9 Korealiacija Regresija Flashcards

1
Q

FUNKCINIS ryšys tarp kintamųjų

A

rodo visišką vieno požymio priklausomybę nuo
kito (apskritimo ilgis priklauso nuo jo spindulio, termometro
parodymai - nuo kūno temperatūros ir kt.).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

TIKIMYBINIS ryšys tarp kintamųjų

A

– rodo dalinę vieno požymio priklausomybę nuo
kito (turintys tokį patį darbo stažą, gali gauti skirtingas algas).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

paprasčiausia kiekybinė ryšio charakteristika.

A

Populiacijoje Koreliacijos Koeficientas žymimas p raide, imtyje – r raide.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Jei (koreliacijos koeficientas) r > 0, tai

A

teigiamas ryšys tarp kintamųjų (didėjant vieno kintamojo
reikšmėms, didėja ir kito kintamojo reikšmės;

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Jei (koreliacijos koeficientas) r < 0, tai

A

neigiamas ryšys tarp kintamųjų (didėjant vieno kintamojo
reikšmėms, kito kintamojo reikšmės mažėja;

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Labai silpnas tiesinis ryšys
silpnas tiesinis ryšys
vidutinis tiesinis ryšys
stiprus tiesinis ryšys
labai stiprus tiesinis ryšys

A

0 < r <= 0,3
0,3 < r <= 0,5
0,5 < r <= 0,7
0,7 < r <= 0,9
0,9 < r <= 1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Ką matuosim su Pirsono Korealiacijos koeficientu?

A

du kiekybinius kintamuosius, kurių reikšmės pasiskirsčiusios pagal normalųjį, kai domina ar matuojami kintamieji tarpusavyje yra tiesiškai priklausomi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Kad naudoti Pirsono koreliacijos koeficientą privalo būti:

A

tiesinis ryšys
n >= 30

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Tiesinės regresijos modelis parenka

A

kintamuosius siejantį modelį,
pagal kurį galima vieno kintamojo reikšmes prognozuoti remiantis
kito kintamojo reikšmėmis.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q
  • Kintamasis, kurio reikšmę norima prognozuoti vadinamas
A

priklausomu kintamuoju

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Grafiškai x ir y reikšmių tiesinė priklausomybė vaizduojama

A

Scater diagrama.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Ką parodo regresijos tiesė?

A

kaip vieno požymio (Y) reikšmių
vidurkis priklauso nuo kito požymio
reikšmių (X).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

vienas svarbiausių sudaryto tiesinės
regresijos modelio tinkamumo duomenims matas.

A

Determinacijos koeficientas (R2)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly