3 - Résultat d'un article Flashcards

1
Q

Quels sont les critères de jugement objectif et les avantages

A

Mortalité toute cause
Maladie / complication avec critères fiables

Aug la validité interne
Permet l abs d aveugle

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Q

Quels sont les critères de jugement subjectif et les inconvénients

A

Douleur
Echelle fonctionnelle
Echelle qualité de vie
Echelle de dépression

Dim la validité interne
Biais d evaluation si ouvert

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3
Q

Quels sont les critères de jugement directs

A

Mortalité
Survenue de la pathologie
Complication de la pathologie
E2R

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4
Q

Quels sont les critères de jugement intermédiaires

A

Dosage biologique
Constante
Score radio / clinique

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5
Q

Caractéristiques recommandées pour un critètre de jugement principal

A
CCOUARDS
Consensuel
Cliniquement pertinent
Objectif
Unique
Adapté à la question posée
Reproductible
Défini à priori
Standardisé
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6
Q

A quoi correspond le temps d interet principal

A

Quand prend on la mesure du critère principal

Si pls temps risk de biais de comparaison multiples

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7
Q

Comment limiter le risque alpha en augmentant le nombre de mesure

A

1 seul critère dans un Kaplan Meyer

Ajustement pr Bonferroni / Obrien

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8
Q

Peut on conclure sur les critères de jugement 2R

A

Non sauf tolérance clinique

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9
Q

Différence critère composite et critère multiple

A

Composite = 1 seul critères avec pls choses “ou”

Multiple = pls choses additionnées “et”

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10
Q

Quels sont les avantages d’un critère composite

A

Aug la puissance
Correspond à la situation clinique
Mesures de la balance bénéfice / risque
Aide à choisir le critère de jugement

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11
Q

Quels sont les inconvénients d’un critère composite

A

Interprétation difficile
Regroupe des gravités différents
Sous estime la gravité d un evenement

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12
Q

Définition d’un biais

A

Erreur systématique qui fausse les résultats et diminue la validité interne

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13
Q

Quels sont les types de biais

A

Différentiel ou non

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14
Q

Comment limiter les biais d’une étude

A

Anticipation des biais = priori

Prise en compte dans l analyse = posteriori

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15
Q

Quels sont les biais

A
Sélection 
=> biais de recrutement
=> Biais de perdus de vue
=> Biais d attrition
=> Biais d effet centre
=> Auto selection = volontariat
=> Biais de survie sélective
=> Biais de Berckson = témoins hospitaliers
=> Biais de spectre = patient très grave
Classement
=> Biais de suivi
=> Biais d evaluation
=> Biais de réalisation
=> Biais de mémorisation différentiel
=> Biais de jugement
=> Biais de prévarication = mensonge ou omission
=> Biais de verification = pas de Gold fait
=> Biais d'information
=> Biais de contexte

Confusion
=> Effet placebo
=> Caractéristiques intrinsèque du patient
=> Effet non médicamenteux de la prise en charge
=> Evolution naturelle de la PeC

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16
Q

Prévention des biais de sélection

A

Randomisation correcte
Analyse en ITT
Stratification du centre
Appariément si cas temoins

17
Q

Prévention des biais de classement

A

Double aveugle
Critère d evaluation clair
Comité d adjudication d evaluateur
Investigateur différents pour chaque étapes

18
Q

Prévention des biais de confusion

A

Groupe controle

A priori
Appariement sur fc de confusion
Randomisation par stratification
Restriction de la populaiton d études

A posteriori
Analyse stratifiée
Analyse multivariée

19
Q

Quels sont les critères pour qu’un test soit statistiquement significatif

A

p < 0,05
RR ou OR IC 95% ne contient pas 1
Différence IC 95% ne comprend pas la valeur 0

20
Q

Que peut on evoquer devant un test statistique non significatif

A

Defaut de puissance
Abs de différence réelle entre les 2 groupes
Validité interne défectueuse avec nbr biais

21
Q

Indices d effet d’une étude interventionnelle

A
Qualitative = RR / RRR / Nbr sujet à ttt
Quantitative = Compa moyenne / corrélation
Censurée = Analyse de survie
22
Q

Indices d effet d’une étude étiologique

A

Cohorte = RR

Cas témoins = OR

23
Q

Indices d effet d’une étude diagnostique

A

Se Sp
VPP VPN
Rapport vraissemblance + et -

24
Q

Différence analyse descritptive / univariée / multivariée

A
Descriptive = description données brutes
Univariée = Comparaison des 2 analyses descriptives
Multivariée = Univariée + ajustement sur fc de confusion