4. Intro à la BCM et prescription de tests d’analyse Flashcards
Donnez 3 types d’échantillons physiologiques qu’on analyse
- Sang capillaire.
- Sang artériel.
- Sang veineux, sérum ou plasma.
- Selles.
- Liquide céphalorachidien.
- Expectoration/salive.
- Urine.
- Liquide synovial.
- Liquide pleural.
- Liquide péritonéal
- Liquide d’ascite.
- Liquide amniotique.
- Tissu et cellules.
Pourquoi la situation clinique du patient nécesiterai des analyses de laboratoire….
guider un traitement
évaluer l’efficacité d’un trt
évaluer sécurité d’un trt
évaluer progression dune pathologie
2 types de résultats obtenus par des analyses
quantitatif
qualitatif
V/F Chaque labo a sa propre valeur normale
vrai
Associez a. test quantitatif b. test qualitatif
test de grossesse
test de troponine
test COVID
test de grossesse : qualitatif (OUI\NON)
test de troponine : quantitatif en chiffre
test COVID : qualitatif
pourquoi la valeur normale des résultats varie d’un labo à l’autre? car elle dépend de….
Dépend de l’instrument et du réactif utilisés pour effectuer le test
comment est établie la valeur de référence?
a. individus ayant une pathologie précise et recevant un traitement pour celle-ci
b. individus ayant une pathologie mais ne recevant aucun traitement
c. personnes en santé et ne prenant pas de traitement ni de médicament
c. personnes en santé et ne prenant pas de traitement ni de médicament
Une méthode statistique est utilisée afin d’identifier la valeur centrale de __% des valeurs
95
problématique de la distribution normale?
1/20 (5%) des personnes auront un test faussement positif (à cause des 2,5% chaque bord). En d’autre mots : exclut la représentation 5% des individus sains
V/F La distribution des valeurs de références prises chez des individus sains est toujours de type gaussienne
faux, des fois nécessité d’effectuer une correction par transformation mathématique
à retenir :
courbe gaussienne pas parfaite
Parfois les analyse de laboratoire identifie des anormalités qui sont absentes
il s’agit de….
Parfois, les analyses de laboratoire n’identifie pas une anormalité présente
il s’agit de…
Parfois les analyse de laboratoire identifie des anormalités qui sont absentes
il s’agit de….faux positif
Parfois, les analyses de laboratoire n’identifie pas une anormalité présente
il s’agit de…faux négatif
Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision
Permet de déterminer la fiabilité du test.
- valeur prédictive
Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision
Lorsque l’on répète un test plusieurs fois de suite et que l’on arrive à la même valeur.
- précision
Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision
Est aussi nommée la probabilité pré-test
prévalence
Incidence de la maladie dans la
population.
Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision
Caractéristique assurant que si ce test est négatif, il permettra mieux d’exclure la maladie
- sensibilité
plus un test est sensible, moins il y aura de faux négatif (vrais positifs augmentent)
Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision
Probabilité que le test sera en mesure d’identifier une personne malade.
- sensibilité
Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision
Avec cette caractéristique, si ce test est positif, il permettra de confirmer la maladie.
plus il est spécifique, moins il y aura de faux positifs
Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision
probabilité d’avoir un test anormal ou positif en présence de la maladie
- sensibilité
Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision
Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision
Probabilité que le test sera en mesure d’identifier une personne qui n’est pas malade.
spécificité (il est tjr positif si la maladie est présente dans un monde parfait)
Valeur qui permet de déterminer si un résultat est normal (négatif) ou anormal (positif).
a. exactitude
b. seuil
c. précision
seuil
en dépistage, on favorise une meilleure _____ d’abord. Ensuite, pour confirmer ou infirmer résultat, on fait un test à haute spécificité. Pour réduire risque de ___
a. sensibilité ou spécificité
b. faux négatif ou faux positif
sensibilité
faux positif
Lorsqu’on augmente la valeur seuil …
a. diminution de la spécificité
b. diminution de la sensibilité
Lorsqu’on augmente la valeur seuil ..on admet plus de gens malades donc on diminue les faux positifs (donc on augmente spécificité!)
Lorsqu’on diminue la valeur seuil …
a. diminution de la spécificité
b. diminution de la sensibilité
on diminue la spécificité car on inclut + de gens qui ne sont pas malades
on admet + de gens sains on augmente les faux positifs (diminue faux négatifs) donc ca augmente la sensibilité
La sensibilité d’un test nous renseigne surtout sur les …
a. faux positif
b. faux négatifs
faux négatifs (ou vrais positifs)
si faux négatif augmente, alors sensibilité diminue
La spécificité d’un test nous renseigne surtout sur les …
a. faux positif
b. faux négatifs
faux positifs
si faux positif augmente, alors spécificité diminue
Dites si on veut un test + sensible ou + spécifique
On veut tester si le patient souffre d’une maladie pour laquelle aucune cure n’est disponible.
test plus spécifique (car il y aura moins de faux positifs et cest ce quon veut)
Raisonnement : On veut un test + sensible lorsqu’on veut exclure la maladie (résultat test: négatif) et moins de faux négatifs. On veut un test + spécifique lorsqu’on veut confirmer la maladie (résultat test : positif) et moins de faux positifs.
Dites si on veut un test + sensible ou + spécifique
On veut tester si le patient souffre d’une maladie pour laquelle une cure est disponible.
on veut moins de faux négaitfs donc on veut un test plus sensible
Raisonnement : On veut un test + sensible lorsqu’on veut exclure la maladie (résultat test: négatif) et moins de faux négatifs. On veut un test + spécifique lorsqu’on veut confirmer la maladie (résultat test : positif) et moins de faux positifs.
Qu’est-ce qui peut déterminer la fiabilité d’un test?
la valeur prédictive d’un test
V/F Si la probabilité qu’un test négatif soit un vrai résultat négatif (VPN) est FAIBLE, alors ce type de test rassure à tort les personnes atteintes de maladie grave.
vrai
Si la probabilité qu’un test positif soit un vrai résultat
positif (VPP) est FAIBLE, alors le patient dont le test est négatif devrait effectuer d’autres épreuves diagnostiques afin de confirmer le diagnostic
faux, cest inutile car la VPP est faible donc les chances d’un faux positif sont faibles
Plus la prévalence d’une maladie est faible, plus les chances qu’un résultat positif soit une erreur est _____
est élevée
Plus la prévalence d’une maladie est élevée, plus les chances qu’un test négatif soit une erreur est _____
est élevées
Quelle caractéristique d’une analyse de laboratoire dépend de la sensibilité?
a. l’exactitude
b. la précision
b. la précision
répéter le test plusieurs fois donne la même valeur = test précis. Donc il dépend de la sensibilité car sensibilité = capacité de détecter une faible variation
Pour définir l’exactitude, compléter
«Lorsque l’on répète un test plusieurs fois de suite et que l’on arrive à la ____ mesure plusieurs fois.»
a. même
b. vraie
Lorsque l’on répète un test plusieurs fois de suite et que l’on arrive à la VRAIE mesure plusieurs fois.
3 sources d’erreur d’une mesure
ce qu’on mesure peut varier (p.ex glycémie)
observateur
appareil
Quelles questions se poser si on obtiens une valeur en dehors de la plage de référence?
- concordance avec tableau clinique?
- tendance ou résultat isolé?
- autres anomalies mesurées?
- résultat TRÈS anormal ou LÉGEREMENT anormal?
- cest quoi les caractéristiques du test? donc probabilité que faux positif
- moment du test?
etc etc
et surtout, ne pas oublier que le test est anormal pour 5% de la population en santé
Donnez des exemples d’éléments qui peuvent affecter le résultat
diète, âge, intx, grossesse, erreur, génétique, maladie, durée de trt, moment de la journée, type de prélèvement, temps écoulé depuis dernière dose, le genre
les bizzares : la posture
V/F Pour interpréter des résultats d’analyse, le résultat est une portion de l’information dont il faut tenir
compte.
vrai, il faut tenir compte des signes/sx, lhistoire, l’adhésion au traitement, pathologies etcc
V/F Au sujet de la gonadotrophine chorionique, son taux est peu variable d’une personne enceinte à l’autre
faux, très variable entre femmes enceintes
et aussi, dans le temps
Au sujet de la gonadotrophine chorionique, le test sérique est plus ____ que le test urinaire puisqu’il possède un seuil de détection plus bas.
a. spécifique
b. sensible
Le test sérique est plus sensible puisqu’il possède un seuil de détection de 2mUI/ml vs 50mUI/ml
qu’arrive-t-il lorsqu’une patiente effectue son test de
grossesse 4 jours avant la date prévue de ses menstruations ?
a. diminution de la spécificité du test
b. diminution de la sensibilité du test
c. augmentation de la spécificité du test
d. augmentation de la sensibilité du test
b. diminution de la sensibilité du test car elle diminue ses chances de détecter une grosse
préférable de ne PAS conseiller les tests qui sont concus pour détecter AVANT la menstruation
Quel médicament peut augmenter le nombre de faux positifs à un test de grossesse?
ovidrel
Un faux positif au test de grossesse peut être expliqué par…
Possibilité d’hCG d’origine non placentaire
Laquelle n’est PAS une cause possible de faux négaitf?
a. réalisation du test trop tôt
b. Délai de lecture non respecté
c. Ingestion importante de liquide dans les heures qui précèdent le test
d. urine a été réfrigerée environ 48h
e. test a été rincé après utilisation
b. Délai de lecture non respecté
un test peut être conservé ad 72h
Questions à se poser avant de prescrire une analyses de laboratoire
Un résultats est-il déjà disponible dans le DSQ?
Est-ce que le test a déjà été demandé par un autre professionnel de la santé?
Est-ce que ce test me fournira de l’information utile qui pourrait modifier le
traitement ou mon plan de soins?
V/F La probabilité pré-test dépend de la sensibilité et de la spécificité du test ainsi que de la prévalence de la maladie dans la population
FAUX! cest la probabilité post-test (valeur prédictive) qui dépend de la sensibilité, la spécificité du test ainsi que de la prévalence de la maladie dans la population
Probabilité avant même de connaître le résultat du test de
laboratoire qu’un patient soit atteint de la maladie est…
a. la probabilité pré-test
b. la probabilité post-test
a. la probabilité pré-test
Probabilité d’avoir la pathologie après avoir obtenu le résultat du test
a. la probabilité pré-test
b. la probabilité post-test
b. la probabilité post-test
