3. predavanje: Vizualizacija podataka

Question 1

Navesti dvije glavne svrhe vizualizacije podataka.

Answer 1

Analiza podataka i komunikacija.

Question 2

Koji je cilj vizualizacije podataka kod analize podataka?

Answer 2

Vizualizacija je vrlo bitna za razumijevanje skupa podataka, otkrivanje pogrešaka u podacima i postavljanje ostvarivih ciljeva analize.

Question 3

Navesti vrste vizualizacije podataka.

Answer 3

Statička vizualizacija i interaktivna vizualizacija (omogućuje korisniku akcije za izmjenu elemenata).

Question 4

Nabrojiti grafove s obzirom na broj varijabli.

Answer 4

• Jedna varijabla: histogram, kutijasti graf, pitni
  graf, stupčasti graf
• Dvije varijable: graf raspršenja, linijski graf.
• Više varijabli: matrica raspršenja, posloženi
  graf, mjehuričasti graf, površinski 3D graf,
  radarski graf.

Question 5

Za kakav se tip varijabli koristi histogram?

Answer 5

Kategoričke i numeričke.

Question 6

Za kakav se tip varijabli koristi kutijasti dijagram (engl. boxplot) i od kojih se dijelova sastoji?

Answer 6

Prikaz pojedinačne numeričke varijable. Minimum, donji kvartil, medijan, gornji kvartil i maximum.

Question 7

Za kakav se tip varijabli koristi pitni dijagram (engl. pie chart)?

Answer 7

Prikaz pojedinačne kategoričke varijable.

Question 8

Za kakav se tip varijabli koristi stupčasti dijagram (engl. bar chart)?

Answer 8

Prikaz pojedinačnih kategoričkih varijabli.

Question 9

Navesti razliku između histograma i stupčastog dijagrama.

Answer 9

Glavni razlog za korištenje histograma je kada je potrebno razumjeti distribuciju niza numeričkih podataka. S druge strane, stupčasti dijagram dobro funkcionira za usporedbu između kategorija. S diskretnim podacima, razlika između histograma i stupčastog dijagrama manje je očita. Moguće je upotrijebiti bilo koji.

Question 10

Za kakav tip varijabli se koristi dijagram raspršenja (engl. scatter plot)?

Answer 10

Prikaz odnosa dviju numeričkih varijabli.

Question 11

Za kakav tip varijable se koristi linijski dijagram (engl. line chart)?

Answer 11

Prikaz jedne ili više numeričkih varijabli, najčešće u odnosu na varijablu vremena.

Question 12

Za kakav tip varijable se koristi matrica dijagrama raspršenja (engl. scatter plot matrices)?

Answer 12

Prikaz odnosa između više uparenih numeričkih varijabli.

Question 13

Za kakav tip varijable se koristi posloženi dijagram?

Answer 13

Prikazuje međuodnos tri ili više (numeričkih ili kategoričkih) varijabli.

Question 14

Za kakav tip varijable se koristi mjeručasti dijagram (engl. bubble chart)?

Answer 14

Prikazuje međuodnos tri (2D) ili četiri (3D) numeričke varijabli.

Question 15

Za kakav tip varijable se koristi površinski 3D dijagram?

Answer 15

Prikazuje međuodnos tri ili četiri numeričke varijable.

Question 16

Za kakav tip varijable se koristi radarski dijagram (engl. spider chart)?

Answer 16

Prikazuje vrijednosti pet ili više varijabli određenog primjera (uzorka).

Question 17

Nabrojiti neke postupke redukcije dimenzionalnosti s primjenom u vizualizaciji.

Answer 17

Analiza glavnih komponenti, samoorganizirajuća mapa, t-SNE.

Question 18

Objasniti princip iza analiza glavnih komponenti.

Answer 18

Glavne komponente izražene su kao linearna kombinacija izvornih značajki i to takva da redom pokrivaju najveću varijabilnost u podacima. Korisno za otkrivanje grupa podataka.

Question 19

Objasniti princip iza samoorganizirajuće mape.

Answer 19

Umjetna neuronska mreža učena nadzirano preslikava ulazne podatke u niskodimenzionalnu reprezentaciju. Težine se uče kompetitivnim učenjem.

Question 20

Objasniti princip iza t-SNE tehnike.

Answer 20

Radi se o tehnici učenja višestrukosti - traži niskodimenzionalnu strukturu takvu da svojstva grupiranja u višoj dimenziji ostanu sačuvana.