Alineamiento de Secuencias Flashcards

1
Q

Qué es un alineamiento de secuencias

A

Forma de organizar las secuencias de DNA, RNA o Proteínas, una de “consulta” (query) frente a una de referencia, para identificar regiones similares entre ellas que pueden ser debido a relaciones evolutivas, estructurales o funcionales entre ellas.

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2
Q

¿Qué utilidad tiene el alineamiento de secuencias?

A

Si 2 secuencias en una alineación comparten un ancestro común, los desajustes pueden interpretarse como mutaciones puntuales y las brechas (gap) como indeles (es decir, mutaciones de inserción o eliminación) introducidas en uno o ambos linajes en el tiempo desde que divergieron entre sí.

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3
Q

Características

A
  • Estima similitud
  • Infiere relaciones evolutivas
  • Se usan Diagramas de puntos para análisis gráfico
  • Alineaciones locales o globales para análisis de residuos/residuos
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4
Q

Alineación de secuencia por pares

A

Se comparan 2 secuencias biológicas ( podría ser ADN, ARN o proteína)

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5
Q

Alineación de secuencias múltiples

A

compara 3 o más secuencias biológicas

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6
Q

Características alineación por pares

A

Puede ser categorizado en como:
- Alineamiento global
- Alineamiento local

Identifica regiones conservadas entre 2 secuencias.

Busca similitud en relación a una base de datos de referencia.

Herramientas ejemplo:
BLAST, LAIGN, EMBOSS Needle, EMBOS Water.

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7
Q

Algoritmos de alineamiento por pares

A
  • Dot plot:
    Exploración general de tu secuencia
    Descubrimiento de repeticiones
    Hallazgos de grandes Indels
    Identificación de regiones para un alineamiento múltiple posterior
  • Alineamientos locales:
    Comparación de secuencias con homología parcial
    Alineamientos de alta calidad
    Análisis de residuo por residuo
  • Alineamiento Global:
    Comparación de secuencias sobre su longitud total
    Hallazgos de grandes Indels
    Revisión de calidad de los datos
    Identificación de el total de mutaciones en tus secuencias
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8
Q

método más simple para identificar similitudes entre 2 secuencias

A

Dot Plot

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9
Q
  • Ideal para buscar características que pueden aparecer en diferentes órdenes
  • Revela patrones complejos
A

Dot Plot

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10
Q

Algoritmo Needleman-Wunch

A
  • El problema se resuelve con métodos de optimización
  • Se genera una matriz de (m+1)x(n+1); donde:
    m= tamaño de la primera secuencia
    n= tamaño de la segunda secuencia
  • Cada celda celda es asignada con el valor definido por el usuario basado en 3 condiciones
    Match
    Mismatch
    Gap
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11
Q

Algoritmo Smith and Waterman

A

Optimizado para alineamientos locales.
La vía de alineamiento puede iniciar en cualquier punto.
El valor mínimo permitido es 0

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12
Q

Tipos de alineamiento de pares de secuencias

A
  • Dot Plot
  • Algoritmo Needleman-Wunch
  • Algoritmo Smith and Waterman
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13
Q

Tipos Alineamiento de secuencias multiples

A
  • CLUSTAL W/X
  • T-COFFEE
  • 3DCOFFEE
  • MUSCLE
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14
Q

CLUSTAL W/X

A

Alineamiento progresivo

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15
Q

T-COFFEE

A

Árbol y alineamiento basado en consistencia

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16
Q

3DCOFFEE

A

Alineamiento basado en estructura

17
Q

MUSCLE

A

Progresivo basado en puntaje de expectativa de registro alineación y refinamiento dependiente del árbol

18
Q

Características Alineamientos secuencias múltiples

A

Generalmente una alineación global.
Algoritmo complejo y sofisticado
- Para detectar regiones de variabilidad o conservación en una familia de proteínas.
- Análisis filogenético.
- Detección de homología entre un gen recién secuenciado y una predicción de estructura de proteína de una familia de genes existente.
- Demostración de homología en familias multigénicas.