00
0: 1,00
0: 2,00
0: 1,00
Groupe faible dose:
1: 5,00
1: 4,00
1: 6,00
1: 5,00
1: 5,00
Groupe forte dose:
2: 8,00
2: 9,00
2: 10,00
2: 9,00
2: 10,00
a) Calcule les petites moyennes…
Groupe placebo : 7/5 = 1,4
Groupe faible dose : 25/5 = 5
Groupe forte dose : 46/5 = 9,2
b) Calcule le SSM (variabilité attribuable au modèle)
SSM = somme de ni (xi - x grand)2
= somme 5 (1-4 - 5,2)2 + 5 (5 - 5,2)2 + 5 (9,2 - 5,2) 2
= 72,2 + 0,2 + 80
= 152,4 (SSM)
Q : Calcule le SSR
Groupe placebo:
0 : 1,00
0: 2,00
0: 1,00
0: 2,00
0: 1,00
Groupe faible dose:
1: 5,00
1: 4,00
1: 6,00
1: 5,00
1: 5,00
Groupe forte dose:
2: 8,00
2: 9,00
2: 10,00
2: 9,00
2: 10,00
2 options :
a) prendre les données déjà calculées :
SSR = SST - SSM
= 158,4 - 152,4
= 6
OU
b) utiliser la formule :
SSR = somme de s2 (ni-1)
= 1,03 (2) + 0,0028 (2) + 1,143 (2)
= 2,06 + 0,0056 + 2,286
= 6
- Trouver le s2 par groupe : somme de (xi - x grand)2 / n-1
Placebo : (1,4 - 5,2)2 /15-1 = 1,03
Faible dose : (5 - 5,2)2 /15-1 = 0,0028
Forte dose : (9,2 - 5,2)2 /15-1 = 1,1428
Q : Calcule les degrés de liberté totaux (DLT), les degrés de liberté du modèle (DLM) et les degrés de liberté résiduel (DLR)
Groupe placebo:
0 : 1,00
0: 2,00
0: 1,00
0: 2,00
0: 1,00
Groupe faible dose:
1: 5,00
1: 4,00
1: 6,00
1: 5,00
1: 5,00
Groupe forte dose:
2: 8,00
2: 9,00
2: 10,00
2: 9,00
2: 10,00
Degrés de liberté totaux (DLT):
DLT = n-1
DLT = 15-1
DLT = 14
Degrés de liberté du modèle (DLM):
DLM = k-1 (k = nombre de groupe)
DLM = 3-1
DLM = 2
Degrés de liberté du résiduel (DLR):
DLR = (n-1) + (n-1) + (n-1)
DLR = (5-1) + (5-1) + (5-1)
DLR = 4 + 4 + 4
DLR = 12
Q : Calcule le carré moyen du modèle MSm
MSm = SSM / DfM
= 152,4 / 2
= 76,2
Q : Calcule le carré moyen du résiduel MSr
MSr = SSR / DFr
= 6 / 2
= 0,5
Q : Calcule le ratio F
Ratio F : MSm / MSr
= 76,2 / 0,5
= 152,4
Si je veux comparer placebo et la combinaison de faible dose et forte dose, que pourrais-je utiliser comme codage pour SPSS?
Placebo : -2
Forte dose : 1
Faible dose : 1
= 0 !
Dans mon output SPSS à ‘régression’ il est écrit 20,133.
Cela représente….
a) la variance non systématique donc la variance d’erreur
b) la variance systématique donc la variance d’effet
c) la somme des carrés du modèle (SSM)
d) la somme des carrés résiduel (SSR)
b et c
b) la variance systématique donc la variance d’effet
c) la somme des carrés du modèle (SSM)
Intragroupe signifie…
a) SSM et modèle
b) SSR et modèle
c) SSM et résisuel
d) SSR et résiduel
d) SSR et résiduel
Intergroupe signifie…
a) SSM et modèle
b) SSR et modèle
c) SSM et résisuel
d) SSR et résiduel
a) SSM et modèle
La moyenne du groupe témoin (ex placebo) est la ( ) inscrite dans le output SPSS de régression
la constante!
Quand x = 0, Y augmente de combien?
Je te donne un tableau output SPSS descriptif avec les écart-types;
Placebo : 1,304
Faible dose : 1,304
Forte dose : 1,581
TOTAL : 1,767
Q: Quel est le SST?
Truc ; regarde formule
SST = s2grand (n-1)
a) tu dois calculer la grande variance;
* Pour se faire tu met l’ÉT total à la 2.
* 1,767 à la 2 = 3,12
b) applique la formule
* SST = s2grand (n-1)
* SST = 3,12 (15-1)
* SST = 3,12 (14)
* SST = 43,73
Mon output ANOVA me donne les données suivantes ; est-ce significatif à 5%? 1%?
SSM : 20,133
SSR : 23,600
SST : 43,733
F: 5,119
a) calculer les degrés de liberté
DLM : k-1
= 3-1
= 2
DLR : (n-1) par groupe
= 5-1 + 5-1 + 5-1
= 12
b) aller voir dans la table F à 5%…
* valeur à atteindre = 3,89 ; donc avec un F de 5,119 oui je suis significatif à 5%.
C) aller voir dans la table F à 1%…
* valeur à atteindre = 6,93 ; donc avec un F de 5,119 non je ne suis pas significative 1%
Je fais un contraste entre placebo et la combinaison de forte dose et faible dose. (-2, 1 et 1)
Vrai ou faux : Dans le output SPSS la valeur du contraste est de 3,8 ; il s’agit de la différence de moyenne.
FAUX : comme il s’agit d’un contraste entre placebo et la combinaison de faible dose et forte dose, 3,8 n’est pas la différence.
Quelle est la moyenne du groupe forte dose (dummy variable 1)
Bêta non standardisés:
Constante: 9,6
Dummy variable 1 : -9,2
Dummy variable 2 : -5,00
Forte dose = constante + forte dose
= 9,6 + (-9,2)
= 0,4
Quelle est la moyenne du groupe faible dose (dummy variable 2)
Bêta non standardisés:
Constante: 9,6
Dummy variable 1 : -9,2
Dummy variable 2 : -5,00
Faible dose = constante + faible dose
= 9,6 + (-5,00)
= 4,6
Dans mon output SPSS de régression j’obtiens les données suivantes:
Variation de F: 5,119
Sig variation de F : 0,025
R: 0,679
R-deux : 0,46
Q: Quel % de la variance est expliquée par le modèle? Qu’est-ce que la variation de F?
R-deux = 0,46 donc 46% de la variance de la VD est expliquée par la VI.
La variation de F est exactement la même chose que le Ratio F.
Dans un contraste SPSS sans l’utilisation de codage, la valeur hypothétique dans le output est toujours égale à ?
0!
Si tous les participants du groupe placebo ont 10 sauf le dernier qui a 8, que tous les participants dans le groupe faible dose ont 5 sauf le dernier qui a 3 et que tous les participant dans le groupe forte dose ont 0 sauf le dernier qui a 2 …
Que se passera-t-il au…
* Ratio F
* R2
* Sig
- Ratio F : Augmenté
- R2 : Augmenté (j’explique + de % de variance)
- Sig : Diminué (car je prédis encore mieux y à partir de x)
Dans un contraste SPSS sans l’utilisation de codage, la différence dans le output est toujours calculé…
estimation du contraste - valeur hypothétique
Ex: 1,00 - 0 = 1,00
