4. Intro à la BCM et prescription de tests d’analyse

Question 1

Donnez 3 types d’échantillons physiologiques qu’on analyse

Answer 1

• Sang capillaire.
• Sang artériel.
• Sang veineux, sérum ou plasma.
• Selles.
• Liquide céphalorachidien.
• Expectoration/salive.
• Urine.
• Liquide synovial.
• Liquide pleural.
• Liquide péritonéal
• Liquide d’ascite.
• Liquide amniotique.
• Tissu et cellules.

Question 2

Pourquoi la situation clinique du patient nécesiterai des analyses de laboratoire….

Answer 2

guider un traitement
évaluer l’efficacité d’un trt
évaluer sécurité d’un trt
évaluer progression dune pathologie

Question 3

2 types de résultats obtenus par des analyses

Answer 3

quantitatif
qualitatif

Question 4

V/F Chaque labo a sa propre valeur normale

Answer 4

vrai

Question 5

Associez a. test quantitatif b. test qualitatif
test de grossesse
test de troponine
test COVID

Answer 5

test de grossesse : qualitatif (OUI\NON)
test de troponine : quantitatif en chiffre
test COVID : qualitatif

Question 6

pourquoi la valeur normale des résultats varie d’un labo à l’autre? car elle dépend de….

Answer 6

Dépend de l’instrument et du réactif utilisés pour effectuer le test

Question 7

comment est établie la valeur de référence?

a. individus ayant une pathologie précise et recevant un traitement pour celle-ci
b. individus ayant une pathologie mais ne recevant aucun traitement
c. personnes en santé et ne prenant pas de traitement ni de médicament

Answer 7

c. personnes en santé et ne prenant pas de traitement ni de médicament

Question 8

Une méthode statistique est utilisée afin d’identifier la valeur centrale de __% des valeurs

Answer 8

95

Question 9

problématique de la distribution normale?

Answer 9

1/20 (5%) des personnes auront un test faussement positif (à cause des 2,5% chaque bord). En d’autre mots : exclut la représentation 5% des individus sains

Question 10

V/F La distribution des valeurs de références prises chez des individus sains est toujours de type gaussienne

Answer 10

faux, des fois nécessité d’effectuer une correction par transformation mathématique

à retenir :
courbe gaussienne pas parfaite

Question 11

Parfois les analyse de laboratoire identifie des anormalités qui sont absentes
il s’agit de….

Parfois, les analyses de laboratoire n’identifie pas une anormalité présente
il s’agit de…

Answer 11

Parfois les analyse de laboratoire identifie des anormalités qui sont absentes
il s’agit de….faux positif

Parfois, les analyses de laboratoire n’identifie pas une anormalité présente
il s’agit de…faux négatif

Question 12

Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision

Permet de déterminer la fiabilité du test.

Answer 12

3. valeur prédictive

Question 13

Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision

Lorsque l’on répète un test plusieurs fois de suite et que l’on arrive à la même valeur.

Answer 13

6. précision

Question 14

Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision

Est aussi nommée la probabilité pré-test

Answer 14

prévalence
Incidence de la maladie dans la
population.

Question 15

Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision

Caractéristique assurant que si ce test est négatif, il permettra mieux d’exclure la maladie

Answer 15

2. sensibilité
   plus un test est sensible, moins il y aura de faux négatif (vrais positifs augmentent)

Question 16

Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision

Probabilité que le test sera en mesure d’identifier une personne malade.

Answer 16

2. sensibilité

Question 17

Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision

Avec cette caractéristique, si ce test est positif, il permettra de confirmer la maladie.

Answer 17

plus il est spécifique, moins il y aura de faux positifs

Question 18

Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision

probabilité d’avoir un test anormal ou positif en présence de la maladie

Answer 18

2. sensibilité

Question 19

Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision

Question 20

Associez ces définitions à
1. spécificité 2. sensibilité 3. valeur prédictive 4. prévalence 5. exactitude 6. précision

Probabilité que le test sera en mesure d’identifier une personne qui n’est pas malade.

Answer 20

spécificité (il est tjr positif si la maladie est présente dans un monde parfait)

Question 21

Valeur qui permet de déterminer si un résultat est normal (négatif) ou anormal (positif).

a. exactitude
b. seuil
c. précision

Answer 21

seuil

Question 22

en dépistage, on favorise une meilleure _____ d’abord. Ensuite, pour confirmer ou infirmer résultat, on fait un test à haute spécificité. Pour réduire risque de ___

a. sensibilité ou spécificité
b. faux négatif ou faux positif

Answer 22

sensibilité
faux positif

Question 23

Lorsqu’on augmente la valeur seuil …
a. diminution de la spécificité
b. diminution de la sensibilité

Answer 23

Lorsqu’on augmente la valeur seuil ..on admet plus de gens malades donc on diminue les faux positifs (donc on augmente spécificité!)

Question 24

Lorsqu’on diminue la valeur seuil …
a. diminution de la spécificité
b. diminution de la sensibilité

Answer 24

on diminue la spécificité car on inclut + de gens qui ne sont pas malades

on admet + de gens sains on augmente les faux positifs (diminue faux négatifs) donc ca augmente la sensibilité

Question 25

La sensibilité d'un test nous renseigne surtout sur les ... a. faux positif b. faux négatifs

Answer 25

faux négatifs (ou vrais positifs) si faux négatif augmente, alors sensibilité diminue

Question 26

La spécificité d'un test nous renseigne surtout sur les ... a. faux positif b. faux négatifs

Answer 26

faux positifs si faux positif augmente, alors spécificité diminue

Question 27

Dites si on veut un test + sensible ou + spécifique On veut tester si le patient souffre d'une maladie pour laquelle aucune cure n'est disponible.

Answer 27

test plus spécifique (car il y aura moins de faux positifs et cest ce quon veut) Raisonnement : On veut un test + sensible lorsqu'on veut exclure la maladie (résultat test: négatif) et moins de faux négatifs. On veut un test + spécifique lorsqu'on veut confirmer la maladie (résultat test : positif) et moins de faux positifs.

Question 28

Dites si on veut un test + sensible ou + spécifique On veut tester si le patient souffre d'une maladie pour laquelle une cure est disponible.

Answer 28

on veut moins de faux négaitfs donc on veut un test plus sensible Raisonnement : On veut un test + sensible lorsqu'on veut exclure la maladie (résultat test: négatif) et moins de faux négatifs. On veut un test + spécifique lorsqu'on veut confirmer la maladie (résultat test : positif) et moins de faux positifs.

Question 29

Qu’est-ce qui peut déterminer la fiabilité d’un test?

Answer 29

la valeur prédictive d’un test

Question 30

V/F Si la probabilité qu'un test négatif soit un vrai résultat négatif (VPN) est FAIBLE, alors ce type de test rassure à tort les personnes atteintes de maladie grave.

Answer 30

vrai

Question 31

Si la probabilité qu’un test positif soit un vrai résultat positif (VPP) est FAIBLE, alors le patient dont le test est négatif devrait effectuer d'autres épreuves diagnostiques afin de confirmer le diagnostic

Answer 31

faux, cest inutile car la VPP est faible donc les chances d'un faux positif sont faibles

Question 32

Plus la prévalence d’une maladie est faible, plus les chances qu’un résultat positif soit une erreur est _____

Answer 32

est élevée

Question 33

Plus la prévalence d’une maladie est élevée, plus les chances qu’un test négatif soit une erreur est _____

Answer 33

est élevées

Question 34

Quelle caractéristique d'une analyse de laboratoire dépend de la sensibilité? a. l'exactitude b. la précision

Answer 34

b. la précision répéter le test plusieurs fois donne la même valeur = test précis. Donc il dépend de la sensibilité car sensibilité = capacité de détecter une faible variation

Question 35

Pour définir l'exactitude, compléter «Lorsque l’on répète un test plusieurs fois de suite et que l’on arrive à la ____ mesure plusieurs fois.» a. même b. vraie

Answer 35

Lorsque l’on répète un test plusieurs fois de suite et que l’on arrive à la VRAIE mesure plusieurs fois.

Question 36

3 sources d'erreur d'une mesure

Answer 36

ce qu'on mesure peut varier (p.ex glycémie) observateur appareil

Question 37

Quelles questions se poser si on obtiens une valeur en dehors de la plage de référence?

Answer 37

1. concordance avec tableau clinique? 2. tendance ou résultat isolé? 3. autres anomalies mesurées? 4. résultat TRÈS anormal ou LÉGEREMENT anormal? 5. cest quoi les caractéristiques du test? donc probabilité que faux positif 6. moment du test? etc etc et surtout, ne pas oublier que le test est anormal pour 5% de la population en santé

Question 38

Donnez des exemples d'éléments qui peuvent affecter le résultat

Answer 38

diète, âge, intx, grossesse, erreur, génétique, maladie, durée de trt, moment de la journée, type de prélèvement, temps écoulé depuis dernière dose, le genre les bizzares : la posture

Question 39

V/F Pour interpréter des résultats d'analyse, le résultat est une portion de l’information dont il faut tenir compte.

Answer 39

vrai, il faut tenir compte des signes/sx, lhistoire, l'adhésion au traitement, pathologies etcc

Question 40

V/F Au sujet de la gonadotrophine chorionique, son taux est peu variable d’une personne enceinte à l’autre

Answer 40

faux, très variable entre femmes enceintes et aussi, dans le temps

Question 41

Au sujet de la gonadotrophine chorionique, le test sérique est plus ____ que le test urinaire puisqu’il possède un seuil de détection plus bas. a. spécifique b. sensible

Answer 41

Le test sérique est plus sensible puisqu’il possède un seuil de détection de 2mUI/ml vs 50mUI/ml

Question 42

qu’arrive-t-il lorsqu’une patiente effectue son test de grossesse 4 jours avant la date prévue de ses menstruations ? a. diminution de la spécificité du test b. diminution de la sensibilité du test c. augmentation de la spécificité du test d. augmentation de la sensibilité du test

Answer 42

b. diminution de la sensibilité du test car elle diminue ses chances de détecter une grosse préférable de ne PAS conseiller les tests qui sont concus pour détecter AVANT la menstruation

Question 43

Quel médicament peut augmenter le nombre de faux positifs à un test de grossesse?

Answer 43

ovidrel

Question 44

Un faux positif au test de grossesse peut être expliqué par...

Answer 44

Possibilité d’hCG d’origine non placentaire

Question 45

Laquelle n'est PAS une cause possible de faux négaitf? a. réalisation du test trop tôt b. Délai de lecture non respecté c. Ingestion importante de liquide dans les heures qui précèdent le test d. urine a été réfrigerée environ 48h e. test a été rincé après utilisation

Answer 45

b. Délai de lecture non respecté un test peut être conservé ad 72h

Question 46

Questions à se poser avant de prescrire une analyses de laboratoire

Answer 46

Un résultats est-il déjà disponible dans le DSQ? Est-ce que le test a déjà été demandé par un autre professionnel de la santé? Est-ce que ce test me fournira de l’information utile qui pourrait modifier le traitement ou mon plan de soins?

Question 47

V/F La probabilité pré-test dépend de la sensibilité et de la spécificité du test ainsi que de la prévalence de la maladie dans la population

Answer 47

FAUX! cest la probabilité post-test (valeur prédictive) qui dépend de la sensibilité, la spécificité du test ainsi que de la prévalence de la maladie dans la population

Question 48

Probabilité avant même de connaître le résultat du test de laboratoire qu’un patient soit atteint de la maladie est... a. la probabilité pré-test b. la probabilité post-test

Answer 48

a. la probabilité pré-test

Question 49

Probabilité d’avoir la pathologie après avoir obtenu le résultat du test a. la probabilité pré-test b. la probabilité post-test

Answer 49

b. la probabilité post-test