Algèbre linéaire Flashcards

1
Q

F est un sous-espace vectoriel de E si

A
  • F est une partie non-vide de E
  • F appartient à E
  • Pour tout (x, y) de F, pour tout (lambda) de R, (lambda)x + y appartient à F
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

R^n, dimension et base canonique

A

dim = n

(1 0) (0 1) …

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Rn[X], dimension et base canonique

A

dim = n+1

1, X, X^n

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Mn,1(R), dimension et base canonique

A

dim = n

1 0 0) (0 1 0) … (en colonne

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Mn,p(R), dimension et base canonique

A

dim = np

(1 0 0 0) (0 1 0 0) … en matrice Mn,p

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Pour qu’une famille soit libre

A
  • Libre et génératrice

- Libre ou génératrice + nombre de vecteurs égale à la dimension de la base

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Changement de base (formule)

A

X’ = P-1 * X

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Montrer une application linéaire

A

-Pour tout (x, y) de E^2, et (lambda) de R, on a :

f(lambda*x + y) = (lambda)f(x) + f(y)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Endomorphisme

A

Application linéaire de E vers E

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Isomorphisme

A

Application linéaire bijective

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Automorphisme

A

Endomorphisme bijectif

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Noyau

A

[ x appartient à E / f(x) = 0 ]

Kerf est un sev de E

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

f est injective

A

Si et ssi Kerf = 0

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Image de f

A

[ y appartient à F / quelque soit x appartenant à E, y = f(x) ]
Imf est un sev de F
Imf = Vect (f(e1),f(e2)…,f(eN))

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

f est surjective

A
  • Imf = F

- rgf = dimF

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Théorème du rang

A

rgf + dim (kerf) = dim (E)

17
Q

PROP 27

Soient E et F deux espaces vect de même dimension n et f une application linéaire de E dans F

A
Si f est injective (kerf = 0)
f est surjective (th du rang)
f est bijective (inj + surj = bij)
Kerf = 0 (injective)
rgf = n
18
Q

Soit E un espace vect de dimension finie et f un endomorphisme de E

A

f est injective (Kerf = 0)
f est surjective (th du rang)
f est bijective
f est un automorphisme (endo bijectif)

19
Q

E et F deux espaces vect
B = base de E
B’ = base de F
Quelle est la matrice f notée M(B,B’)(f) ?

A

M(B,B’)(f)

20
Q
PROP 28
E et F deux esp vect
B base de E
B' base de F
Soit M la matrice relative à B et B'
Pour tout vect x de coordonnées X dans B
Et pour tout vect y de coordonnées Y dans B'
A
y = f(x)
Y = MX
21
Q
PROP 29
E et F deux esp vect
B base de E
B' base de F
Soit M la matrice relative à B et B'
A
f est inj
f est surj
f est bij
M est inversible
rg (M) = n
famille génératrice, libre et base
rg (f) = n