4. N=1 Design

Question 1

Tre hovedtyper N=1 design?

Answer 1

Baseline design
Dynamiske design
Design med repetert testing/Discrete trials design

Question 2

Baseline designs to grunnfaser:

Answer 2

1. Baseline (A): kartlegging av naturlig forekomst av målatferd
2. Intervensjonsfase (B): Introduserer manipulasjon og fortsetter måling

Question 3

Hva er atferdsbaseline og hva er dens to hovedformål?

Answer 3

En kartlegging av en gitt målatferd over et gitt tidsrom eller fase.
To hovedformål: Bestemme prestasjonen på den uavhengige varibelen under de to fasene, og bidra til å kartlegge graden av ukontrollert varians.

Question 4

Hva er stabilitetskriterium og hva benyttes det for?

Answer 4

Stabilitetskriteriumet er en definisjon på når atferd ikke lenger er systematisk, sies å være oppnådd når atferden er stabil.
Benyttes for å sikre at atferdsmålingen er representativ i forhold til nivået som egentlig er til stede i en gitt fase.

Question 5

Hva er intra-subjekt-replikasjon og når benyttes det?

Answer 5

Når man gjentar eksperimentet med samme person for å se om manipulasjonen fører til samme endring i målatferden. Benyttes ofte for å bedre den indre validiteten.

Question 6

Hva innebærer inter-subjekt-replikasjoner?

Answer 6

At man gjennomfører eksperimentet på mer enn en deltager for å sjekke om man oppnår samme atferdsendring som resultat av manipulasjonen.

Question 7

Hvordan er dynamiske design forskjellige fra baseline design?

Answer 7

Ved dynamiske design har en ikke trinnvise manipuleringer av den uavhengige variablen, men en kontinuerlig endring. Dette designet mangler dermed nivåhoppene som gjør det mulig å skille baseline fra intervensjonsfaser.

Question 8

Discrete trials-design?

Answer 8

Design der man måler effekten av den uavhengige variabelen gjennom repeterte presentasjoner av manipulasjonen. Etter man har repetert målingen av den uavhengige variabelen et gitt antall ganger, benyttes gjennomsnittet av alle målingene som endelig mål på prestasjon.
Deltagerens oppgave er å skille stimulus fra støy.

Question 9

Fordeler med N=1 design?

Answer 9

Gir muligheter til å kontrollere feilvarians.
Gir bedre kontroll over betingelsen, som gjør det mulig å oppdage finere nyanser i atferden enn det gjennomsnittssammenligninger tillater.
Økonomisk og effektivt at en kun trenger ett individ.
Godt egnet som pilotstudier bla. for å teste forskningsspørsmål

Question 10

Ulemper ved N=1 design?

Answer 10

Krever ofte mange repetisjoner og kan dermed bli tidkrevende.
Andre begrensninger er bla at: man kan kun studere manipulasjoner som kan innføres trinnvis og effekter som lar seg reversere.
Sike design viser kun endringsmønster. Sjansen for å få en bestemt endring i et ABA-design kan være 25% selv om effekten reelt sett ikke eksisterer i populasjonen.
Kan ha begrenset generaliserbarhet.
Til tross for nitidig kontroll kan ikke alle ytre variabler kontrolleres.