5. Testes não paramétricos

Question 1

Para que servem, ou quais são as vantagens dos testes não paramétricos?

Answer 1

Estes testes conseguem tirar conclusões sobre populações sem que seja necessário a especificação da função distribuição em causa.

1. Se a amostra for pequena e não for conhecida a distribuição, devemos usar os testes não paramétricos.
2. Estes requerem poucos pressupostos acerca dos dados.
3. São adequados para analisar amostras de diferentes populações.

Question 2

No caso de uma única amostra quais são os testes não paramétricos indicados?

Answer 2

1. Teste de aleatoriedade de sequências: teste dos runs.
2. Teste Binomial.
3. Teste de ajustamento de Kolmogorov-Smirnov.

Question 3

No caso de uma amostra ou duas amostras emparelhadas, quais são os testes mais indicados?

Answer 3

1. Teste dos Sinais.

2. Teste de Wilcoxon.

Question 4

No caso de duas amostras independentes, quais são os testes mais indicados?

Answer 4

1. Teste U de Mann-Whitney;

2. Teste de Kolmogorov-Smirnov.

Question 5

Para que serve o teste dos runs?

Answer 5

O teste dos runs é utilizado para concluir se uma amostra ou um conjunto de dados resultade um processo aleatório, ou se apresentam alguma tendência.

Normalmente usado como lançamento de moedas