Analyse statistique de données Flashcards
Qu’est-ce que les statistiques ?
- Discipline qui s’intéresse à l’analyse quantitative de la réalité.
Qu’est-ce qu’un paramètre ?
- Calcul effectué sur la population (vraie valeur dans la population ; presque toujours inconnu).
Qu’est-ce qu’un indice statistique ?
- Calcul sur l’échantillon pour estimer le paramètre.
Qu’est-ce qu’une analyse inférentielle ?
- Tests statistiques permettant d’estimer les caractéristiques de la population telles qu’elles sont mesurées à partir de sous-ensembles (échantillons).
- S/√n : écart type divisé par la racine du nombre de personne de l’échantillon.
Qu’est-ce qu’une statistique descriptive ?
- On ne fait que décrire les résultats.
Quelle est l’objectif des statistiques ?
- Représenter un grand nombre de données sous forme d’un ou de quelques nombres (ex. : moyenne).
- Généraliser aux populations les caractéristiques mesurées à partir d’échantillons.
- Prendre des décisions (ex. : faire une thérapie avec 1 groupe témoin et vérifier s’il y a une différence).
Qu’est-ce qu’une stratégie d’analyse ?
- Avant de procéder à la cueillette de données on doit décider du ou des tests statistiques à utiliser.
- Nécessite que la question de recherche et les hypothèses soient clairement définies
- Un critère fondamental qui guide le choix du test est l’échelle de mesure des variables impliquées
- Il faut également bien déterminer le nombre de groupes à l’étude et tenir compte du plan de recherche.
Qu’est-ce qu’une analyse descriptive et quelles sont les principaux indices statistiques qui nous intéressent?
- Permet de synthétiser les données en faisant ressortir comment les données se distribuent.
- Indices de tendances centrales (moyenne, médiane, mode)
- Indices de dispersion (étendue, variance, écart-type)
- Indices de distribution (fréquences, asymétrie, aplatissement)
Quelles sont les indices de tendance centrale ?
- Moyenne : Additionner tous les éléments d’un ensemble et diviser par le nbre d’éléments additionnés.
- Médiane : Point milieu d’un ensemble ordonné de données.
- Mode : Valeur qui a la fréquence la plus élevée, celle qui est endossée par le plus de participants.
Quelles sont les indices de dispersion ?
Étendu :
- Écart entre la valeur la plus petite et la valeur la plus grande.
Variance :
- Variabilité de la distribution de donné. Somme (écarts à la moyenne)*2 / N-1.
Écart-type :
- Distance entre chaque donnée et la moyenne dans un ensemble de données (conserve unité de la variable car √variance)
Quelles sont les types d’étude de la distribution ?
- Distribution de fréquence.
- Aplatissement de la distribution (kurose)
- Asymétrie de la distribution.
Qu’est-ce qu’une analyse inférentielle ?
- Presque toujours avec des échantillons.
- À l’aide de la statistique inférentielle, il est possible d’inférer la valeur d’une variable dans la population à partir de la mesure de cette variable prise dans l’échantillon.
- Par convention, on fixe à 5% le risque toléré que ce soit due au hasard.
Qu’est-ce qu’un test one-tail (unilatéral) ?
- Avec une direction (ex. : tel groupe sera meilleur que l’autre).
- Avantage : on a déjà donné une direction donc on peut tester pour 5% d’un seul côté de la courbe (plus facile d’obtenir une différence statistiquement significative).
Qu’est-ce qu’un test two-tail ?
- Sans direction (ex. : il y aura une différence significative entre tel groupe et tel groupe).
- On doit diviser le 5% de chaque côté de la courbe (2,5% de chaque côté)
- Faire lorsqu’on a une recension des écrits très contradictoire (étude qui penche de chaque côté).
Quand est-ce qu’on utilise la table t ?
- Utiliser pour les petits échantillons (en bas de 30).
