3 PARCIAL tema9

Question 1

Errores aleatorios

Answer 1

Divergencia solo debida al azar, entre una observación o medida hecha en una muestra y el verdadero valor que corresponde al parámetro que se pretende estudiar.

ej. equivocarte en la medicion precisa en la aguja de una balanza.

Tienden a compensarse, porque no esta sucediendo en TODOS. fue algo puntual. y se compensa porque si la muestra es grande el error aleatorio no se nota.

Question 2

diferencia entre validez interna y externa

Answer 2

la validez interna se enfoca en asegurar que los resultados dentro del estudio son correctos y libres de sesgos, mientras que la validez externa se enfoca en la capacidad de aplicar esos resultados a otras situaciones y poblaciones.

Question 3

Estos errores son inherentemente imprevisibles y no están relacionados con ningún factor específico, sino que son causados por fluctuaciones naturales o el azar

Answer 3

Errores aleatorios

Question 4

Causas de errores aleatorios

Answer 4

Variabilidad Biológica Individual: Diferencias naturales dentro del mismo individuo en diferentes momentos.

Error en Medición: La precisión de los instrumentos de medición puede variar, introduciendo pequeñas inconsistencias.

Error en muestreo: Selección de muestras que, debido al azar, pueden no representar perfectamente a la población. esto se puede arreglar con aumentar el tamaño de muestra

Question 5

Desviación sistemática y no debida al azar de la medida o de los resultados de un estudio.

Answer 5

errores sistematicos

Question 6

Explica las caracteristicas de errores sistematicos

Answer 6

son errores que se deben al constante error de info en sujetos por lo que no es compensable.
Las medidas son inexactas,
ej; casos recuerdan mejor sobre su exposición que controles o cuando la balanza mide 5 gramos más que lo normal. afecta constantemente a todo el estudio.

Question 7

Causas de errores sistemáticos

Answer 7

Sesgo de Selección:

Sesgo de Información/medición:

Sesgo de confusión

Question 8

Grado de ausencia de error sistemático o de sesgo.

Answer 8

validez

Question 9

Grado en que una herramienta o estudio proporciona resultados similares cuando se ejecuta varias veces o en diferentes condiciones.

genera un grado de ausencia de errores aleatorios.

Answer 9

Reproducibilidad/ Fiabilidad/ Precisión

ej reproducibilidad. Un ensayo clínico multicéntrico que evalúa la eficacia de un medicamento en varios hospitales distintos. Si todos los centros obtienen resultados similares, el estudio es reproducible.

ej fiabilidad Un termómetro que siempre mide la misma temperatura para la misma muestra de agua, cada vez que se usa, muestra alta fiabilidad.

Question 10

Cualquier hecho en el diseño o ejecución de un estudio que hace que los resultados del estudio se desvíen o se aparten de la realidad.

Answer 10

Sesgo

Question 11

Regresion a la media

Answer 11

las puntuaciones extremas tienden a “regresar” hacia el promedio en mediciones posteriores
ej: Tener suerte en examen, tener motivación solo ese día y sacar una nota alta, será dificil que en el próximo examen tb se tenga mucha suerte y, por lo tanto, regrese a la media
o no haber estudiado ese día y sacar mala nota, el próximo seguro que se estudia y se regresa a la media.

Question 12

Sesgos relacionados con sesgos de seleccion

Answer 12

1. Defecto en el diseño de la población muestral
2. Sesgo de autoselección o sesgo voluntario
3. Sesgo de no respuesta

Question 13

Es necesario detectarlo, preverlo, anticiparlo y en la medida de lo posible corregirlo.

Answer 13

Sesgo

Question 14

Clasificación de los sesgos

Answer 14

• Sesgos de selección
• Sesgos de información
• Sesgos de confusión

Question 15

Sesgos relacionados con sesgos de informacion

Answer 15

1. Sesgo de la memoria motivada
2. Sesgo de atención
3. Errores de medición
4. Sesgo del entrevistador
5. Sesgo de falseamiento
6. Sesgo por diseño inapropiado de preguntas

Question 16

Sesgos de Selección y porque suceden:

Answer 16

Distorsión del efecto medido debida a los procedimientos usados para seleccionar a los sujetos

puede suceder por:
1. sesgo de autoevaluacion
2. defecto en el diseño de la poblacion muestral
3. sesgo de no respuesta

A- En la formación de la base del estudio
* mala definición de la población de estudio
* problemas en obtención de la muestra
* uso inapropiado de pruebas diagnósticas

B- Por alteraciones en la recogida de información
* pérdidas durante el seguimiento
* la ausencia de información condiciona la no inclusión en el análisis

Question 17

Sesgos de Confusión:

Answer 17

Ocurren cuando en un estudio se mezcla el efecto de la exposición principal (la variable que se está investigando) con el efecto de otra variable no controlada, lo que lleva a una estimación incorrecta de la verdadera relación entre la exposición y el resultado.

Ej. Darte cuenta en una investigacion que los pacientes que tomaban cafe y problemas cardiacos no era el cafe que ocasionaba el problema si no los pxs que tomaban cafe tambien fumaban variable de confusion)

Question 18

Sesgos de Información y sus sesgos

Answer 18

donde los sujetos son incorrectamente clasificados en grupos de exposición o no exposición, o en grupos de casos y controles.

1. sesgo de falseamiento
2. sesgo del entrevistador
3. sesgo del diseño de preguntas inapropiadas
4. sesgo de memoria motivada
5. error en la medición
6. sesgo de atencion

Question 19

Sesgo de la memoria motivada

Answer 19

Un tipo de sesgo de información habitual en estudios retrospectiva:
Las personas afectadas por algunas enfermedades o expuestas a ciertos FR suelen hacer un esfuerzo para rememorar experiencias, superior al resto de la población.
Diferente a sesgo de selección porque aqui da info incorrecta debido a memoria, no a mentiras intencionales.

Question 20

Defecto en el diseño de la población muestral

Answer 20

Un tipo de sesgo de seleccion
ocurre en estudios transversales donde se le hacen encuestas y por razones personales voluntarias mienten en su respuesta.

ocurre tb en casos y controles: Si los controles se eligen de manera que no sean adecuados para representar la población de la que se originaron los casos (por ejemplo, seleccionar controles de una población diferente o de una época diferente), esto puede sesgar la comparación entre los grupos y conducir a conclusiones incorrectas sobre la asociación entre la exposición y la enfermedad.

Question 21

Sesgo de autoselección o sesgo voluntario

Answer 21

Un tipo de sesgo de selección
*Selección de voluntarios al estudio que suelen diferir sustancialmente de los que no se presentan. Los voluntarios en general son “más sanos” y más preocupados por su salud
Este sesgo puede ser problemático porque puede distorsionar los resultados y hacer que no sean representativos de la población de interés.

ej. Se busca voluntarios para medir IMC midiendo cuantos burpees y dominadas hacen. Los voluntarios serán aquellos activos y sanos.

Question 22

Sesgo de no respuesta

Answer 22

Un tipo de sesgo de selección:
ocurre cuando los individuos que no responden a un estudio tienen características diferentes de aquellos que sí responden.

Ejemplo:
Imagina un estudio que investiga los hábitos de sueño y su relación con la salud mental en una comunidad específica. Se envían cuestionarios a todos los residentes de la comunidad, pero solo el 30% de ellos responden. Después de analizar los datos, se encuentra una asociación entre la falta de sueño y la depresión.

Sin embargo, aquellos que no respondieron al cuestionario podrían tener características diferentes de los que sí lo hicieron. Por ejemplo, aquellos que están muy estresados o deprimidos podrían ser menos propensos a responder a la encuesta. Si este es el caso, el sesgo de no respuesta podría haber influido en los resultados del estudio, haciendo que parezca que la falta de sueño está más fuertemente asociada con la depresión de lo que realmente es en la población general.

Question 23

Sesgo de atención

Answer 23

Un tipo de sesgo de información
Los participantes pueden alterar sistemáticamente su comportamiento cuando saben que están siendo observados

Question 24

Errores de medición

Answer 24

tipo de sesgo de informacion
* se refieren a las discrepancias entre el valor verdadero de una variable y el valor medido.
de manera sistemática, se entendió algo que no era y eso hace que el resto del estudio salga mal

Ej.: medición de PA, peso, talla, etc., varían según ciertas condiciones

Question 25

Sesgo del entrevistador

Answer 25

tipo de sesgo de informacion
Al aplicar un cuestionario, algunos entrevistadores podrían inducir la respuesta de los respondientes
ej. Preguntas formuladas como “No es verdad que…”

Question 26

Sesgo de falseamiento

Answer 26

tipo de sesgo de informacion:
Premeditado o inconsciente, surgido de las respuestas de los participantes (temas íntimos, estigmatizados)
Ej.: infecciones de transmisión sexual, VIH/SIDA, violencia

Question 27

Sesgo por diseño inapropiado de preguntas

Answer 27

tipo de sesgo de informacion:
Por preguntas ambiguas, realizar dos preguntas en una, usar términos incomprensibles, preguntas con respuestas difíciles de recordar, intervalos de tiempo que se superponen
Ej.: usar terminología científico-técnica en las preguntas, sin considerar a quien o quienes van dirigidas

Question 28

Estratificación:

Answer 28

En este método, el análisis se realiza en categorías bien definidas y homogéneas (estratos) de una variable de confusión.

Por ejemplo, si la edad es un factor de confusión, el análisis puede realizarse en grupos de edad, como 10-20 años, 21-30 años, etc.
Esto permite examinar la asociación entre las variables de interés dentro de cada estrato y controlar los posibles efectos de confusión.

Question 29

Restricción en el diseño de estudio:

Answer 29

Implica limitar la selección de los participantes del estudio a aquellos que tienen características específicas para reducir el impacto de posibles factores de confusión.

inclusion/exclusion

Por ejemplo, en un estudio sobre los efectos del café en la salud del corazón, se podría limitar la participación a no fumadores para evitar que el tabaco confunda los resultados.

Question 30

Apareamiento en el diseño de estudio:

Answer 30

Los participantes se seleccionan de manera que los potenciales factores de confusión estén distribuidos de manera similar en ambos grupos que se van a comparar.
Por ejemplo, si se está estudiando el impacto del ejercicio en la salud cardiovascular, se podría aparear a los participantes según su edad y nivel de actividad física para asegurarse de que estos factores no sesguen los resultados.

Question 31

Estrategias que previenen o controlan el factor de confusion

Answer 31

1. Apareamiento
2. Estratificación
3. Restriccion
4. Asignación aleatoria