Analyse de données Flashcards
Pourquoi des stats en psychologie ?
Pcq rien d’observable, trop de choses en même temps. Pas en mesure d’observer les choses comme elles se passent. Tout varie, tout doit être mesuré, c’est une question de probabilité. Donc, pas le choix d’utiliser des analyses statistiques.
Qu’est-ce que sont les statistiques descriptives ?
A) Décrire les caractéristiques de l’échantillon
-Permettent de procéder à des réductions statistiques faciles à interpréter (p.ex., valeurs centrales, valeurs de dispersion, histogrammes).
B) Vérifier la validité et la fiabilité des données
- Valider des mesures (p.ex., alpha de cronbach, fidélité test - retest , analyse factorielle).
Qu’est-ce que sont les statistiques inférentielles ?
Permettent de «démontrer» un résultat général à partir d’un échantillon. Dans cette démarche, le statisticien se fixe une hypothèse et détermine ensuite si celle-ci s’accorde avec les faits (c. -à -d., tests d’hypothèses; p.ex., tests du khi², test t).
Que veut dire “N” ?
La population.
Que veut dire “n” ?
L’échantillon.
Qu’est-ce qu’un paramètre ?
Mesure se référant à une propriété de la population.
Qu’est-ce qu’un indice statistique ?
Mesure se référant à une propriété décrivant l’échantillon.
Quelles sont les mesures de tendance centrale et à quoi servent-elles ?
La valeur typique = comment les individus sont similaires.
Moyenne = valeur moyenne de toutes les données. Médiane = valeur intermédiaire d'un ensemble de données une fois les données ordonnées par valeur Mode = La donnée la plus fréquemment observée
Dans les valeurs ci-dessous, trouver la moyenne, le mode et la médiane.
75 93 76 85 93 76 82 84 81
Moyenne : 82,78%
Médiane : 82%
Mode : 76% et 93%
Quelles sont les mesures de dispersion et à quoi servent-elles ?
Le taux de dispersion autour de la valeur typique : comment les individus sont différents.
Étendue : La différence entre la + grade et la + petite valeur observées.
Variance et écart type : La distance moyenne qui existe entre les observations et la moyenne.
Erreur type :
Quand utilisons-nous un diagramme en bâtonnets ?
Variable quantitative discrète ou catégorielle. (pas variable intermédiaire)
Quand utilisons-nous un histogramme ?
Variable quantitative continue. (répartition en classes, donc variable intermédiaire possible)
En quoi consiste l’inférence statistique ?
Estimer les paramètres de la population en utilisant les statistiques de l’échantillon (connues).
Quels sont les types d’hypothèse ?
H0 = hypothèse nulle = son but est d'être rejetée (consiste à dire qu'il n'y a pas de différence ou que la différence est dû au hasard) Ha = hypothèse alternative = celle qu'on aimerait démontrer, "H0 est fausse"
En quoi consiste l’erreur 𝜶, aussi appelée “de Type I” ?
On rejette la H0, mais elle était vraie. Faux positifs.
