Análise de métodos diagnósticos Flashcards
Qual o objetivo da sensibilidade em um exame?
- Mensurar a capacidade do exame em detectar os verdadeiros positivos.
Detecta quem tem a doença, positivando o exame. Ex: Sensibilidade de 13% = a cada 100 pessoas examinadas doentes, somente 13 delas irão ser detectadas no exame. Logo 87 serão falsos negativos.
Cálculo da sensibilidade.
- Verdadeiro positivos ÷ por todos os doentes (verdadeiros positivos + falso negativos).
Qual tipo de exame deve ter alta sensibilidade?
- Rastreio.
• Alta sensibilidade -> pouco falso negativo. Baixa sensibilidade -> muito falso negativo.
Resultado esperado em um teste de sensibilidade para cumprir sua utilidade e porque.
- Negativo.
- Exclui a suspeita de doença em relação ao paciente.
Quanto mais sensível qual parâmetro alterará e como ira se alterar.
- Menor será a quantidade de falso negativo.
Função da especificidade.
- Mensurar a capacidade do exame em detectar os verdadeiros negativos.
Detecta não doentes, negativando o exame. Ex: Especificidade de 96% = a cada 100 pessoas examinadas saudáveis, 96 delas irão ser apresentadas como tal no exame. Logo 4 serão falsos positivos.
Cálculo da especificidade.
- Verdadeiro negativos ÷ por todos os não doentes (verdadeiros negativos + falsos positivos).
Quais tipos de exame exigem maior especificidade?
- Confirmação diagnóstica.
Resultado esperado em um teste de especificidade para cumprir sua utilidade e porque.
- Positivo.
- Comprova a suspeita de doença em relação ao paciente afastando a probabilidade de erro no resultado.
Quanto mais específico qual parâmetro alterará e como ira se alterar.
- Menor será a quantidade de falso positivo.
Função da acurácia.
- Mensurar a capacidade do exame em ser correto.
Cálculo da acurácia.
- Todos os acertos (verdadeiros positivo + verdadeiro negativo) ÷ por toda a população (verdadeiros e falsos positivos e negativos).
Quais são os parâmetros pétreos e variáveis e porque.
• Pétreos: Sensibilidade, acurácia e especificidade
- Propriedades do teste e não modificáveis, independente da mudança da população ou da prevalência da doença nessa.
• Variáveis: VPP e VPN.
- Sofrem a interferência da prevalência da dç numa população alterando o valor preditivo.
- A incidência não tem impacto nos parâmetros variáveis.
Função do VPP.
- Mensurar a probabilidade de frente a um exame positivo a dç realmente existir.
Cálculo do VPP.
- Todos os doentes com teste positivo (verdadeiro positivo) ÷ todos os testes positivos na população (verdadeiro + falso positivo).