Algemeen

Question 1

Nulhypothese

Answer 1

We gaan er van uit dat er geen verband is

Question 2

Type I fout

Answer 2

vals positief: Onderzoeker weerlegt 0hypothese (er is toch een verband) maar dit is niet zo in de gehele populatie

De 0-hypothese wordt incorrect weerlegd

Question 3

Type II fout

Answer 3

Vals negatief: De 0-hypothese wordt correct bevestigd (er is geen relatie) maar die blijkt er in de gehele populatie wel te zijn

Question 4

p waarde (probability)

Answer 4

Probability / kans op een type I fout.

Hoe lager, hoe beter.

Hoe lagere kans op een vals positieve toets.

Uitgedrukt in a (alfa niveau)

Is a lager dan 0.05? dan betrouwbaar 0-hypothese weerleggen

Question 5

alfa niveau

Answer 5

Grenswaarde voor significantie

weergegeven als a

doorgaans tussen .05 en .01

lager dan 0.05? dan significant en betrouwbaar 0-hypothese weerlegbaar

Question 6

Waar gaat de toets van uit?

Answer 6

Een normaalverdeling met dezelfde modus, gemiddelde en mediaan.

Question 7

parametrische toets

Answer 7

geen scheve verdeling bij de data zichtbaar. Er mogen parametrische toetsen gebruikt worden.

Question 8

non-parametrische toets

Answer 8

scheve verdeling zichtbaar bij data. Er mogen geen parametrische toetsen gebruikt worden alleen non-parametrische

Question 9

Waarom altijd tweezijdig toetsen ipv eenzijdig?

Answer 9

bij tweezijdig toetsen zit je eigenlijk altijd goed met je toets

Question 10

Eenzijdig toetsen

Answer 10

Er wordt een duidelijke richting aangegeven in de hypothese van het onderzoek. vb: scoren leerlingen op het platteland beter dan…

1 kant van de normaalverdeling

Question 11

Tweezijdig toetsen

Answer 11

Als de onderzoeker geen richting heeft bij de hypothese

2 kanten van de normaalverdeling

Is de onderzoeker echter geïnteresseerd om te weten of er een verschil is maar heeft die geen verwachtingen over de richting (beter, slechter, gelijk), dan zullen er tweezijdige toetsen gebruikt worden.

Question 12

Nadeel van tweezijdig toetsen

Answer 12

Het verschil is belangrijk omdat dit het α-niveau verder bepaalt. De kans dat er een Type I-fout gemaakt wordt bij tweezijdig toetsen is namelijk dubbel zo groot aangezien de onderzoeker de nulhypothese kan weerleggen met zowel ‘kinderen uit de stad zijn beter’ en ‘kinderen uit de stad zijn slechter’. Het α-niveau zal dus verdeeld worden over beide richtingen in een tweezijdige toets. Echter, over het algemeen wordt er meestal tweezijdig getoetst.

Question 13

representativiteit

Answer 13

een goede afspiegeling van de betreffende populatie

Question 14

kansverdeling

Answer 14

alle mogelijke of uitkomsten en de kans dat ze voorkomen in een steekproef

Question 15

Hoe zorg je voor representativiteit (5 punten)

Answer 15

1. De steekproef is aselect: een steekproef op basis van toeval
2. de steekproef moet groot genoeg zijn
3. de respons moet hoog zijn
4. de non-respons moet qua samenstelling niet afwijken van de mensen die wel hebben meegedaan.
5. de respons moet qua samenstelling op (demografische) achtergrondkenmerken overeenkomen met de populatie.

Question 16

Parameter

Answer 16

is anders dan een variabelen (die kan veranderen).
Parameter is vaste informatie over een populatie (die we vaak niet weten).

bijv. de gemiddelde lengte van nederlandse populatie

Question 17

deviatie

Answer 17

de afstand tussen geobserveerde waarde en de voorspelde waarde

Question 18

statistisch significant

Answer 18

Het is niet toe te schrijven aan toeval

de 0hypothese wordt verworpen met een minimale kans dit onterecht te doen

Question 19

nulhypothese

Answer 19

H0: aanname over populatie waarbij er niets aan de hand is, geen verband

nulhypothese is nodig omdat we de alternatieve hypothese niet statistisch kunnen bewijzen.

Question 20

Alternatieve hypothese

Answer 20

H1: tegenovergestelde van H0

Question 21

rechts eenzijdige toetsing

Answer 21

H1: variabele 1 > variabele 2

Question 22

Links eenzijdige toetsing

Answer 22

H1: variabele 1 < variabele 2