ANOVA Flashcards
Comment calculer la taille d’effet? (ANOVA sur groupes indépendants)
n^2 est compris entre 0 et 1 et exprime le pourcentage de la variance totale expliquée par le facteur.
- η^2 = SC facteur / SC total
si η^2 < 0,04 → effet petit
si n^2 < 0,16 → effet moyen
si η^2 > 0,16 → effet fort.
“X% de la variance totale est expliqué par le facteur”
Comment calculer SC (somme des carrés)
ANOVA
SC facteur = somme des (m(facteur) - m(total))^2
- Variance inter
SC résiduelle = somme des (x - m(facteur))^2
- Variance intra
SC total = somme des (x - m(total))^2
- Variance total
Comment calculer la variance F? (ANOVA sur groupes indépendants)
F = CM(facteur) / CM(résiduelle)
Comment calculer MC (moyenne des carrés)
ANOVA
CM facteur = SC(facteur) /
ddl(factoriel)
CM résiduel = SC(résiduel) /
ddl(résiduel)
ddl (ANOVA sur groupes indépendants)
Loi de Fisher :
- ddl facteur = (nombre de modalités) - 1
- ddl total = n-1
- ddl résiduel = (ddl total - ddl facteur)
“F obs est la valeur observée d’une variable de Fisher avec degrés de liberté (ddl1;ddl2)”
ddl facteur = ddl1 and ddl residuel = ddl2
Conditions d’ANOVA
- Échantillon aléatoire
- VD a une distribution normale dans la population.
- Varience est constante dans la population.
Hypothèses (ANOVA)
H0 : Dans la population, il n’y a aucune différence entre les moyennes
H1 : Dans la population, il existe au moins deux moyennes qui diffèrent parmi toutes les moyennes de la VD
Type de test (ANOVA)
ANOVA à 1 facteur sur groupes indépendants
ANOVA à 1 facteur sur groupes appairés
Variation inter-sujet (ANOVA sur mesures répétées)
SC inter-sujet = SC(résiduel) * 3
Variation intra-sujet (ANOVA sur mesures répétées)
SC(intra-sujets) = SC(factoriel) + SC(residuel)
La SC total (ANOVA sur mesures répétées)
Variation total = SC(inter-sujet) + SC(facteur) + SC(residuel)
Comment calculer la taille d’effet (ANOVA sur mesures répétées)
η2 partiel = SC(factoriel) / SC(intra-sujet)
Conditions d’application dans le test de Student sur mesures répétées
- Distribution parente Normale
- n ≤ 30
- Echantillon choisi au hasard
- Les observations sont indépendantes
- Variance inconnue
- Egalité des variances
- l’échantillon respecte la critère de sphéricité
Test de Mauchly
Test de sphéricité. Permet de contrôler si les conditions des tests d’inférence. On ne veut pas rejeter le H0
Test de Levene
Test d’homogénéïté de la variance. Permet de contrôler si les conditions des tests d’inférence. On ne veut pas rejeter la H0