4 campionamento

Question 1

Quando si intervista tutta la popolazione? Quali sono i punti negativi?

Answer 1

Solo quando la lista è ridotta e conosciuta (ex clima sociale in un’azienda oppure una turma dell’università) Troppo costoso dal punto di vista economico e di tempo

Question 2

Como si define campionamento?

Answer 2

Procedure che permettono di stimare le caratteristiche di popolazione numerose studiando piccole porzione scelte con metodi adeguati che rappresentano la totalità

Question 3

Fasi del campionamento

Answer 3

1. conoscere la popolazione
2. scegliere quale metodo utilizare per avere una buona approssimazione della intera popolazione, probabilistici o non probabilistici

Question 4

Quali sono i 3 tipi di campionamento probabilistici?

Answer 4

casuale semplice, sistematico, stratificado,

Question 4

Cos’è il metodo probabilistici?

Answer 4

si conosce la probabilità di estrazione, quanti % rappresenta della popolazioni, quindi i dati sono generalizzabili e si puo stimare la margine d’errore.

Question 4

Cos’è il metodo non-probabilistici?

Answer 4

non si sa la probabilita di estrazione, quindi non si sa anche la margine d’errore e non consentono di generalizzare i risultati, ma sono di facile utilizzo e minore investimento

Question 5

spiega campionamento probabilistico casuale semplice

Answer 5

estrazione aleatoria di una lista completa (necessario avere la lsita), stessa probabilita di estrazione per tutte le persone

Question 6

spiega campionamento probabilistico sistematico

Answer 6

seleciona sistematica di una lista completa, ex: ogni 10. La lista non puo avere un pattern (ordem alfabetica). Si puo fare anche senza la lista completa, per esempio intervistare una persona ogni 10 all’uscita di un evento

Question 7

Spiega il metodo probabilistico stratificado

Answer 7

suddivisione della popolazione in sottogruppi chimato strati (giovani, adulti, anziani) e dopo la estrazione si fa la casuale semplice. Con questo si puo campionare un numero molto inferiore di persone comparato al casuale semplice

Question 8

Spiega metodo non probabilistico di comodo

Answer 8

seleziona le persone sulla facilità.

Question 9

qual’é il metodo piu utilizato nella ricerca psicosociale?

Answer 9

non probabilistico di comodo, perche è il piu facile e gli argomenti studiati sono piu universale, ma puo essere Bias nella sample

Question 10

in che caso si utiliza il metodo campionamento stratificado?

Answer 10

quando la popolazione è diversa sulla variabile che ci cinteressa, ma che nei gruppi siano omogenei

Question 11

spiega il metodo non probabilistico per quote

Answer 11

suddivisione della popolazioni in sottogruppi e il intervistatore sceglie le persone

Question 12

qual’é il migliore metodo non probabilistico?

Answer 12

per quote, pero rischia distorsione perché possono essere simili all’intervistatore

Question 13

spega il campionamento non probabilistico a valanga

Answer 13

una persona della popolazione di interesse chiama altri membre della stesse popolazione.

Question 14

quali sono i 3 metodi non probabilistici?

Answer 14

di comodo, per quote e a valanga

Question 15

Quando si usa campionamento a valanga?

Answer 15

quando la popolazione è difficile di raggiungere

Question 16

Quali sono i criteri per decidere quante persone intervistare?

Answer 16

1.la variabilità del fenomeno studiato, 2.quanto si vuole separare la popolazione nella fase di analise,
3. il grado di affidabilita nel campione/ ampiezza dell’erroreche si vuole e
4. gli risorse economiche e temporali.

Question 17

é corretto dire che piu grande é la popolazione piu deve essere ampio il campione?

Answer 17

no, cosa importa è soltanto l’eterogeneità del fenomeno

Question 18

quali sono i due paradossi di campionamento

Answer 18

1. che non importa l’ampiezza della popolazione, si la eterogeneità del fenomeno nella popolazione.
2. con il campionamento stratificato si puo campionare un numero molto inferiore rispetto al campionamento casuale semplice

Question 19

Quali sono le principali cause di mancate partecipazioni nel campionamento?

Answer 19

Difficoltà di contatto.
Problemi linguistici.
Rifiuto per mancanza di tempo o interesse.

Question 20

Come promuovere la participazione?

Answer 20

enfatizzare il lato positivo della partecipazione,

Question 21

Come si può aumentare la rappresentatività a posteriori?

Answer 21

Utilizzando la ponderazione dei dati per correggere le sovra/sottorappresentazioni. (ex, se hai bisogno de 50% uomo e moglie, fai uno contare piu di altro fino avere il bilancio.