9 Korealiacija Regresija Flashcards
FUNKCINIS ryšys tarp kintamųjų
rodo visišką vieno požymio priklausomybę nuo
kito (apskritimo ilgis priklauso nuo jo spindulio, termometro
parodymai - nuo kūno temperatūros ir kt.).
TIKIMYBINIS ryšys tarp kintamųjų
– rodo dalinę vieno požymio priklausomybę nuo
kito (turintys tokį patį darbo stažą, gali gauti skirtingas algas).
paprasčiausia kiekybinė ryšio charakteristika.
Populiacijoje Koreliacijos Koeficientas žymimas p raide, imtyje – r raide.
Jei (koreliacijos koeficientas) r > 0, tai
teigiamas ryšys tarp kintamųjų (didėjant vieno kintamojo
reikšmėms, didėja ir kito kintamojo reikšmės;
Jei (koreliacijos koeficientas) r < 0, tai
neigiamas ryšys tarp kintamųjų (didėjant vieno kintamojo
reikšmėms, kito kintamojo reikšmės mažėja;
Labai silpnas tiesinis ryšys
silpnas tiesinis ryšys
vidutinis tiesinis ryšys
stiprus tiesinis ryšys
labai stiprus tiesinis ryšys
0 < r <= 0,3
0,3 < r <= 0,5
0,5 < r <= 0,7
0,7 < r <= 0,9
0,9 < r <= 1
Ką matuosim su Pirsono Korealiacijos koeficientu?
du kiekybinius kintamuosius, kurių reikšmės pasiskirsčiusios pagal normalųjį, kai domina ar matuojami kintamieji tarpusavyje yra tiesiškai priklausomi
Kad naudoti Pirsono koreliacijos koeficientą privalo būti:
tiesinis ryšys
n >= 30
Tiesinės regresijos modelis parenka
kintamuosius siejantį modelį,
pagal kurį galima vieno kintamojo reikšmes prognozuoti remiantis
kito kintamojo reikšmėmis.
- Kintamasis, kurio reikšmę norima prognozuoti vadinamas
priklausomu kintamuoju
Grafiškai x ir y reikšmių tiesinė priklausomybė vaizduojama
Scater diagrama.
Ką parodo regresijos tiesė?
kaip vieno požymio (Y) reikšmių
vidurkis priklauso nuo kito požymio
reikšmių (X).
vienas svarbiausių sudaryto tiesinės
regresijos modelio tinkamumo duomenims matas.
Determinacijos koeficientas (R2)