3 - Résultat d'un article Flashcards
Quels sont les critères de jugement objectif et les avantages
Mortalité toute cause
Maladie / complication avec critères fiables
Aug la validité interne
Permet l abs d aveugle
Quels sont les critères de jugement subjectif et les inconvénients
Douleur
Echelle fonctionnelle
Echelle qualité de vie
Echelle de dépression
Dim la validité interne
Biais d evaluation si ouvert
Quels sont les critères de jugement directs
Mortalité
Survenue de la pathologie
Complication de la pathologie
E2R
Quels sont les critères de jugement intermédiaires
Dosage biologique
Constante
Score radio / clinique
Caractéristiques recommandées pour un critètre de jugement principal
CCOUARDS Consensuel Cliniquement pertinent Objectif Unique Adapté à la question posée Reproductible Défini à priori Standardisé
A quoi correspond le temps d interet principal
Quand prend on la mesure du critère principal
Si pls temps risk de biais de comparaison multiples
Comment limiter le risque alpha en augmentant le nombre de mesure
1 seul critère dans un Kaplan Meyer
Ajustement pr Bonferroni / Obrien
Peut on conclure sur les critères de jugement 2R
Non sauf tolérance clinique
Différence critère composite et critère multiple
Composite = 1 seul critères avec pls choses “ou”
Multiple = pls choses additionnées “et”
Quels sont les avantages d’un critère composite
Aug la puissance
Correspond à la situation clinique
Mesures de la balance bénéfice / risque
Aide à choisir le critère de jugement
Quels sont les inconvénients d’un critère composite
Interprétation difficile
Regroupe des gravités différents
Sous estime la gravité d un evenement
Définition d’un biais
Erreur systématique qui fausse les résultats et diminue la validité interne
Quels sont les types de biais
Différentiel ou non
Comment limiter les biais d’une étude
Anticipation des biais = priori
Prise en compte dans l analyse = posteriori
Quels sont les biais
Sélection => biais de recrutement => Biais de perdus de vue => Biais d attrition => Biais d effet centre => Auto selection = volontariat => Biais de survie sélective => Biais de Berckson = témoins hospitaliers => Biais de spectre = patient très grave
Classement => Biais de suivi => Biais d evaluation => Biais de réalisation => Biais de mémorisation différentiel => Biais de jugement => Biais de prévarication = mensonge ou omission => Biais de verification = pas de Gold fait => Biais d'information => Biais de contexte
Confusion
=> Effet placebo
=> Caractéristiques intrinsèque du patient
=> Effet non médicamenteux de la prise en charge
=> Evolution naturelle de la PeC
Prévention des biais de sélection
Randomisation correcte
Analyse en ITT
Stratification du centre
Appariément si cas temoins
Prévention des biais de classement
Double aveugle
Critère d evaluation clair
Comité d adjudication d evaluateur
Investigateur différents pour chaque étapes
Prévention des biais de confusion
Groupe controle
A priori
Appariement sur fc de confusion
Randomisation par stratification
Restriction de la populaiton d études
A posteriori
Analyse stratifiée
Analyse multivariée
Quels sont les critères pour qu’un test soit statistiquement significatif
p < 0,05
RR ou OR IC 95% ne contient pas 1
Différence IC 95% ne comprend pas la valeur 0
Que peut on evoquer devant un test statistique non significatif
Defaut de puissance
Abs de différence réelle entre les 2 groupes
Validité interne défectueuse avec nbr biais
Indices d effet d’une étude interventionnelle
Qualitative = RR / RRR / Nbr sujet à ttt Quantitative = Compa moyenne / corrélation Censurée = Analyse de survie
Indices d effet d’une étude étiologique
Cohorte = RR
Cas témoins = OR
Indices d effet d’une étude diagnostique
Se Sp
VPP VPN
Rapport vraissemblance + et -
Différence analyse descritptive / univariée / multivariée
Descriptive = description données brutes Univariée = Comparaison des 2 analyses descriptives Multivariée = Univariée + ajustement sur fc de confusion
