4 - Le management stratégique des données

Question 1

Le big data

Answer 1

Le big data ou mégadonnées correspond aux vastes quantités de données disponibles, nécessitant des traitements massifs.

Question 2

Les 7 V

Answer 2

-Volume
-Vélocité
-Variété
-Valeur
-Visualisation
-Véracité
-Variabilité

Question 3

Données Structurées

Answer 3

Format organisé et facile à rechercher (exemples : tableaux Excel, bases de données SQL, listes de clients avec des informations spécifiques comme l’âge, l’adresse, etc.).

Question 4

Données Non Structurées

Answer 4

Format irrégulier et difficile à analyser automatiquement (exemples : emails, vidéos, publications sur les réseaux sociaux, transcriptions de conversations).

Question 5

Data lake

Answer 5

Les données structurées et non structurées forment un data lake.

Un data lake est un vaste réservoir de stockage qui permet de conserver de grandes quantités de données brutes dans leur format d’origine.

Question 6

Data warehouse

Answer 6

Un data warehouse est une grande base de données centralisée utilisée pour stocker, organiser et analyser de grandes quantités de données structurées provenant de différentes sources.

Question 7

Datamart

Answer 7

Un datamart est une sous-section d’un data warehouse, conçue pour un département spécifique ou un type de données.

Question 8

Différence entre data lake et data warehouse

Answer 8

Un data lake stocke de grandes quantités de données brutes, structurées ou non, tandis qu’un data warehouse contient des données structurées et organisées pour une analyse facile.

Question 9

Différence entre data warehouse et datamart

Answer 9

Un data warehouse stocke des données structurées de toute l’entreprise, tandis qu’un datamart contient des données liées à un domaine spécifique.